摘要：文章总结科学数据管理服务推进过程中的利益相关群体及其合作领域,梳理高校开展科学数据管理服务的众多案例,结合每个合作领域阐述高校科学数据管理服务推进过程中的具体合作策略,以为相关机构实施和推进科学数据管理服务提供参考。

摘要：[目的/意义]对目前已经出版的或者处于草案征求意见阶段的科学数据管理计划评价量表进行比较分析,使利益相关者能更加了解制定科学数据管理计划评价量表的意义及设计要点,为今后我国开发类似的评价量表提供参考。[方法/过程]收集面向美国和英国主要科研资助机构的科学数据管理计划评价量表,从评价量表的设计依据和应用目的、各项评价要素的选择以及评价等级与等级描述三个主要设计步骤入手,分析不同评价量表的共性和差异。[结果/结论]为了帮助科研人员撰写高质量的科学数据管理计划,也为图书馆员开展科学数据管理服务提供有力支持,需要设计科学数据管理计划评价量表。我国的科研资助机构有必要学习国外优秀经验,出台科学数据管理计划相关政策并设计评价量表,只有这样才能有效推动科学数据管理工作的开展。

摘要：[目的/意义]科学数据是科学研究的重要保障资源,对研究机构与研究人员的科研活动具有重要作用。有效管理科学数据能够使其更好地发挥作用,服务于科研工作。分析我国人文社会科学数据管理中存在的问题并提出解决对策,对于人文社会科学数据管理的可持续发展具有重要意义。[方法/过程]通过分析人文社会科学数据管理相关研究现状,总结我国当前人文社会科学数据管理中存在的主要问题,并提出相应的对策建议。[结果/结论]我国人文社会科学数据管理在政策制度、管理体制、建设内容、基础设施等方面存在一定的问题,后续应通过完善相关政策制度、建立协同管理体系、加强基础设施建设、注重人才培养等相关措施,以推动我国人文社会科学数据管理的良性发展。

摘要：[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。

摘要：通过云平台建立实时科学数据采集子系统,自动探测数据源发布的数据,采集原始数据,并拆包、解码及校验获得可用数据;对DSpace进行二次开发,增加科学数据管理、统计和分析及可视化的功能,作为科学数据管理子系统,结合两子系统来构建实时科学数据管理平台。从技术实践的角度,设计实时科学数据管理平台的架构,并以全国城市空气质量数据为例,采集城市日、小时空气质量指数及空气质量级别、首要污染物等数据,开发科学数据管理平台的原型进行测试。经过半年时间的内部测试,系统运行良好,能够达到预期要求。

摘要：在对山东省气象、地震、水利、国土资源、卫生健康、农业等部门和行业进行调研的基础上,分析山东省科学数据管理现状,梳理存在的问题,对加强山东省科学数据工作提出建议。通过问卷和座谈等调研得到如下结果:山东省各部门、领域科学数据管理参差不齐,气象、地震等已逐步建立并完善科学数据管理,但普遍存在科学数据管理制度缺失、经费保障不足、对外服务能力不足等问题。针对共性问题提出强化顶层设计、建立统一科学数据管理平台等对策建议。

摘要：文章系统地分析了高校科学数据管理服务中的利益相关者及其不同的利益诉求,运用合作博弈理论对利益相关者之间的关系进行深入与动态地研究,指出合作更有利于提高利益相关者的投入收益,提出“加强合作顶层设计、构建协调合作网络、培育开放共享文化、制定合作质量评价体系”四位一体的合作服务路径,以期为我国高校实施和推进科学数据管理服务提供参考。

摘要：一、大数据时代的科研活动21世纪迎来了“数据爆炸”的大数据时代,2011年世界经济论坛称大数据为新财富;2012年美国政府认为大数据关系到国家经济结构调整和产业升级,是“未来的新石油”;2013年经济合作与发展组织报告指出,数据已经成为科研活动的核心和科技创新发展的核心驱动要素。作为数字化革命的引擎,“大数据”为众多科学研究带来新机遇,科学范式开始从模型驱动向数据驱动转变,开启了以数据为中心思考、设计和实施科学研究的新研究范式。

摘要：[研究目的]提出基于区块链技术的科学实验数据协同管理架构,相对于传统的数据管理模式而言,具有安全、可控、高效的优势,可以更好地提升科研诚信,保护知识产权,促进高水平科研成果产出。[研究方法]首先分析建设科学实验数据管理系统的价值、现状和阻力;其次,提出科学实验数据的协同管理解决方案,并且分析区块链技术在科学实验数据协同管理上的适用性;最后,设计出科学数据中心协同管理的区块链系统架构。[研究结论]针对科学实验数据管理的现实阻力,利用区块链技术安全可靠、数据溯源、去中心化、代币奖励的特点,构建出管控安全风险,保护知识产权,降低投入成本,激励多方参与的科学实验数据协同管理系统。

摘要：建立我国农业的长期监测网络和观测数据汇聚管理平台具有重要的意义。本文结合近年来国家农业科学数据中心的建设实践,系统梳理了我国农业长期监测网络的观测数据汇聚过程,给出了数据汇聚管理所涉及的标准规范,设计并实现了农业科学观测数据汇聚管理平台,该平台由农业观测数据采集与加工系统、农业观测数据挖掘分析与预警系统、农业观测数据汇交系统、农业观测数据长期保存系统、农业观测数据共享服务系统组成,具有农业科学观测数据的长期保存、数据共享服务、数据分析挖掘应用等三个方面的功能,平台的初步应用实践表明,平台结构和功能设计合理,为农业科学研究、农业宏观管理决策提供了坚实的数据支撑,平台对同类研究和应用具有一定的借鉴意义和指导作用。