文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法: 收藏
分享
引用; 《软件学报》2023年第8期34卷 3924-3937页; 作者：陈中卿李丹丹闪德胜钱叶魁谢坤黄小红丛群北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)北京100876 中国人民解放军32147部队陕西宝鸡721000 陆军炮兵防空兵学院(郑州校区)河南郑州450052 北京网瑞达科技有限公司技术研发部北京100876; 数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制...; 数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制,提出数据包调度算法,将数据包调度至预期的CPU核;然后,基于会话报文序列的时间与空间特征,构建大象流识别算法;最后,基于识别结果,提出负载均衡方法.实验结果表明,非对称流负载均衡方法可以正确处理非对称流的负载均衡,平均吞吐率提升约14.5%.; 来源：详细信息评论

限定检索结果