摘要：神经网络具有自学习、自适应能力 ,用于控制时可不依赖控制对象的数学模型。异步电机矢量控制技术是通过坐标变换 ,实现对定子电流的励磁分量与转矩分量的解耦控制。为实现对交流电机快速和精确控制 ,本文基于单神经元设计出用于异步电机矢量控制的自适应磁链和转速控制器 ,利用神经元的自学习功能在线调节连接权重 ,实现自适应控制。并将此设计应用于由数字信号处理器 (DSP)实现的交流电机矢量控制系统中 ,实验表明此方法设计的控制器结构简单 ,易于数字化实现 ,控制系统动态性能良好。

摘要：提出了一种大纯滞后对象的Smith预估神经元控制器设计方法。仿真实验结果表明 ,此种设计方法 。

摘要：神经网络具有自学习、自适应能力,用于控制时可以不依赖控制对象的数学模型.为实现对交流电机快速和精确控制,基于单神经元设计出用于感应电机矢量控制的自适应磁链和转速控制器,利用神经元的自学习功能在线调节连接权重,实现自适应控制.并将此设计应用于交流电机矢量控制系统中,数字仿真实验表明此方法设计的控制器可克服传统PID控制器在电机参数改变时控制性能差等不足,动态特性好,鲁棒性强.该设计结构简单,实际应用时易于实现数字化.

摘要：文章针对选煤厂重介质密度的自动调节系统设计了一种自适应神经元控制器。仿真比较显示 :神经元控制器的参数通过自适应不断调整 ,可以达到比PID更好的控制效果。

摘要：针对平衡倒立摆这一非线性控制问题，设计了神经元控制器和控制装置，编制了实时控制程序．控制装置运行良好，成功地平衡了倒立摆．实时控制实验显示，当倒立摆的参数变化时，神经元控制器比一般的控制器具有强得多的自适应能力．

摘要：该文研究一种适用于电动机控制的模拟电路实现的神经元自适应控制器。根据神经元的特性 ,将数字神经元控制器模拟化 ,获得模拟神经元控制器。该文还研究用MATLAB中的动态仿真工具SIMULINK对其进行仿真的方法。仿真结果表明模拟电路实现的神经元控制器比模拟PID具有更良好控制特性 ,并实现神经元权值的自动调节。该仿真方法为用电路仿真软件进行电路设计、仿真以及实际电路的实现打下良好的基础 ,提高设计效率。

摘要：从神经元特性出发,研究一种适用于无刷直流电动机控制的模拟电路神经元控制器,获得连续的神经元控制器表达式和权值变化表达式,并进行原理框图设计和给出具体的权值学习电路。仿真实验表明,该控制器具有良好的控制品质,证明了该系统的有效性。

摘要：研究一种适用于无刷直流电动机控制的模拟电路神经元控制器。从神经元特性出发 ,获得连续的神经元控制器表达式和权值变化表达式 ,进行了电路原理图设计并给出了具体的权值学习电路。仿真实验表明 ,该控制器具有良好的控制品质 。

摘要：给出一种神经元Smith预估控制器方案,用于大时滞过程控制。新算法采用专家经验实现神经元PID的变增益控制,改善神经元控制品质。通过对一阶惯性加纯滞后的典型工业对象的仿真研究,表明这种控制方式具有良好的适应性与鲁棒性。

摘要：永磁直线同步电动机的理论研究还不十分完善,在初级分段的形式下该运输系统整体数学模型变化很大且边缘效应的影响更加剧烈.因此不能利用其数学模型或常规的控制方法对垂直运动的PMLSM实现良好控制.本文设计了直线伺服系统的神经元控制器.首先应用神经元控制器,它可以自动调节权值获得多个控制参数,然后考虑到被控对象的多动态特性,加入输出比例因子的在线模糊修改部分,从而改善了控制器的动态和静态特性.实验证明,该伺服系统能够消除PMLSM固有的负载扰动、边缘效应、参数时变对系统伺服性能的影响;且具有自学习能力强、快速跟踪、定位精确和鲁棒性强等特点.