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基于强化学习的巨型星座离散时间路由策略: 收藏
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引用; 《移动通信》2023年第7期47卷 64-70页; 作者：储珂朱立东成思希王慧琳电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室四川成都611731; 由于天地一体化网络中移动性和时变环境导致的流量负载、拓扑结构和资源可用性的高时空动态特性,需要考虑当有恶意的网络行为攻击卫星时,如何在未知的网络中探索高效智能的网络优化方案。针对这一问题,以信息年龄、时延抖动率作为多优...; 由于天地一体化网络中移动性和时变环境导致的流量负载、拓扑结构和资源可用性的高时空动态特性,需要考虑当有恶意的网络行为攻击卫星时,如何在未知的网络中探索高效智能的网络优化方案。针对这一问题,以信息年龄、时延抖动率作为多优化目标,提出了一种基于深度强化学习的卫星巨型星座抗干扰路由策略,设置信息年龄、队列增长率以及距离为奖励,实现目标的优化。仿真结果表明,与现有的路由算法相比,该算法不仅可以保证数据的时效性、受到干扰时卫星网络路由的鲁棒性,还可以有效利用星间资源,提升网络的整体性能。; 来源：详细信息评论

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