摘要：着眼于能源5．0前瞻性基础理论，重点研究基于信息-物理-社会融合系统（***，CPSS）的智慧能源调度机器人（robotofenergycontrol，RoboEC）群体及其知识自动化的关键理论方法。包括：构建面向下一代能源电力系统的平行CPSS理想框架及工程可行性框架体系；提出基于数据驱动及自校正引导方法的新型高精度镜像计算实验方法，实现镜像系统对真实物理系统的趋优引导；研究面向未来能源电力系统集中／分散调度模式下的知识自动化流程和平行机器学习方法，实现RoboEC群体的知识自我探索和群体智慧水平的自动提升；探讨平行系统与真实系统的交互协调收敛数学机理及实现CPSS大闭环的系统化设计方法，获得能源、信息、社会三者的深度融合方法和系统化工程设计方法。在后续研究过程中，不断完善基于平行CPSS架构的RoboEC研究平台，并提出可最终尝试将RoboEC投入到小规模实际工程进行运行测试。最后，分析了其面临的挑战，为中国在“能源4．0”到“能源5．0”的技术发展之路上先行一步提供借鉴和思考。

摘要："知识自动化"因2013年麦肯锡发布的一份报告开始引起人们的广泛关注,当时以"知识工作自动化"一词横空出世。在生命科学工具领域,初期探索的实验室自动化,已在2020年抗疫中一展身手,大放异彩。i此外,生命科学i工具的自动化也被寄予更高l的期待。创新组学数据从读(read)→设计(desgn)→写(wrte)→测试(test)→学习(earn),并实现自动化存储(store)的智能化。最终,通过"一人一管血",为人人构建一个自动化医疗检测及预防实验室,搭建具有可描述性、可预测性、可再造性,以及可调控性的智能化生命系统,成为引导和设计生命科学未来的关键和核心。

摘要：我们结合航天产品数字化研发背景,针对产品设计过程中大量知识、经验、数据的积累、管理和重用的应用需求,开展知识工程建设应用,有效地实现了知识经验的管理和复用,提升了设计研发效率,积累了大量有效的应用方法和经验。本文着重介绍了相关系统建设及实际应用场景,为相关行业的知识工程应用提供了借鉴。

摘要：介绍了以知识自动化为基础的工业APP开发体系构建方法,分为聚集工程知识组件、构建研发技术体系和开发工业APP三个阶段,在高端装备工程设计领域得到广泛应用。还简要介绍了国内外开发工业APP的部分典型案例。

摘要：根据选矿厂的工业特点和选矿工艺、装备及控制技术的现状,设计了装备智能化、业务智能化、知识自动化三个层次的智能选矿厂模型。结合各个层次的技术现状和作用,阐述了设备自动化、设备虚拟智能化、动力设备智能化和过程仪表智能化的设计方式;探讨了智能检测、智能监控、智能控制、智能运维、智能管理等生产业务智能化的必要性和可行性;阐述了"互联网+"时代的选矿厂生存发展模式和选矿厂数据资源化、知识自动化的必要性和迫切性。最后指出:建设实施智能选矿厂需要结合不同企业的实际装备、生产工艺、人员素质情况和企业的发展规划,循序渐进。