摘要：针对传统医疗专家系统设计的复杂性和局限性,提出一种基于Web的通用疾病辅助诊断平台。阐述系统的整体架构和工作流程,讨论该解决方案的设计思想及实现方法。介绍数据规范化、病历模板、病历采集、知识获取、在线诊断功能的实现技术。实际测试表明,该系统在功能和性能上都是可行的。

摘要：在广东省科技计划项目支持下,在广东省典型农作物标准波谱数据库中设计了符合典型农作物的长势监测和种植面积测算功能模块,将数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中,自行开发了适合农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法,充分利用了波谱库中大量的波谱数据、相关属性和空间数据,形成了基于波谱库的广东省典型农作物智能专家分类系统。同时,进行了深圳市的荔枝面积估算的示范研究,结果显示分类精度达到91.8%,KAPPA达到0.81,高于传统分类算法,能满足农业部门对农情监测的要求。

摘要：利用交叉分类机制共享因特网上各种语言的信息资源是知识挖掘的重要方法 ,本文给出了双语交叉分类的模型以及实现方法。其主要思想是不需要进行机器翻译和人工标注 ,利用文本特征抽取机制提取类别特征项和文本特征项 ,通过基于概念扩充的对译映射规则自动生成类别和文本特征向量 ,在此基础上利用潜在语义分析 ,将双语文本在语义层面上统一起来 ,通过类别与文本的语义相似度进行分类。

摘要：为从QuickBird图像上提取苏州河网,设计一种按层次进行的河网结构类型识别方法,即先针对苏州河网的总体结构特征,选择出典型的判别因子,再用其中的某一个或几个判别因子进行判别,按照其统计特征分成可能的几个类别,再在结果类别中利用其他的因子进行下一步的判别。这样以二分法的方式逐层深入地进行分类,最后达到河网结构类别识别的目的。该方法在对苏州河网结构类型识别过程中取得较好的效果,可以达到区别河网结构的目的。

摘要：文章将文献研究方法应用于知识发现,探讨了文献数据中知识的可视化挖掘,设计了基于文献数据可视化的知识发现模型。通过利用"知识发现"领域的相关文献资源的高频关键词进行实例分析,结果表明,大量的文献数据通过可视化的形式可以将知识显性化呈现,因此该模型为文献数据可视化的知识发现提供了系统的思路与方法,实现了知识的显性化表达,以满足用户的知识需求。

摘要：连续观摩了几节美术课，正为教师个人素质的提高、学生综合水平的发展感到高兴时，同时也发现了：美术课堂气氛的沉闷，突破重难点时的生硬，教学环节的跳跃等不足的地方，从中不难看出美术教师语言的随意性和贫乏性，反映了美术教师缺乏语言组织能力、措词的严密性、遣词造句的逻辑性以及对文本内在知识挖掘不深的通病。

摘要：为适应新时期科技情报服务由资源服务向知识服务的转变,必须提高区域内科技型企业获取、发现、挖掘、运用知识的能力。基于知识服务的内涵、模式和流程,采用大数据、云计算和Web服务技术,设计了面向企业的知识服务云平台,并对平台需求目标、建设内容、总体架构和关键技术进行了研究与分析,为新时期区域科技情报服务供给侧改革提供参考借鉴。

摘要：历史设计结果里的关键设计要素对于新的产品设计具有重要参考价值。针对产品方案设计结果包含元素多、元素间关系交错复杂,导致的难以提取其中关键要素的问题,借鉴互联网网页排名算法PageRank的核心思想提出了一种关键要素提取方法(Key Elements Extraction with PageRank,KEERank),将产品SysML模型中的模型元素作为网络节点,将模型元素间的关系作为网络节点间的关联,首先基于模型元素间的关系强度将产品SysML模型转换为有向加权图,然后利用考虑权值的PageRank算法评价加权图中每个节点的重要性,最后通过重要性阈值筛选模型元素中的关键要素并获取关键要素间的关联关系。以液压缸SysML模型中的关键要素提取为例对方法进行了验证。

摘要：虚拟现实作为一种理想的数据分析、知识挖掘、规划设计、协同工作、风险评估和决策支持工具,已经广泛地在设计仿真、方案验证、模拟演练等应用场合中发挥了独特的作用。拥有了混合现实技术,人机互动的主要方式将具有空间属性。它创造出全息影像视觉,其真实性完全可以取代现实世界的场景。

摘要：由于传统的农业业务系统设计独立,数据孤岛问题显著,已开始影响业务的办理效率和数据价值的应用,限制了农业智能化发展。通过对安徽省农业业务系统和数据趋势研究,应用数字化技术,将各类农业数据汇聚形成农业大数据中心。重新设计业务系统,实现农业相关业务的一网通办;构建在线建模模块,辅助农业数据知识挖掘,提取数据价值;构建数据可视化大屏,辅助管理精准决策。通过农业大数据中心的建设,推动农业的智能化演进。