摘要：固态锂电池因不含有机电解液而成为下一代高安全性、高能量密度电池体系的首选。固态电解质是固态电池技术研究的核心技术之一,本研究借助科学知识图谱采用CiteSpace和VOSviewer两种科学计量工具,对Web of Science数据库中锂电池固态电解质2012年至今近十年来的文献进行共被引、共词和聚类分析,概述了该领域重要的基础文献,揭示了领域的研究前沿和热点。结果表明,目前领域研究有5个十分活跃的研究前沿:①石榴石型固态电解质;②稳定锂金属负极;③聚合物复合电解质;④硫化物超离子导体;⑤固态电解质界面相,以及6个研究热点,包括:石榴石型固态电解质全固态电池离子导电率研究;固态聚合物电解质和复合电解质研究;电极结构与材料设计及其对电池电化学性能的影响;固态电解质界面相问题;锂金属负极中锂枝晶抑制问题及其在锂硫电池等中的应用;高能量密度高安全性准固态锂金属电池研究。

摘要：情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献,自动术语抽取替代了人工筛选,但现有方法严重依赖大规模标注数据集,难以迁移至低资源场景。本文设计了一种生成式情报学术语抽取方法(generative term extraction for information science,GTX-IS),将传统基于序列标注的抽取式任务转化为序列到序列的生成式任务。结合小样本学习策略与有监督微调,提升面向特定任务的文本生成能力,能够在低资源有标签数据集场景下较为精准地抽取情报学术语。对于抽取结果,本文进一步开展了情报学领域术语发现及多维知识挖掘。综合运用全文科学计量与信息计量方法,从术语自身、术语间关联、时间信息等维度,对术语的出现频次、生命周期、共现信息等进行统计分析与知识挖掘。采用社会网络分析方法,结合时间维度特征,从术语角度出发,完善期刊的动态简介,探究情报学研究热点、演变历程和未来发展趋势。本文方法在术语抽取实验中的表现超越了全部13种主流生成式和抽取式模型,展现出较强的小样本学习能力,为领域信息抽取提供了新的思路。

摘要：【目的】设计开发模块化计量指标分析平台,满足计量分析人员多维条件定制、实时高效计算的计量分析需求。【应用背景】面对海量科学文献数据,传统关系数据库进行大数据量计量计算时效率较低,计算时间长,分布式大数据技术为实时性科学计量分析平台提供了技术基础。【方法】设计计量指标管理模型及基于工作流的指标构建流程,将分析任务分解为多个可独立计算单元;基于分布式大数据ES索引、Redis集合计算、预计算指标等技术,将计算统计任务转化为倒排索引查询及集合运算等操作。【结果】为用户提供标准化的指标选择构建流程、可动态扩展的弹性任务配置及准实时的指标计算支持。【结论】以分布式大数据技术为基础,对计算任务抽象分装,实现了高效、通用的模块化分析平台,同时本研究也可为相关分析决策系统提供参考。

摘要：以社会科学引文索引和艺术与人文引文索引收录的我国海峡两岸发表于2004—2012年的691篇合著论文为研究对象,通过对合作的学科领域、合作伙伴、合作强度及合作影响等科学计量分析,揭示在此期间两岸在人文社科合作研究中的基本表现与特征。研究结果表明,我国大陆地区机构在两岸合作中的活跃度与合作强度不高,而香港和台湾地区在此方面的表现较为乐观;管理学、经济学、心理学是两岸合作的优势学科;美、日、韩等国是两岸合作研究中的重要伙伴;心理学、计算机科学、环境学、图情学合作的相对影响力较高。

摘要：【目的/意义】政府数据开放利用是一个全球化的政府组织行为,基于国际化视野下的科学计量分析为我国进一步的政府数据开放利用研究提供了一个完整的知识图鉴。【方法/过程】利用R语言具备的BIBLIOMETRIX工具包对Web of Science核心数据集的政府数据利用主题进行计量分析,从文献的外部特征和内容特征两个维度分析该研究领域的地域特征、研究方向、作者分布特征以及关键词共现知识图谱、术语坐标图。【结果/结论】美国、荷兰成为政府数据开放利用研究领域的重要国家,该领域的国际研究聚焦在政府信息资源管理方向,国际合作稀少,不利于数据开放共享。研究热点聚焦政府数据开放的应用设计和政府数据的深化应用以及政府大数据分析的视角、政府利用大数据的研习等,我国未来研究应规范政府数据的再利用和大数据与人工智能的融创两个维度。

摘要：为分析我国道路交叉口安全科学研究状况,以CNKI中485篇关于道路交叉口安全研究的文献作为数据样本,使用CiteSpace等科学计量可视化软件绘制了我国道路交叉口安全领域时序产出、作者合作、机构合作、关键词共现的知识图谱。研究结果显示:2014年我国道路交叉口安全领域文献产出量达到最高,文献产出的总量随时间增长显著;作者群之间的横向合作较少,基本以高校课题组为研究单位;机构中以高校发文量为主导,高校与地方交通职能部门、科研院所等建立了密切的合作关系。关键词共现网络展示了我国道路交叉口安全领域研究的主题集中在交通安全、交通评估、交通冲突、交通管理、安全设计等方面。

摘要：[目的/意义]人工智能技术的更迭应用驱动着数据集在科学计量研究领域发挥着日渐重要的作用。从传统面向信息供应的数据资料集合到如今辅助知识发现和关系网络构建的知识资源,数据集各功能取得了快速发展,进而为拓展科学计量研究的深度和广度提供支持。[研究设计/方法]以Scientometrics期刊2016-2020年收录的论文为数据源,分析数据集的整体使用情况,探究数据集的使用热度与文献数量之间的关系,针对典型数据集进行特征分析,并探讨人工智能技术对于数据集工作的影响,展望数据集的未来建设方向。[结论/发现]数据集的被使用频次与其收录论文数量之间存在一定正相关关系,同一科学计量研究倾向于同时使用多种数据集,且基于科研文献数据集的科学计量研究与人工智能技术之间的关系日益紧密。[创新/价值]旨在通过分析科学计量相关论文所使用数据集的特征,总结归纳近年来数据集的建设发展规律,并为开展科学计量研究选用数据集提供参考。

摘要：网络声誉是大学的一种重要的无形资源,对人才流动与社会资源分配均具有重要价值。如何对其开展量化评价兼具理论与实践的重要价值。本研究在对大学网络声誉渠道充分调研的基础上,选取人民网、知乎、微博数据作为研究样本,通过网络计量与替代计量的思路,演绎并设计了大学网络声誉的量化指标体系,并对137所双一流高校开展了实证检验。研究结果表明,以人民网、知乎、微博为代表的网络信息渠道含有丰富的网络声誉数据;大学的网络声誉表现与大学的区位因素、类别因素均存在一定关系,理工类大学的网络声誉相对弱势。此外,本研究提出的大学网络声誉与传统大学学术声誉在顶尖大学的表现呈现了较高的一致性,且对部分社科类院校具有较强的识别作用。

摘要：在科技自立自强与我国高等教育事业繁荣发展的大背景下,深入研究大学学科结构这一概念的内涵,并通过量化结果探讨其与综合办学水平之间的关联,具有重要的研究价值。本研究依据斯特林多样性理论,设计了学科规模指数、学科均衡指数、学科特色指数,以及学科结构多样性指标,定量分析了我国137所“双一流”建设高校的学科结构多维特征,并结合第四轮学科评估和国内三种大学排名的结果,使用灰色关联分析方法对其进行了可靠性检验。研究发现,学科结构不具有价值单调性,且与传统的学科排名存在显著差异,具有成为新型评价工具的可能。具体而言,大学办学实力与学科规模指数相关性较强,而与均衡、特色指数相关性较弱。未来对大学学科结构的优化需要弱化排名带来的功利导向,避免过度追求学科规模,而应强调学科均衡发展与特色建设,从而提升大学的办学水平。

摘要：[目的/意义]对国内外“代表作”评价的理论研究与应用研究进行概述总结,为形成科学、完整的能够为各方信服的“代表作”评价体系提供参考。[方法/过程]通过文献调研归纳“代表作”制度理论研究成果、列举“代表作”制度建设和实施案例,介绍“代表作”评价和“代表作”抽选的一般方法。[结果/结论]建议根据“代表作”政策法规要求,充分考虑学科特质,建立同行评议专家库,探索结合科学计量法与同行评价两种方法的多层次、多类型、多场景的“代表作”评价体系将有效筛选高质量的“代表作”,从而改善学术环境,引导科研管理与评价向更加积极合理方向探索。