摘要：随着移动互联网、物联网的蓬勃发展,大量智能终端设备产生了海量数据,这需要在网络边缘进行实时的智能分析和处理。因此,研究轻量级神经网络的硬件优化方案,以实现边缘智能成为当下的研究热点。文章阐述了基于模型压缩与量化、定点计算替代浮点计算、数据流优化、存储优化与并行计算等方面的轻量级网络硬件设计与优化策略,在FPGA实现方面,采用流水线并行与BRAM利用提升了MobileNetV2的执行效率。结果表明,与原始模型相比,优化后的模型参数量、内存占用等资源利用指标显著降低,CPU利用率、推理速度等性能指标明显提升。实验研究验证了文章所提的各项优化方法,为将深度神经网络部署到边缘设备提供了参考。

摘要：为满足视频去雾实时性的要求,提出了基于硬件优化的视频实时去雾架构。该架构采用增量更新和定常数转换等方式,对大气光值和环境光值等计算模块进行硬件优化设计,从而提高片内资源的重复利用率,实现计算精度的控制。经过MATLAB和Modelsim联合仿真验证后,应用于FPGA芯片上。结果表明:所提架构的数据处理速度高达100.8 Mpixel/s,对pixel的视频图像去雾处理可以以60 fps的速度稳定运行。

摘要：轻量级神经网络部署在低功耗平台上的解决方案可有效用于无人机(UAV)检测、自动驾驶等人工智能(AI)、物联网(IOT)领域,但在资源有限情况下,同时兼顾高精度和低延时来构建深度神经网络(DNN)加速器是非常有挑战性的。该文针对此问题提出一系列高效的硬件优化策略,包括构建可堆叠共享计算引擎(PE)以平衡不同卷积中数据重用和内存访问模式的不一致;提出了可调的循环次数和通道增强方法,有效扩展加速器与外部存储器之间的访问带宽,提高DNN浅层网络计算效率;优化了预加载工作流,从整体上提高了异构系统的并行度。经Xilinx Ultra96 V2板卡验证,该文的硬件优化策略有效地改进了iSmart3-SkyNet和SkrSkr-SkyNet类的DNN加速芯片设计。结果显示,优化后的加速器每秒处理78.576帧图像,每幅图像的功耗为0.068 J。

摘要：为解决现有SM2软硬件实现在物联网应用中由于成本与功耗限制所存在的计算速度较慢问题,采用自下而上的思想对SM2点乘算法分层硬件优化。首先基于DSP乘法器提出单周期并行256位乘法算法KO-5,藉此设计了可流水线操作的2个时钟周期的256位模乘法器;然后基于并行化和流水线技术等设计点运算模块,大大减少了计算时间;最后,通过使用固定窗口点乘算法提升效率。实验结果分析表明,经过优化的点乘模块计算时间为136.68 us,逻辑资源使用仅19.59 kLUTs和144 DSPs,相对同类工作在性能和资源消耗方面均有优势,适用于高性能物联网安全场景。

摘要：提出了基于单相似系统生成的软 /硬件协同设计中的硬件优化技术 .介绍了一种基于子图匹配软 /硬件协同设计技术的大致框架 ,引进通用子图群合并算法 ,并着重讨论了基于节点压缩优化技术的高效子图群合并算法 .

摘要：本文在分析我公司１００００ｍ＾３制氧机组计算机控制系统硬件的基础上，对该控制系统在设计中存在的问题进行了认真的分析，并对硬件设计中存在的问题提出了具体的解决办法。

摘要：随着我国城市化不断发展,水资源供应和水质安全问题日益突出。因此,现代化的水厂自动化供水系统成为满足人民群众需求的重要措施之一。本文从我国水厂供水系统应用现状、水厂自动化供水系统的环节与特点以及优化设计策略三个方面进行论述。其中,硬件优化设计和软件优化设计是两个关键环节。文章从设备选型、设备互连网络、数据采集与处理、系统备份与安全性保障等方面阐述了硬件优化设计的重要性。而在软件优化设计中,包括控制算法优化、远程控制和监测、数据分析与决策支持、系统集成和扩展、用户界面改进等方面。

摘要：阐述智能用电非侵入式负荷监测系统的设计,对系统硬件的优化,在软件框架中增设电力信号小波分解模块、非侵入式负荷监测分析模块,从而提升负荷异常数据的识别能力。

摘要：在研究目前LED大屏幕控制电路的基础上,提出了一种提高输出速度的实现方法。文中给出了该方法的原理与电路图,并探讨了不同计数方式下,数据的组织与显示的实现过程。此方法如果与FPGA/CPLD改造、使用更高频率单片机的方式相结合,将会进一步提高大屏幕控制电路的性能。改造电路可以高至单片机主频的1/4频率送出显示数据,文中说明了使用此方式时应注意的事项。

摘要：热控保护系统是火力发电机组的重要组成部分,在保证火力发电厂安全稳定运行等方面起着十分重要的作用。随着当前我国电力事业的高速发展以及社会对电厂电能生产要求与需求的不断提高,优化热控系统设计,提升热控系统可靠性成为电厂以及相关工作人员关注与研究的重点。鉴于此,本文以热控系统为研究对象,分析了影响热控系统安全性与可靠性的因素,并在此基础上,从冗余配置、逻辑优化、容错控制等方面就系统容错优化设计进行了探讨,以供参考。