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基于矩阵轮廓的时间序列Shapelet发现算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2024年第7期45卷 2021-2026页; 作者：陶琴杨骏王兵敬思远西南石油大学计算机科学学院四川成都610000 乐山师范学院特殊教育语言智能四川省哲学社会科学重点实验室四川乐山614000 乐山师范学院电子信息与人工智能学院四川乐山614000; 当前时间序列Shapelet发现算法普遍采用穷举法,需要计算所有时间序列子序列的信息增益,效率较低。针对此问题,提出一种基于矩阵轮廓的Shapelet发现算法。选出最具代表性的时间序列对,计算其轮廓矩阵和差异向量,找到一簇关键区域;对找到...; 当前时间序列Shapelet发现算法普遍采用穷举法,需要计算所有时间序列子序列的信息增益,效率较低。针对此问题,提出一种基于矩阵轮廓的Shapelet发现算法。选出最具代表性的时间序列对,计算其轮廓矩阵和差异向量,找到一簇关键区域;对找到的关键区域进行剪枝;在关键区域上搜索Shapelet并计算其信息增益,提升算法效率。在15个UCR数据集上,通过时间序列二分类实验对所提Shapelet发现算法进行验证。实验结果表明,所提算法结合Shapelet转换后具有较强分类能力,计算效率明显优于现有Shapelet发现算法。; 来源：详细信息评论

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