摘要：随着智能手机的普及,社交媒体上游客发布的旅游攻略和照片数量激增,成为以游客为视角研究旅游地特征的重要数据源。以太原市清徐县西怀远村为研究对象,通过照片视觉内容分析、文本分析和核密度分析等方法分析游客的景观偏好和时空分布特征。结果表明:(1)游客对西怀远景观偏好的类型是艺术墙绘和田园风光,而对文化活动、生活体验类等关注低,整体呈现重观光、轻体验的特征。(2)时间上,旅游受花期影响,呈现一年两季峰值特征;空间分布上,游客的集聚热点区域分别是油菜花田、艺术墙绘区和粉黛草田,游线单一。建议加强文化资源挖掘,丰富游线;结合节日安排节庆活动,提升旅游竞争力。研究有助于城郊乡村明确资源利用方向,以促进旅游产业活化。

摘要：社交媒体中关于社区公共服务设施的评价内容具有多维度、多层次、多形式的特征,这类数据可以为设施的使用后评估体系建立提供支持。对社交媒体数据进行分类清洗、分词及词语统计,分别提取设施供需两方对设施评价的特征词。以特征词的统计学特征筛选和确定评价指标因子,建立了以属性特征、功能需求、运营情况及建筑因素为评价内容,利益主体为评价者的二元评价矩阵,以特征词在评价文本中的平均频率作为指标因子权重。该研究使用社交媒体数据挖掘和文本分析方法,探讨了社区公共服务设施使用后评估体系,为社区复合服务设施建设提供思考。

摘要：在互联网技术飞速发展的今天,社交媒体成为民众工作生活中必不可少的一部分,而社交媒体数据的长期保存问题受到了图书馆情报领域的关注。基于此,文章介绍了数字记忆视角下社交媒体数据的概念和特点,阐述了数字记忆视角下图书馆开展社交媒体数据长期保存的必要性,诠释了我国社交媒体数据长期保存的障碍,最后提出了数字记忆视域下图书馆社交媒体长期保存的策略。

摘要：分布式的社交媒体作为信息时代一种个人情绪表达与公众意识呈现的重要大众叙事媒介,为城市空间的审美认知研究提供了新途径。文章以深圳为例,基于关键词提取社交媒体中空间审美认知相关条目的位置、文本和图像信息,识别城市审美空间。而后借助语义学的概念和方法,分析文本与图像中大量个体的主观审美感受,建立兼具个体性与群体性、物质性与文化性的城市公共空间审美意象体系,探索大众审美感知层面城市公共空间审美认知模式。

摘要：随着信息技术的发展,在城市生活中存在着各式各样的数据,其中以微博签到数据为代表的社交媒体数据为规划师探寻人群活动与城市建成环境的动态关系提供了可能。文章以苏州市微博签到数据为载体,探寻了新兴大数据在解读城市结构与活力度方面的应用方法。研究还就理解城市居民社会活动与城市空间的动态相互作用进行了探索,结果表明,城市空间的土地利用与组织方式决定了城市居民活动的聚集程度以及时间长短。以上研究尝试在新兴数据载体下重新理解城市结构与社会活动之间的关系,为今后的相关研究及规划实践提供了一次新的理论探索。

摘要：城市公园是城市绿色空间的重要组成部分,是城市居民进行休闲游憩的重要场所,是城市生态发展、文化教育及防灾减灾的重要场所。本文以武汉市三环线内的城市公园为例,使用大众点评数据和机器学习方法,通过高频词统计,确定公众对城市公园的重点关注方向,使用语义分析法构建对城市公园进行满意度和重要性评价的框架,在此基础上,采用IPA分析法,对满意度及重要性结果进行分析,测度公众对城市公园的关注重点及其满意程度。研究结果表明:①公众对武汉市城市公园的古建筑丰富程度非常重视,但对古建筑整体满意度较低;②公众对城市公园的休闲活动及景观建设非常重视且满意度较高;③公众对不同类型的城市公园关注点及满意度不同,对历史名园的古建筑丰富程度非常重视但不满意的,对综合公园的休闲活动及景观环境建设重视且满意,对生态公园、主题公园、社区公园的休闲活动和整体环境维护较为重视且满意。

摘要：人居环境愉悦度是特定环境下人类感受的定量表征指标,对优化城市人居环境有重要的指导意义。当前研究多使用社交媒体数据分析城市的发展和变化,忽略了城市环境和地理场所带来的居民心理感受影响。收集基于位置服务的微博数据和城市功能区数据,采用地理空间分析和数据挖掘方法,评价了北京市中心城区不同功能区的工作日和节假日人居环境愉悦度(2021年10月1日至24日)。主要结论:(1)人居环境愉悦度的时间趋势存在逐小时和假期-周末-工作日的规律变化。国家法定节假日和周末愉悦度最高,工作日明显降低;(2)人居环境愉悦度的空间分布存在差异,愉悦度高值区和低值区在空间上的分布离散,在工作日的表现更显著;(3)不同功能区之间人居环境愉悦度的时间分布存在差异。高密度商业区和休闲商务区多数时刻具有较高的愉悦度,文旅区和经济开发区在周末人居环境愉悦度较高,工作日中央商务区和自然景观区拥有较低的人居环境愉悦度。研究结果表明社交媒体数据在城市人居环境愉悦度研究中具有很大应用潜力,长时间序列和大空间范围数据挖掘是未来城市研究的发展趋势,对城市景观规划设计和人居环境优化具有重要的指导意义。

摘要：以上海市外环线以内10个城市公园为研究对象,通过OLS与GTWR回归模型,建立了游憩活力与公园内部空间特征及外部环境特征的联系,探索了游憩活力的影响因素和时空异质性。结果表明:1)城市公园游憩活力在时间层面上存在差异性,而在空间层面上存在聚集性,城市公园特征对游憩活力的影响具有明显的时空异质性;2)游憩设施密度、草坪覆盖率等指标呈现出稳健的正向影响,但水体覆盖率、归一化植被指数等的影响情况随着时空变化而改变;3)道路条数与居住商业用地比对公园活力具有显著正向影响,而地铁线路条数与公交站数量的影响并不稳健,随空间变化而产生较大差异。结论为高密度城市公园的有机更新和活力提升提供理论依据和实证参考。

摘要：城市活动事件(如文化、娱乐、体育等事件)的规模与影响力是城市经济文化发展的重要体现,其发生的全过程对城市现实空间与赛博空间都会产生巨大影响,从现实空间与赛博空间对城市活动事件的演化感知、动态建模与时空分析,具有重要的理论研究与应用价值。提出了一种结合现实空间交通数据与赛博空间社交媒体数据的城市活动事件时空建模分析方法,从事件进行中的交通轨迹,探测识别与事件显著相关的城市时空区域和交通流,分析现实空间事件热度的时空变化;从事件发生全过程的社交媒体数据中,探测分析赛博空间事件热度的时空变化;通过将现实空间和赛博空间的融合,建立城市活动事件时空模型,刻画事件全过程中城市地理空间与城市行为空间的时空演变特征。以2015年周杰伦"魔天伦2.0"世界巡回演唱会(武汉站)事件为例,采用武汉市出租车GPS轨迹数据和微博数据,对演唱会的事前、事中、事后实现城市地理空间与行为空间全过程建模与时空演变分析,并与单一数据源事件刻画模型进行比较,结果显示本方法能更合理地结合现实空间和赛博空间刻画城市活动事件。

摘要：针对社交媒体数据搜索中存在的消息文本短、不利于构建索引,排名列表形式单一、无法展现社交媒体数据的整体结构的问题,通过挖掘社交媒体数据隐含的多重语义特征,强化索引结构,提出基于可视分析方法的搜索系统,采用交互式界面可视化表达语义特征,使得搜索更准确.以推特数据为研究对象,基于时间上的语义相关性,首先抽取数据中隐含的话题和命名实体集合;在此基础上构建层次语义图模型,简化数据的内在语义关系,同时为可视化搜索提供必要的索引结构;用户浏览数据时,分裂环形图表示数据的多重语义特征,系统提供多种交互方式方便用户探索更多信息.案例分析结果表明,相对于连线和气泡图特征模式,分裂环形图更加明显,方便用户寻找关注的消息;用户调查结果反映出该方法较传统的搜索方式更容易找到想要的结果.