摘要：[目的/意义]为了建立科学数据标准规范体系,指导吉林省科学数据资源开发与共享服务平台建设,[方法/过程]对比了国内外科学数据标准化工作的发展现状,分析了吉林省科学数据标准规范体系面临的问题。[结果/结论]提出了平台科学数据标准规范体系的设计、框架构成及其要素,并从平台的数据标准规范和技术标准规范两个方向提出了科学数据标准规范体系的建设,从政策规范、区域合作和科研项目等方面提出了指导科学数据标准规范体系落地应用的对策和建议。

摘要：以提升科学数据统筹管理能力为目标,探索我国科学数据中心体系建设推进策略;综合运用网络调查法、文献研究法和比较研究法,调研了我国科学数据管理政策与科技资源管理平台,总结了美国NASA、英国UKRI、澳大利亚ARDC的科学数据中心管理情况,指出我国科学数据中心体系建设尚存在基层实施细则滞后、部分层级科学数据中心建设进展缓慢、管理运维模式差异显著、科学数据中心评估认证推进较慢等问题,从推动科学数据中心政策体系完善与发展、建设三级弹性科学数据中心体系、分级分类设计科学数据中心建设与运维规划、推进自主可控的科学数据中心评估与认证体系建设工作等方面,提出了推进科学数据中心体系建设的发展建议。

摘要：[目的/意义]分析世界范围内海量科学数据特征,为科学数据的有效利用和管理提供参考。[研究设计/方法]采集DataCite中14,835,029条科学数据元数据,基于统计分析、社会网络分析、文本分析等方法,从时间、空间、主题、作者、版本、使用等维度对科学数据的现状特征进行分析。[结论/发现]科学数据呈指数增长态势;理工科数据占据主体,人文社科数据异军突起;数据中心两极分化严重;欧美国家占据开放数据优势;我国数据中心建设滞后于学者需求;不同学科作者合作差异显著;数据集版本数量遵从幂律分布;数据开放共享助力提升学者影响力。[创新/价值]从多个视角对现有海量科学数据全貌特征深入挖掘,总结优秀数据中心实践经验,探讨我国科学数据管理发展路径。

摘要：[目的/意义]了解科研人员进行科学数据重用的现状以及影响其进行数据重用的因素。[研究设计/方法]针对科学数据重用的特点,通过对500余名科研人员的调研,利用结构方程模型对科研人员科学数据重用意愿影响因素进行研究。[结论/发现]重用数据质量、重用数据来源、进行科学数据重用的科研人员背景以及科学数据重用规则因素都会对科学数据重用意愿和科学数据重用满意度产生正向影响,其中数据质量因素会正向影响继续进行科学数据重用意愿,重用数据来源、科研人员背景以及重用规则因素会间接正向影响继续重用意愿。[创新/价值]采用量化方法发现了影响科研人员科学数据重用意愿的多重影响因素,可为科研数据管理提供参考和建议。

摘要：完善科学数据共享和管理体系是提升国家创新体系整体效能的重要任务之一。在调研并梳理当前我国科学数据中心建设现状的基础上,分析我国科学数据中心内部运行机制,从组织管理、资源支撑、数据规范、数据安全、数据共享、产权标示、交流合作7个方面提炼出我国科学数据中心运行的基本框架,为今后我国布局科学数据中心、推动其持续运行发展提供启示与借鉴。

摘要：科技计划项目产生的科学数据是科技成果的重要组成部分,开展科学数据汇交是收集科技成果的关键一环。目前大部分科学数据中心的汇交系统采用“中心化”存储管理模式,存在数据权属争议、数据易篡改等隐患。针对这一问题,本文分析数据汇交的现状及痛点,提出了基于区块链的科学数据汇交存证解决方案,结合海洋科学数据汇交系统设计存证智能合约,实现汇交全流程可追溯。利用区块链不可篡改的特性,对海洋科学数据进行链上链下存储,将原始数据的Hash值上链并附上权威机构的数字签名,确保链上数据不可伪造,链下数据可验证权威性,为开放共享服务提供可信海洋科学数据。

摘要：随着全球各科学领域大科学装置的出现,科学发现进入了大数据时代。科学发现无法完全依赖于专家经验从海量数据中发现稀有科学事件,大量历史数据无法有效利用,同时愈发突出实时性和高精度,科学事件的模式具有稀有性,通用的算法并不适用于科学领域,由此科学数据智能发现问题应运而生。科学数据智能发现旨在使用数据智能的方法加速科学事件的发现。然而,科学数据智能发现缺少整体框架设计,具体表现为缺乏科学数据的一体化分析体系和异构科学数据高效知识融合机制,并且海量历史数据长期存储及挖掘低效。本文从数据管理的角度提出科学数据智能发现与管理框架和相关挑战,以期推动科学发现的进步。

摘要：将区块链和IPFS技术运用到科学数据共享活动当中,可使高校科学数据共享活动在更大范围内更加高效地进行。通过对科学数据共享的相关研究进行梳理,指出现有研究成果缺乏相应的技术手段实现其可操作性,而基于区块链的IPFS技术应用于科学数据共享活动时具有主体适应性与客体适应性;在功能上IPFS技术改变了科学数据的存储机制,可以提高科学数据查询、访问和下载的速度,同时Filecoin的设计为科学数据共享提供了新的激励机制。IPFS+区块链技术应用于科学数据共享为科学数据共享提供了新的思路,契合了未来信息技术的发展,但它还存在公众接受度不足、制度准备不足以及技术成熟度不足等缺点。

摘要：远洋渔业科学数据是指从事远洋渔业科研工作和生产活动中采集的基础性数据,对海洋环境监测和保护、渔业资源管理、气象预报、水域利用、区划管理和远洋渔船生产作业指导等方面具有广泛的应用价值。远洋渔业科学数据的组织、治理和应用对实现我国远洋渔业现代化发展和维护自身海洋合法权益具有重要意义。建立合理、高效和完善的远洋渔业数据治理模型可以有效地组织管理数据、重建历史状态和跟踪预测变化。针对目前我国远洋渔业科学数据存储管理分散、应用范围有限等问题,本文以推进远洋渔业信息化建设和具体业务需求为出发点,对多源数据集成与融合、远洋渔业科学数据治理、数据仓库构建和数据应用服务模式展开研究,提出远洋渔业科学数据治理模型,并基于该模型进行远洋渔业科学数据信息挖掘和应用主题探索,为远洋渔业科学数据的监管政策、用户需求和服务模式提供载体,提高了远洋渔业科学数据的利用效率、经济价值和社会价值。作为数据应用服务的范例,设计实现了远洋渔业综合服务平台,有效验证了远洋渔业科学数据治理在数据监管服务方面的可行性与实用性。本研究通过远洋渔业科学数据治理模型的建立指导数据应用的具体服务实践,并为下一步开展海洋科学数据互联共享和标准化研究工作提供参考。

摘要：目的/意义解决中医药行业科学数据所有者共享意愿较低的难题,推动中医药行业科学数据标准化汇聚、共享及应用。方法/过程遵循国家科学数据汇交与管理相关标准,融合区块链、数字水印等技术,打造中医药科学数据汇交可信流程,构建中医药科学数据管理平台。结果/结论中医药科学数据管理平台为区域中医药科学数据汇交提供信息化支撑,有效提升区域内科学数据汇交效率与汇交意愿。