摘要：在浙江省开化县林场,以1991年营建的杉木(Cunninghamia lanceolata)大径材培育林分为研究对象,1997年夏季,在杉木林分中选择立地条件(坡向和坡度等)基本一致的样地,分别在上、中、下坡位建立3个区组,每个区组设计3种间伐处理(未间伐(对照)、中度间伐、强度间伐),每个处理各建立3块20 m×20 m固定样地;间伐前林分平均密度为2565株·hm^(-2)、平均树高为7.9 m、平均胸径为11.3 cm、立地指数18(基准年龄为20 a)。在林分生长至7、14 a时开展2次间伐,第一次间伐(1997年夏季),强度、中度间伐处理分别间伐33%和20%的林木(以株密度计),对照不间伐;第二次间伐(2004年秋季),强度间伐、中度间伐、对照,分别间伐18%、16%、15%的林木;2022年12月份强度间伐、中度间伐、对照处理的保留密度,分别为1227、1552、1906株·hm^(-2)。分别在1997年(第一次间伐当年)、1999年(第一次间伐后2 a)、2004年(第一次间伐后7 a)、2004年(第二次间伐当年)、2006年(第二次间伐后2 a)、2012年(第二次间伐后8 a)、2022年(第二次间伐后18 a)冬季,测量树高和胸径,应用相关算法估算林分断面积、蓄积量、碳储量;采用单因素方差分析法(one-way ANOVA)、邓肯(Duncan)多重比较法,分析间伐对杉木大径材培育林分的生长和乔木碳储量的影响。结果表明:不同间伐处理,对平均树高没有显著影响。2次间伐后25 a(32年生林分),强度间伐处理的林木平均胸径,比对照林分增加了11.5%,但保留木断面积、活立木蓄积量、乔木碳储量,分别比对照林分减少了18.7%、22.3%、25.2%;中度间伐处理的保留木断面积、活立木蓄积量、乔木碳储量,略低于对照林分,但这些指标在中度间伐和对照处理之间没有显著差异。2次间伐后25 a,强度间伐处理的林分大径木林分密度和蓄积量,显著低于对照处理的林分;中度间伐处理的林分大径木林分株密度和蓄积量,与对照处理的林分接近;但强度间伐处理的林分大径木平均胸径和单株材积,高于对照处理的林分。第一次间伐后7 a内、第二次间伐后8 a内,强度间伐处理的林分林木平均胸径生长量均显著高于对照处理的林分;第二次间伐8 a(22年生林分)以后,间伐对林木胸径的影响逐渐减弱。综合大径材高效培育和固碳能力协同提升的培育目标,18指数立地,杉木大径材培育林分以中度间伐为宜,适宜的保留密度约为1500株·hm^(-2)。

摘要：基于2001、2005、2010和2015年4期的TM和MODIS NDVI遥感数据,利用遥感和GIS技术及模型估算等方法,对三江平原土地利用类型及生长季碳储量时空变化进行了分析,探讨了土地利用变化对植被碳储量的影响。结果显示,(1)耕地和建设用地面积总体呈增加趋势,林地、草地、未利用地和水域面积总体呈减少趋势。(2)各土地利用类型之间的转入转出都较频繁,增加最多是耕地,主要来源于未利用地、林地和草地,其次是建设用地主要是由耕地流转而来。林地和草地面积的减少,主要都流向了耕地。(3)2001-2015年三江平原植被碳储量总体呈增加的趋势,对于研究区植被而言表现为“碳汇”。总体而言,三江平原林地对该地区植被碳储量关联最大,对碳汇起主导作用。

摘要：探究小兴安岭地区典型人工林生态系统碳储量及其分配格局,为人工林适宜树种的选择提供科学依据。以红皮云杉(Picea koraiensis)、红松(Pinus koraiensis)和兴安落叶松(Larix gmelinii)人工林为研究对象,并选择原始阔叶红松林为对照,估算不同林型碳储量。结果表明,各人工林土壤层碳储量为139.63~160.07 t/hm^(2),乔木层碳储量为104.23~120.11 t/hm^(2),不同乔木层各器官分配顺序不同,均以树干最高,叶最低,土壤层和乔木层均为红松人工林显著高于其他两种人工林,但显著低于原始阔叶红松林;凋落物层碳储量为7.39~10.60 t/hm^(2),红皮云杉人工林凋落物层碳储量显著高于其他2种人工林,但显著低于原始阔叶红松林;林下灌木层为0.10~0.13 t/hm^(2),草本层碳储量0.12~0.28 t/hm^(2),灌草层碳储量表现为红皮云杉人工林相对较高。不同类型人工林生态系统碳储量表现为红松人工林(288.77 t/hm 2)显著高于红皮云杉(260.49 t/hm^(2))和兴安落叶松人工林(254.99 t/hm^(2)),但均显著低于原始阔叶红松林(P<0.05),碳储量分配格局由大到小均为土壤层、乔木层、凋落物层、灌草层,土壤层和乔木层是森林生态系统碳储量的主体,二者占生态系统碳储量总量的95%以上。红松人工林具有较高的储碳能力,适合营造碳汇林。

摘要：以洞庭湖生态经济区为例,利用InVEST模型评估1990~2020年土地利用变化带来的碳储量效应,耦合Markov-FLUS模型模拟2030年、2060年在自然演变、耕地保护、生态保护、综合保护四种情景下土地利用变化及其对碳储量的影响.结果表明:1990~2020年洞庭湖生态经济区呈现出耕地、林地和草地面积减少,水域、建设用地和未利用地的面积持续增加的特征.区域内整体碳储量较高,但随着土地利用变化,造成区域固碳能力和潜力有所降低,1990~2020年区域碳储量总共减少0.433×10^(6)t.在自然演变、耕地保护、生态保护和综合保护四种不同情景下,2030年、2060年区域均表现出建设用地的变化量较大,综合保护情景建设用地的增加量得到较好控制.2030年、2060年洞庭湖生态经济区自然演变情景碳储量分别为19.927×10^(6)t、19.696×10^(6)t,耕地保护情景为19.891×10^(6)t、19.903×10^(6)t,生态保护情景为19.952×10^(6)t、19.873×10^(6)t,综合保护情景为20.004×10^(6)t、19.949×10^(6)t,相比可知在综合考虑耕地与生态保护的情景下,区域碳汇能力较强.研究结果有助于构建高碳汇国土空间格局,可为实现区域碳平衡和土地利用结构优化提供依据.

摘要：研究土地利用方式与生态系统服务碳储量的关系,对于区域碳排放管理具有重要意义.利用InVEST模型碳储量模块和PLUS模型,探究并预测研究区2000~2018年和2018~2030年生态系统碳储量时空变化特征及其与土地利用方式之间的关系.结果表明,研究区2000、2010和2018年碳储量分别为7.250×10^(8)、7.227×10^(8)和7.241×10^(8)t,呈先减后增趋势.土地利用类型变化是导致生态系统碳储量变化的主要因素,建设用地的快速扩张导致碳储量降低.与土地利用类型相对应,研究区碳储量空间分异显著,并以碳储量分界线为界,呈现“东北低西南高”特征.预测结果显示,至2030年碳储量为7.344×10^(8)t,较2018年增加1.42%,林地面积的增长是主要原因.

摘要：提高林分碳储量估测精度，对于研究区域尺度上森林固碳功能具有重要的意义。本文以上海外环林带女贞（Ligustrum lucidum）人工林为研究对象，构建了女贞立木及各器官（根、干、皮、枝、叶）生物量方程，并对9年生女贞人工林乔木层、地表枯落物层和土壤层（0～100 cm）碳储量进行了估测。结果表明，女贞立木及各器官生物量方程拟合效果较好（R2〉0.9, P＜0.01）。女贞人工林生态系统总碳储量为169.89 t·hm-2，其中林分乔木层碳储量为10.48 t·hm-2，地表枯落物层碳储量为1.54 t·hm-2，林分土壤（0～100 cm）碳储量所占比例最大，为157.7 t·hm-2。在女贞人工林乔木层生物量中，树干占林木生物量的比例最大（40%），其次分别为枝（20%）、根（15%）、叶（11%）和皮（4%）。

摘要：【目的】根据江西省森林资源清查数据,分别估算不同森林类型的生物量碳库及其变化,并估算森林植被的固碳潜力,为森林资源的科学管理提供理论依据。【方法】基于江西省1988—2011年森林资源清查统计数据,采用生物量换算因子连续函数法和平均生物量法,计算江西省森林植被的碳储量变化、碳密度及固碳潜力。【结果】1998—2011年江西省森林碳储量呈增长趋势,从81.38 Tg增长至188.52 Tg,年平均增长率达到3.7%;江西省森林碳密度远低于全国平均水平,不同起源和植被类型的碳密度有较大差异,天然林的碳密度比人工林的高;江西省森林植被碳汇潜力巨大,通过林业生长和再造林,固碳量可达191. 48 Tg。【结论】江西省森林面积及碳储量呈较快增长趋势,但与全国平均水平比较,碳密度仍处于较低水平,主要原因在于江西省森林以幼龄林为主,这也预示随着后续的植树造林和森林生长,江西省的森林碳汇潜力较大。

摘要：以上海地区黄浦江中上游杨树人工林为研究对象,构建了杨树立木及各器官(根、干、皮、枝、叶)生物量方程,并对杨树人工林林分生物量(乔木层、地表枯落物层)、碳储量和土壤碳储量进行了估测。结果表明:杨树立木及各器官的生物量方程拟合效果较好(R2=0.96～0.99,P树根>树枝>树皮>树叶;地表枯落物层碳储量所占比例仅为1.7%。土壤碳储量(0～50 cm)所占比例最大,为61.6%。这些杨树人工幼龄林正处于快速生长阶段,对上海地区人工林碳汇经营具有重要意义。

摘要：由于多年来的过量采伐和重采轻育,伊春东折棱河林场人工长白落叶松林分质量普遍下降,森林生态功能严重衰退。结合对该研究地同一立地类型的人工长白落叶松林(Larix ologensis)林木各组分生物量垂直分配规律的分析,研究了其生物量在年龄序列上的分布及分配规律,为提高其林分生物量及碳储量采取相应的抚育管理措施提供一定的理论基础。结果表明,处于中龄、近熟及成熟林中的林木树干、树皮及活枝生物量所占比例受年龄影响较小,而叶生物量随林龄增大呈现明显递减变化;不同年龄长白落叶松的垂直分布规律基本一致:其树皮及树干生物量随树高增大呈现递减规律,其活枝及叶生物量主要集中分布于树冠中部,而其死枝生物量未呈现明显分布规律;长白落叶松根系生物量随着林分年龄的增大,其粗根、中根及细根所占比例呈现递减规律,而其大根所占比例随年龄的增大基本呈增大趋势。通过统计分析得出,长白落叶松生物量与林分蓄积的最优模型为:W=0.4909M+9.6624(R2=0.8893),进而估算得出:研究区域幼龄长白落叶松林分生物量为1273.72 t/hm2,碳储量为656.98 t/hm2;中龄长白落叶松林分生物量为15480.13 t/hm2,碳储量为7984.65 t/hm2;近熟、成熟龄长白落叶松林分生物量为7684.41 t/hm2,碳储量为3963.62 t/hm2。随林分结构的改善以及中龄、近熟及成熟林分的不断增加,生物量及碳储量会相应增加。

摘要：森林生态系统是陆地生态系统的重要碳库,森林生态系统的生物碳储量作为森林生态系统碳库的重要组成部分,对全球碳循环与碳平衡产生重要作用。以大兴安岭5种典型林型为研究对象,结合森林资源清查资料,采用地理信息技术(GIS),将5种林型分龄组分别对乔木层、林下的灌木层、草本层和凋落物层各组分的单位面积生物量、含碳率和生物碳储量进行测定和计量估算,并从林分水平上,采用分龄组的方法,计量估算了生物碳储量。结果表明:大兴安岭5种典型林型不同龄组的生物碳储量分别为:兴安落叶松幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林的生物碳储量分别为15.20、50.96、95.80t/hm2和109.33t/hm2;白桦幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林的生物碳储量分别为15.36、30.67、41.62t/hm2和64.35t/hm2;樟子松幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林的生物碳储量分别为29.89、59.92、90.01t/hm2和117.08t/hm2;蒙古栎幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林的生物碳储量分别为11.17、11.90、34.94t/hm2和59.49t/hm2;山杨幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林的生物碳储量分别为21.81、28.58、42.84t/hm2和64.39t/hm2。研究发现:5种典型林型不同龄组的森林生物碳储量均随着林龄(幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林)的增长而增加,但不同林型的碳汇功能存在差异,同一种林型在不同林龄的生物碳储量增幅差异亦较大。尤其是大兴安岭目前林分质量比较差,幼龄林和中龄林所占的比重较大,若能对现有林分加以更好地抚育和管理,该区森林植被仍具有较大的碳汇潜力,碳汇功能将进一步增强,大兴安岭在国家的生态功能区建设中将发挥更重要的碳汇功能,对此提出了森林生态系统碳增汇管理策略与管理路径。研究结果为正确认识森林生物碳储量对区域碳平衡及生态环境的影响具有重要意义,以及在未来营林、造林活动中充分发挥人工林碳汇效应提供参考依据。