摘要：解析几何的本质是用代数的知识与方法来研究几何问题,其核心内容是圆锥曲线知识.在解决圆锥曲线的相关问题时,应该熟练掌握圆锥曲线的定义与性质,理解圆锥曲线方程的深层内涵.本专题聚焦高考评价体系的关键能力,强化学生阅读理解的能力和应用圆锥曲线相关知识提取信息的能力,从而掌握研究解析几何问题的一般方法和思维方式,提升学生的直观想象、逻辑推理及数学运算等核心素养.

摘要：为提高科研活动产生的研究性项目文档的知识要点的精准智能识别和检索能力,通过分析文档行文结构,提出建立文档知识画像的方法。设计精准贴合研究性项目文档结构的多层次的知识画像,自动识别文档知识要点,并按语义段落多粒度提取知识要点。采用知识表达准确率对模型的知识提取精确度进行检验,实验结果表明模型比传统方法对文档知识描述更准确,可在实际工作中使用。

摘要：复杂系统贝叶斯诊断网络模型需要一个非常艰难的人工建造过程,而且故障样本的获得比较困难,通常面临故障样本缺乏的情况。围绕这些问题,本文提出了提取领域专家知识建造因果映射网络,转化因果映射网络为贝叶斯诊断网络的方法,并以运载火箭伺服系统关键部件伺服阀为应用对象,阐述了运用此方法建造贝叶斯诊断网络模型的关键步骤。最后,通过在单故障情况和多故障情况下的案例仿真,验证了贝叶斯诊断网络模型和模型建造方法的有效性。

摘要：为了解决万维网上的数据日益庞杂、数据间互联效率较低的问题,知识图谱技术成为国内外研究的热点。本文以知识图谱中的几个关键技术为主要研究对象,分析了知识图谱技术在医学、电商等重要领域中的构建过程,并且重点分析了基于知识图谱技术的应用案例,依此设计了知识图谱的通用架构框,该架构对于知识图谱技术未来的研究及其应用具有重要意义。

摘要：为了提高交通标志识别效率及准确性,在研究了深度神经网络、特征提取模基础上,设计了一种包含主干网络和辅助网络的孪生网络。孪生网络中主干网络和辅助网络使用相同的训练集。首先对主干网络进行训练,使其收敛于交通标志训练集;其次,通过知识提取帮助辅助网络进行训练,从而获得更好的交通标志识别率;最后,对辅助网络模型进行剪枝,从而降低总体网络计算成本。仿真分析结果表明,所提方法在保证一定识别率情况下,能够大幅降低网络参数。仿真结果进一步验证了所提系统的有效性。

摘要：针对大坝安全监测场景建设中存在的场景对象复杂、场景配置灵活性低等问题,本文提出了语义约束的三维大坝场景动态表达方法。首先,在分析大坝安全监测场景建模操作和建模知识表达特点的基础上,从空间姿态语义约束、空间布局语义约束和构件组合语义约束下提取建模知识,并将建模知识和建模操作以参数化的方式进行存储。然后,在多层次语义约束规则约束和指导场景对象的组合方式后,生成三维大坝场景。基于该方法开发了一个大坝场景的原型系统,以验证该方法的有效性。