摘要：平衡区组设计是对传统平衡不完全区组设计(BIBD)、部分平衡不完全区组设计(PBIBD)和拉丁矩阵(或拉丁方)设计等区组设计的一种推广,这种区组设计比传统区组设计的多种平衡条件更弱,满足新平衡条件的平衡区组设计更多,也更容易构造,并且新构造出的区组设计仍然保持着原有各种形式的区组设计的各种平衡性,因而保持着在统计分析中的优良性质,从而可以和原来各种形式平衡区组设计一样用于试验设计和统计分析.研究新的一般区组设计的性质的一个重要工具是它们的矩阵象性质.首先对一般区组设计的矩阵象的定义和计算进行研究,这些矩阵象的运算性质和正交表的矩阵象运算性质基本类似,可以和正交表的矩阵象一样进行应用.正交表矩阵象的主要应用有两方面:正交表构造和数据分析研究.先把平衡区组设计的矩阵象应用于简单构造平衡区组设计.

摘要：给出了正交平衡区组设计(或广义正交表)的矩阵象的概念及例子,证明了矩阵象的几个基本定理,得出了正交平衡区组设计的正交性等价于矩阵象的正交性的重要结论,从而为利用正交平衡区组设计进行数据分析提供了理论依据.

摘要：为实现非正规正交设计的最优选择,提出了一种基于矩阵象的广义分辨度指标.首先,定义了高阶交互作用之间的混杂度量值,其计算不依赖于水平数的选取,不仅适用于等水平正交设计,还适用于混合水平正交设计;然后,替换广义方差分析模型中的混杂度量值,得到了一个非正规正交设计的广义分辨度指标,满足水平置换不变性.实例分析结果表明,所提的广义分辨度对非正规正交设计具有较好的区分能力,可实现对非正规正交设计的排序和最优选择.由不同水平上因子的投影频数分布可知,该广义分辨度能够反映出设计点在整个空间中的均匀性,从而建立了广义分辨度准则和均匀性的联系.

摘要：全局敏感性指标在全局敏感性分析中占有重要的地位,Wang等(2012)证明了正交设计在估计参数βM时具有A最优,本文论证了正交设计在估计参数时的一些其他最优性质,包括估计参数βM的E最优和估计参数θM的一致最优性.在模拟论证中,我们提出了用随机化正交表来替代一般的正交表,并得到了较好的性质,如减少了偏差并且提高了精度.

摘要：正交平衡区组设计(或者广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或者正交表)的数据分析,但试验次数大幅减少.引入了相遇平衡区组设计矩阵象的概念,定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计分析模型,根据这个模型,推导得到了参数的最小二乘估计.

摘要：利用矩阵象方法,在一般情形下讨论了稳健参数设计中的纯净两因子交互作用问题,证明了对于直积表中的两因子交互作用c_id_j是纯净的,推广了Tang(2006)关于二水平情形的结果.

摘要：正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)是一种类似于正交拉丁方(或者正交表)的新设计,但试验次数大幅减少.与交互作用有关的混杂现象是正交设计也是正交相遇平衡区组设计的难点,利用矩阵象技术,给出了广义正交表交互作用自由度分布的判定方法,借助于SAS软件可以方便快速的进行判定.

摘要：平衡区组正交表是一种有别于传统正交表的新设计，这种设计保持了正交表对应区组设计的相遇平衡性、组间平衡性和正交平衡性，因此也具备了传统平衡不完全区组（BIB）设计、拉丁方设计、拉丁矩阵设计等数据分析的优良性质和相应的组合分析性质．性质保证了平衡区组正交表与正交表一样具有试验数据分析结论的再现性和试验中心的稳定性，是比广义正交表更加接近于正交表的一种试验设计表．通过对平衡区组正交表的构造方法进行研究，发现在已知平衡区组正交表的基础上，利用矩阵象理论，经过Kronecker积替换构造，可以构造许多新的平衡区组正交表．

摘要：广义正交表是一种类似于正交表的新设计.正交平衡性是广义正交表必须满足的基本要求之一,它是正交表正交性的推广,它能够使得试验因子在方差分析中保持柯赫伦定理成立,因而可以像正交表一样进行试验设计和方差分析,从而不但保证其数据分析模型符合"不自生"逻辑,而且也可以保证试验因子的各种关系比较的数据分析结论具有客观一致性和可重复再现性,但试验次数大幅减少.利用矩阵象技术,提出并证明了广义正交表的组合正交性不但等价于其矩阵象的正交性,而且也等价于其广义关联矩阵的正交性.借助于SAS软件可以方便快速的验证某些区组设计相应的行列设计是否为广义正交表.

摘要：广义正交表是一种类似于正交表的新设计.它是正交表的推广,可以像正交表一样进行试验设计和数据分析,但试验次数大幅减少.方差分析是统计推断的内容之一,本文从自由模型出发考虑方差分析,采用矩阵象技术,给出了广义正交表方差分析的矩阵计算形式,借助SAS软件可以方便快速的实现.