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趋化繁殖细菌觅食的种群寻优方法及数据挖掘: 收藏
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引用; 《科技通报》2014年第8期30卷 32-34页; 作者：曾光辉曹春华广州城建职业学院教务处广州510925 广州城建职业学院机电与信息工程学院广州510925; 针对传统的细菌觅食算法限于梯度信息优化,对非线性特征数据挖掘效果不好的缺陷,提出一种基于趋化繁殖算法的细菌觅食种群寻优方法,并有效应用海量非线性特征数据挖掘中。首先根据现有细菌觅食算法,引入细菌趋化算子和细菌繁殖算子,设...; 针对传统的细菌觅食算法限于梯度信息优化,对非线性特征数据挖掘效果不好的缺陷,提出一种基于趋化繁殖算法的细菌觅食种群寻优方法,并有效应用海量非线性特征数据挖掘中。首先根据现有细菌觅食算法,引入细菌趋化算子和细菌繁殖算子,设计一种新的个体编码方式及进化模式。然后通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力,并融合禁忌搜索算法,提高种群搜索寻优能力,克服算法易于陷入过早收敛和限于梯度信息优化的不足,提高对非线性特征数据挖掘性能。仿真实验表明,新算法可以搜索到种群最优组合,非线性特征数据挖掘跟踪曲线表明,算法具有较好的预测和数据挖掘能力,特征数据挖掘准确率提高显著,收敛速度高。; 来源：详细信息评论

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