摘要：随着汽车智能化设计系统的应用,系统知识库中不可避免的积累大量过时、冗余的知识,其会严重影响到设计知识的重用效率。为了提高设计知识评价的精确度,将层次分析法引入到汽车智能化设计知识的评价体系中,建立汽车智能化设计知识的评价指标体系,研究了汽车智能化设计知识的分析评价过程。通过对设计知识的有效评价,可以实现汽车智能化设计系统知识库的优化,有助于改善智能化设计的质量和效率。

摘要：目的研究基于优度理论的产品设计知识评价方法。方法针对知识特性,比较相关研究,明确了评价需求、评价目标和实施评价的基本流程,结合层次分析法,构建了产品设计知识综合评价指标体系,获得评价指标的权重,在此基础上建立关联函数,通过优度计算,得到最优知识对象。并以某液体罐式运输半挂车为例,获得最符合客户需求与设计期望的车辆系统知识,且对该方法的可行性进行了验证。结论基于优度理论的产品设计知识评价方法,可使评价决策过程数字化、系统化,使评价结果更具客观性和可信性。

摘要：根据航天企业开展知识工程的现状和特点,通过对知识项和知识系统应用者的评价,以贡献度和知识质疑为例,定量分析了知识评价的评分规则,探索了内部知识产权等机制的实施方法,探讨了航天企业促进员工参与知识工程的激励机制。

摘要：为进行知识的有效重用,提出一种基于加权灰靶决策的产品设计知识动态评价模型。设计了由功能和质量两部分指标构成的知识动态评价指标体系,以反映不同角度和不同层次下设计知识的质量状况。提出了加权灰靶决策算法,并在综合分析各种目标重要程度的前提下,通过专家评分法进行加权处理,计算出优势效果解,该算法更符合知识动态评价的特点。最后通过对汽车玻璃检具设计知识的有效评价验证了基于加权灰靶决策的模型在产品设计知识动态评价中的有效性。

摘要：传统的知识测量与评价以布鲁姆的目标分类理论为依据,缺乏对知识本质的研究。现代认知心理学的测量与评价则以不同类型知识的表征为基础,依据知识建构过程和结构的特点设计测验来测量与评价知识获得。这一现代认知心理学的观点将有助于改变学习、教学与测量和评价相分离的现象。

摘要：为了提高融合知识的语义规范性和准确性,提出一个包含元知识集构建、知识测度指标确定、知识融合算法设计和融合知识后处理等功能模块的知识融合框架.根据知识元素在领域本体中的关系分析知识融合的模式,提出知识融合过程的元知识集构建方法;运用最大熵模型分析知识元素的语义相关性,并综合知识单元间的关系强度及其权重构建融合知识测度,给出了知识融合算法的规则、退火遗传融合算法的关键操作和基于信息扩散原理的知识评价机制.最后通过实例证明,文中的知识融合框架有利于控制知识融合结果的规模,提高了知识的语义相关性和准确度.

摘要：针对团队在知识创新过程中遇到的一系列问题,研究并开发了面向任务的团队知识创新支持系统。该系统主要从团队创新知识的记录和查询、知识结构的可视化以及创新知识的识别和评价几个方面来支持团队的知识创新活动。

摘要：数据挖掘与知识评价相结合是数据挖掘工作研究的重要方面,也是发挥数据挖掘潜力的重要手段。讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖掘框架及算法。最后,通过实例证明了该算法挖掘效率高、挖掘效果好,挖掘结果有较高的用户感兴趣度。

摘要：[目的/意义]知识评价和知识型员工的知识水平评价是我国企业开展创新所面临的两大挑战。[方法/过程]提出基于大数据的知识共享的方法,试图通过相关制度、标准和平台的建设,获取知识大数据和知识评价大数据,实现知识管理全过程的可追溯以及企业员工的知识共享和知识水平的透明化。[结果 /结论 ]企业在此基础上给予公平公正的激励,使员工乐于共享知识、积极参与知识评价,最终建立透明和公平的企业环境,形成有序化的知识网络和企业员工积极共享知识的阳光氛围。