摘要：预编码技术是LTE-A系统性能中的一项重要技术,在3GPP R12 Further MIMO Enhancement项目中预编码码本的进一步增强也是研究的重点。本文重点对Qualcomm和ALU提出的新型码本设计方案进行了仿真分析,并与传统的R10码本进行了对比。仿真结果表明,新型码本在平均吞吐量变化不大的情况下可以获得非常可观的边缘频谱效率提升。

摘要：提出一种新的稀疏代码多址访问(SCMA)码本的设计方法,在传统旋转交织码本的基础上引入了功率差异,提出星型正交幅度调制码本(StarQAM),对其母星座中的参数和扩频矩阵中不同维度的旋转角度参数进行优化,使得资源块星座上的星座点之间尽可能分离开,增大组合星座点间的最小欧氏距离以及资源块星座点间的最小欧氏距离,与已有的码本相比,该设计方法可以在低检测复杂度的情况下极大地提高误码率性能,尤其在高斯信道下。

摘要：针对发送端未知信道状态信息下毫米波MIMO系统的混合预编码问题,提出了一种基于有限反馈的混合预编码算法。该算法首先将模拟及数字预编码的混合优化问题简化为模拟预编码和数字预编码独立优化问题,模拟预编码将依据该独立优化函数在所设计的模拟预编码码本内选取最佳的预编码矩阵;然后,根据已获得的模拟预编码矩阵,并基于最小二乘法获得数字预编码矩阵,在数字预编码码本内选择与其距离最近的码字作为反馈数字预编码矩阵;最后,接收机将模拟和数字预编码矩阵的索引值反馈回发射机。仿真结果显示,所提算法能够在复杂度和性能上实现较好的均衡。

摘要：随着全球定位系统技术的发展,无线通信系统中发射端能够较为准确地获取接收端的位置信息。在此背景下,提出了基于接收端位置信息的波束成形码本设计方案,并分析了系统在该方案下的中断性能。首先,在莱斯衰落信道模型下,根据接收端的最大信噪比准则得到发射端的最佳波束成形权矢量。其次,给出均匀线阵天线模型下的波束成形码本设计方案。然后,推导出该方案下的中断概率表达式。最后,利用MATLAB软件仿真验证了该方法的有效性,并检验了相关参数对系统性能的影响。仿真结果表明,发射天线的数目和码本长度越大,阵列波束的指向就越精确,由此可以提高系统的中断概率和性能。所提算法可用于下行链路预处理,通过码本索引的方式,减少了通信系统中信令的开销和对信令的依赖。

摘要：混合波束成型通过模拟和数字两级混合处理,可以在少量射频链路的支持下实现对更高频谱效率的支持,是毫米波大规模天线系统走向实用化的关键技术。本文首先论述了混合波束成型系统的基本架构与面临的挑战,并给出了常用的毫米波信道模型。进一步地,分别针对单用户和多用户场景下分析了混合波束成型器设计的基本思路和代表性算法。最后,对码本设计以及波束训练和跟踪方面的研究工作进行了总结。

摘要：波束成形技术是克服毫米波与太赫兹频段的高路径传播损耗的关键技术之一。为实现波束成形,3GPP提出一系列波束管理程序,用于确定和维护一组收发波束。其中,降低收发波束确定算法的错误概率和搜索时间对于提高系统性能至关重要。为此,联合使用天线子阵列和天线失活技术,设计一种适用于任何天线数的灵活结构分层码本,并基于该码本提出了两阶段搜索算法。仿真结果证实了所提出的分层搜索方案在搜索时间和搜索准确性上的优越性。

摘要：稀疏码分多址(SCMA)作为一种具有广阔前景的多用户通信技术,有助于实现未来大规模机器类型网络系统。本文在艾森斯坦整数的基础上,提出了一种新的码本,它利用了不同资源块上相同用户的相同码字之间的距离,通过调整各码字之间的功率,让各用户之间,以及不同码字之间均保持相同的功率。通过数值仿真结果表明,与已有的码本相比,我们提出的码本在AWGN信道下具有更大的增益。

摘要：由于当前GPS技术的飞速发展,发射端能够更加精确地获取用户接收端的位置信息,因此该文针对无线通信系统中存在的信令开销较大的问题,提出了一种基于用户位置信息的码本设计波束成形(Beamforming, BF)方案,并分析了系统的误符号性能。具体而言,首先在假设信道衰落特性服从莱斯分布的情况下,以最大化信噪比为准则得到了最优的BF权矢量。然后考虑到发射端配备两种不同结构的阵列天线,分别给出了二维BF和三维BF的码本设计方案。接着推导出使用码本时的系统平均误符号率闭合表达式。最后,计算机仿真结果验证了码本设计的有效性并分析了典型参数对系统性能的影响。

摘要：多输入多输出(MIMO)空分复用系统中,采用有限比特反馈方式设计最优预编码矩阵,使用较少的反馈开销,可以有效地提高系统性能。对于有限反馈预编码设计方案,提出了一种基于Qos准则的码字选择方法,以最优化系统MSE性能和BER性能为目标选择最佳码字。仿真结果表明,与已有的码字选择方式相比,本文提出的方法更加直接,对于各种码本具有通用性,而且进一步改善了有限比特反馈预编码的性能,系统BER值降低了1.5 dB。

摘要：矢量量化是一种极其重要的数据压缩方法 ,但其码本设计算法容易陷入局部极小值 .为了解决这个问题 。