摘要：模型确认试验是一种新的试验,其目的在于度量仿真模型的可信度.为了得到低成本、高可信度的模型确认试验方案,提出一种随机不确定性模型确认试验设计方法.首先,基于面积确认度量指标提出一种新的无量纲的模型确认度量指标(面积确认度量指标因子),并且在其基础上发展了基于专家系统的仿真模型准确性定性评判准则;然后,建立随机不确定性模型确认试验优化设计模型,提出该优化模型的求解方法;最后,通过两个数值算例对提出的模型确认试验设计方法进行验证.结果表明,小样本情况下,试验方案的随机性会影响模型评判结果的可信度;面积度量指标因子随试验样本数量的增加而收敛;随机不确定性模型确认试验设计方法能够避免试验方案对模型确认结果的影响.

摘要：高可信度数值模拟软件已成为工程设计与事故分析的重要支撑,基于实验测量数据对复杂物理模型与多物理过程数值模拟软件可信度量化是发展高可信度数值模拟软件的最佳途径。炸药爆轰过程模拟采用物理模型大多是唯象建模,含有认知与偶然混合型不确定度,发展高置信度数值模拟软件必须基于实验数据量化其各类不确定度。文章基于验证与确认(V&V)方法,明确定义模型分层确认中单一实验、基准实验、子系统试验和全系统试验的概念与内涵,据此构建炸药爆轰弹塑性流体力学数值模拟中物理模型分层确认树型图,此树型图为炸药爆轰过程物理模型确认所需确认试验及模型分层确认提供策略,并建议据此分层确认试验开展单层与跨层物理模型的不确定度量化,为研制高可信度数值模拟软件提供有效可行方法。