摘要：目的:文章以小红书为主要研究对象,对小红书的流量类型进行分析,探究小红书上的流量分配特点和流量分配机制。方法:文章采用个案分析法,以小红书上具有代表性的笔记内容为典型案例,并对其进行详细分析,以探究小红书平台的流量分配机制。结果:小红书是以用户生产内容为典型特征的社交媒体平台,如何为具有不同特性的用户的内容合理分配流量资源,是关系到用户体验和市场竞争力的重要问题。研究小红书的分配机制发现,小红书主要依据内容分配流量:一是通过标签化人群分配流量,二是确定爆点分配流量。小红书还依据用户特点与行为分配流量:一是进行用户画像,根据用户生活热点分配流量;二是判定“意见领袖”,并为其分配流量。结论:随着用户自主性、参与性的提升,社会化媒体平台的流量分配逐渐呈现出流动化、无定态的特点。小红书作为一个从社区起家的电商平台,也面临这一挑战。作为一个内容生活社区,小红书积极适应用户需求的变化,以用户为主体,确立了依据内容、用户特点与行为的流量分配机制,这为小红书带来了海量的用户和巨大的流量。作为一个电商平台,小红书的流量变现也面临许多困境。如何实现电商和内容社区流量的高效转化,是小红书目前面临的主要难题之一,需要通过变革流量机制来解决。

摘要：“种草”是多元行动者为实现以最小代价获得最大收益目标而进行的以关系为纽带、以内容为载体、以流量变现为目的的价值生产与创造活动。“种草”行动者进行价值共创的前提是围绕关系连接、内容生产、流量变现构建“种草行动者网络”。“种草行动者网络”要拥有持续的价值创造能力,“种草”行动者还需共同开展更多元的互动分享、创造更丰富的体验场景、构建协同共生的生态圈以实现价值共创。

摘要：置身于移动互联时代,以小红书、抖音为代表的社交媒体平台所内嵌的搜索功能逐渐被人们重视。对这一媒介现象进行表征总结与动机分析后发现,社交媒体平台的可视化、内容资源的情感性和具身性以及搜索者自身的问题意识是影响其搜索功能建构的关键要素。用户在社交媒体平台上提取他者生活经验的同时,也实际面临着数字幻境、异化的平台劳动与消费陷阱等风险征候,使得平台的搜索功能失去原有的功能性意义。

摘要：社交媒体平台中,充斥着各种错误信息。平台算法会针对消费者的偏好和个人属性,分发具有指向性的广告。为了引起用户的注意,数字平台会向人们推送错误信息,尤其是那些容易激起愤怒的信息。对于在线平台进行治理,监管者需要借助工具来判断平台是否公平行事并符合社会公共利益。

摘要：移动社交媒体平台已成为广告投放的重要渠道,鲜有研究从关系强度的视角探讨不同移动社交媒体平台在广告投放形式和效果上的差异。本研究基于微信和微博两个典型的社交媒体平台,并以vivo X30系列手机的广告投放为例,对强、弱关系平台在广告投放形式和效果上的差异进行探讨,研究发现有助于指导企业选择恰当的广告投放形式,提升广告效果。

摘要：在互联网时代,为信息共享之外的目的而设计的社交媒体平台广泛出现,并成为大众日常生活中社交重要途径。以互联网为基础的社交媒体平台在多方面与传统的大众媒体有所差异,并对其形成了巨大挑战。社交媒体平台将以往的直接信息沟通模式转变为以影响者为中介的沟通模式,平台倾向于构建平台和用户个人的影响力。考虑社交媒体平台多样化的背景,在发布营销内容时需符合不同平台的经验维度,选择合适的影响者,进行全渠道营销。

摘要：品牌是国际传播的重要媒介,而数字广告又是品牌国际传播的关键抓手。数字广告既有助于驱动中国品牌价值增长,在全球范围内建构品牌形象,也有利于讲好中国品牌故事,传播好中国品牌声音。但当前中国品牌国际传播在数字广告数量质量、对海外市场和用户的适应性等方面仍存在不足。未来,既需在实践中优化政策供给,强化使命意识,又应加大理论研究力度,以数字广告为切入点,助力中国品牌国际传播,推动我国国际传播进程。

摘要：对阵X一周年后,Threads已网罗1.75亿月活用户下一步是与X争夺广告收入。一年前,当埃隆·马斯克(Elon Musk)的社交媒体平台X(旧称推特)深陷困境之时,Meta PlatformsInc.的马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)把握时机推出了Threads。

摘要：[目的/意义]伪健康信息广泛传播会给公众健康带来不可预测的风险,探究在线社会化学习对公众伪健康信息甄别、分享和虚假宣传认知的影响,有助于从社会化学习角度帮助公众进行理性健康决策以及促进伪健康信息治理。[方法/过程]通过设计实验,选取已被证实的伪健康信息作为实验材料,运用配对样本T检验、独立样本T检验、单因素ANOVA检验分析在线社会化学习对公众伪健康信息甄别和自信程度的影响,并利用线性回归探究影响公众分享行为的因素。[结果/结论]结果发现,在线社会化学习可以提高公众伪健康信息甄别能力,增强对自我判断的肯定;用户背景信息越透明,对风险的认知能力越强;同时信息真实程度对用户分享行为没有显著影响。由此提出相关建议,为社交媒体平台应对伪健康信息治理提供理论参考。

摘要：近年来,社交媒体平台愈发活跃,UGC(用户生成内容)的传播扩散也越来越频繁。因此,研究社交媒体中UGC内容的传播扩散机制具有重要的理论和实践意义。本文的研究结果表明,UGC内容的传播扩散主要受到三方面的影响:一是UGC的内容特征,包括UGC内容本身的质量、情感价值、话题热度等方面;二是社交媒体平台的技术特征,包括平台的用户数量、用户互动方式、算法推荐和界面设计;三是用户行为特征,包括用户的性格、兴趣爱好、社会关系网络等都会影响UGC内容的传播扩散。在此基础上,本文提出了相应的传播扩散策略,包括差异化内容生产、优化平台算法、用户行为引导等。