摘要：角点是一种特殊的边缘点,是数字图像中重要的几何特征。利用边缘点连续的特性,提出了一种基于SUSAN算法的种子点生长边缘检测算法。利用Susan算法获得图像的角点,再将获得的角点作为种子点,根据边缘点的判断准则对其进行生长,最终实现边缘检测。实验证明,设计的算法具有较高的效率和很好的抗噪声能力,是一种有效的边缘检测方法。

摘要：在对流单体检测中,相邻的对流云核很难区分。为了解决这个问题,基于红外和水汽通道卫星数据,提出一种新的检测对流单体方法。首先,针对卫星数据的特点进行数据处理,去除亮温大于241 K(对流系统的基准阈值)的像元,并将其归一化到[0,1]。其次,利用H极大值变换技术提取对流核种子点,设计一种八连通域准则使相邻种子点形成聚类并按顺序进行标记,有效地区分了相邻的种子簇。然后,设计一个新的准则判断相邻的种子簇是否需要合并。最后,根据多个阈值产生的种子点设计了种子簇累加合并方法使种子点生长或者与其他相邻的种子点合并,形成最终的对流核。选取红外和水汽通道的多通道数据开展验证实验,并和雷达资料和其他方法进行对比实验,结果表明该方法可以有效地区分相邻的对流单体,在初生、成熟和消散等中尺度对流系统生命周期均准确。此外,所提方法不仅对单个对流核有效,而且对多个对流核也能准确地检测。

摘要：针对三维模型的智能分割算法问题,对传统的区域生长方法进行改进,优化种子点的扩展和生成策略,实现了种子点选取、种子点区域扩展和区域生长的一系列算法,避免了种子点选取不当造成错误分割的情况,通过实验证明设计的算法在分割效率和效果上得到一定程度的提升。

摘要：区域填充是一个将指定不规则区域内部像素填充为填充色的过程，在计算机辅助设计和图像处理等领域有广泛应用。现有算法存在着只适用于四连通区域或者算法速度不高等缺点。提出了一种可以运用在八连通区域上的扫描线种子填充算法，同时在算法的实现上摒弃函数调用方式，以线性空间来模拟栈结构。通过对数十万个不规则区域的测试统计，此算法不但适用于八连通区域的填充，速度上也有7％～33％不同程度的提高。

摘要：针对激光扫描测量中广泛存在的各种管道点云数据,提出了一种基于迭代的切片方向优化算法及根据管线方向变化自动寻找新种子点与对应切片的算法,以此获取决定管道结构的特征参数—截面轮廓线半径及中心线点列,并利用CAD软件重构出管路模型。论文还针对管径突变处的数据处理及重构算法进行了研究。论文提出的主要算法分别在理想数据与实测管路数据上进行了验证,达到了预期的效果。

摘要：针对强粘连巨噬细胞图像难分离和畸变细胞易过分割的问题,提出了一种结合多种图像处理技术的混合分割方法。首先使用高/低帽变换增强灰度图像的对比度;然后基于优化种子点重构距离图像,在重构距离图的基础上使用分水岭变换获得初始分割结果;最后结合人眼对区域相似性的实际感知定义了融合灰度距离、方差和边缘信息的综合相似性准则,根据综合相似性准则进行区域合并得到最终分割结果。仿真结果对比表明,新设计的方法不仅能够成功分离强粘连细胞而且能有效抑制畸变细胞由于形状不规则而产生的过分割,错分率更小,与人工标注的分割结果更为接近。

摘要：基于区域生长的方法是一种比较有效的超声图像分割方法。针对区域生长时的几个关键问题,优化选择一组能正确代表目标区域的种子像素。在分析像素邻域灰度的特点基础上,采用最大类间方差法,确定了目标区域的最佳分割阈值。通过改进区域生长中的邻域搜索策略,结合梯度图确定合理的生长准则,制定了一种新的区域生长的停止条件,在种子点邻域像素与种子像素比较过程中,对不符合生长条件的邻域像素不是直接排除在目标区域外,而是以此邻域像素为中点进行二次比较。最后给出的实验结果表明该方法改善了图像分割的质量。

摘要：为对图像进行有效分割,提出基于面模型拟合的图像分割方法,利用面模型拟合方法分割图像的同时,结合区域生长的方法,使图像的分割更具准确性。利用带有变量的平面模型拟合图像强度,计算拟合误差;从拟合误差分布获得种子区域后,利用区域生长的算法扩大种子区域的区域边界;利用区域合并的处理方法把相邻的区域合并到一些大区域。实验验证了该分割方法的正确性。

摘要：为了在复杂动态背景下分割出完整的手势目标,借鉴于Canny算子,设计一种结合复杂动态背景模型、HSV空间肤色检测和圆形梯度边缘探测的手势分割算法。该算法首先利用复杂动态背景模型提取前景区域后,在HSV空间进行肤色检测,去除非手势区域,然后在手势区域提取出边缘探测的种子点,并以种子点为中心利用圆形梯度算子进行肤色边界探测,以填补手势空洞,完善手势边缘。该算法以圆形梯度幅值作为手势边界的判断标准,极大地减小了阴影和高光等不利因素对手势分割的影响。多场景试验表明,该算法手势分割的准确度高,且实时性较好。

摘要：塔里木盆地北部地区碎屑岩发育油气资源丰富 ,但岩性圈闭的发现落实比较困难。三维可视化技术可以从不同角度、不同时间 (深度 )段发现地震数据体中振幅异常体 ,通过调节色块透明度、目标检测 ,将异常体转化为直观的、形象的。