摘要：综合运用TWINSPAN数量分类和DCA排序方法评估了贺江流域硅藻群落,结合硅藻生物指数(IBD)、硅藻属指数(IDG)、硅藻营养化指数(TDI)和特定污染敏感指数(IPS)对其结果进行进一步验证.结果显示,TWINSPAN将贺江流域的38个样点分为4组,且群落Ⅰ到群落Ⅳ其生境质量逐渐变得单一,人为干扰程度逐渐加大;划分的四组群落在DCA排序图上有明显的界限,依据Van Dam硅藻生态指示意义,水环境污染程度从群落Ⅰ到群落Ⅳ逐渐加剧,有争议的样点7、8和24在DCA排序图上也倾向于群落Ⅲ.4种硅藻指数都是显著相关的,但IBD、IPS、IDG在硅藻群落的箱型图中明显呈现出合理的趋势.以上研究表明,划分的硅藻群落较好地反映了贺江流域的生态质量,IBD、IPS、IDG适合于贺江流域生物监测与评价.

摘要：底栖硅藻水质生物监测技术是被广泛研究与使用的一种监测河流水质及生态质量的理想手段。通过将CCA排序和GAM分析两种方法相结合,分析了对龙江区域河流附生硅藻群落分布影响较大的环境因子。GAM模型画出了各个水环境因子对硅藻完整性指数IBI的响应机制,偏CCA分析进一步确认了营养盐因子对河流硅藻群落的重要性。将两种方法的结果进行比较,最终得出营养盐和电导率是影响龙江附生硅藻群落结构变化的主要因子,流速和水温为次要影响因子。两种分析方法相结合增加了结果的可靠性。