摘要：[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。

摘要：[目的/意义]高质量的科技情报对于支持我国科技创新、科技自立自强具有重要的现实意义。日趋激烈的大国科技博弈使科技情报工作面临更高的服务需求,进一步凸显科技情报体系能力的重要性。[方法/过程]从支持国家科技发展的战略视角,文章梳理国内外情报体系能力的相关研究,分析复杂信息环境下的科技情报体系能力建设的必要性和科技情报体系能力建设的核心内容。[结果/结论]研究结果表明,科技情报体系能力建设的核心内容与科技情报业务链的实施具有一定的关联性,基于业务场景的科技情报业务链设计可以提升科技情报体系能力,更好地服务于情报用户。

摘要：[目的/意义]AI就绪建设是连接当前先进AI技术与应用场景之间发展间隔的重要举措,本研究旨在探讨和设计科技情报领域的AI就绪的科技情报数据资源建设方法,为情报领域的AI就绪建设提供参考。[方法/过程]本研究基于国内外各界AI就绪发展现状的调研结果,对AI就绪建设进行了初步定义,并从含义范畴、建设角度、建设对象、建设原则、控制维度和模式类型六大方面对科技情报领域的AI就绪建设模式进行系统地探讨和设计。[结果/结论]当前全球AI发展迅速,科技情报领域作为科学研究与先进技术应用的前沿观察与战略指导性学科,应当建立AI就绪的科技情报数据资源体系。研究提出了AI就绪的科技情报数据资源建设的总模式,并结合现有建设实践探讨并呈现科技情报数据资源AI就绪化建设的具体实践路径。

摘要：[目的/意义]中美之间战略竞争已经转向科技创新领域,立足我国新型举国体制,探讨遵循科技发展规律且符合社会主义市场经济建设的科技情报工作制度,是应对中美科技博弈,找寻破局之道的关键。[方法/过程]在回顾和总结中国科技情报工作发展历程与相关研究的基础上,论述新型举国体制框架下科技情报工作制度建设必要性与可行性。[结果/结论]从制度理念、组织结构和模式设计3个方面,构建出新型举国体制下我国科技情报工作制度。

摘要：伴随着大数据存储、管理和应用技术的不断成熟,以及各种科技资源数据规范的建立,能够满足用户在线检索、实时分析的科技资源数据库越来越多,为科技情报的分析利用提供了便利。然而,这些科技资源数据库在面临科技战略决策时,其检索、分析结果仍需要二次加工处理呈现给最终的决策者,无法提供迅速、直接、高效的战略决策支持。为提高科技资源转化为战略决策支撑的效率,建立科技情报的快速反应能力,弥补当下各类科技资源数据库的不足,采用自然语言处理、信息可视化、人工智能等技术,设计面向战略决策的科技情报智能分析系统。该系统由科技资源数据格式映射器、数据清洗器、数据分析器、图形绘制器、数据解读器、报告组织器、报告撰写器构成,并介绍该系统的框架、关键技术实现。该科技情报智能分析系统已经在中国船舶信息中心展开应用,且应用效果良好,为科技情报分析系统的智能化建设提供参考借鉴。

摘要：[研究目的]深入探讨大国竞争视阈下的国防科技情报工作,为国防科技创新提供积极有力支持,促进国家整体保持稳定安全并在大国竞争中积累更多战略优势。[研究方法]从大国竞争、国防科技信息资源、国防科技情报等基础概念出发,综合解构大国竞争下国防科技情报工作的理论机制。在此基础上,采用历史与现实相结合方式,深入诠释国防科技情报工作在大国竞争下更加复杂多变的新特征及其需要把握战略重点的新要求。[研究结论]发现情报信息错综复杂、原有发展显著不足、外部环境日趋严峻等困难挑战,就此构建出以协同多方主体、合理共建共享、创新方式方法、统筹规划设计、优化布局结构等为基本内容的实践策略模型,为大国竞争下的国防科技情报工作提供基本指导。

摘要：科技情报已成为社会发展的重要推动力,是科研、生产、市场经营、产业发展中的关键环节。文章调研了科技情报研究的现状,尤其是科技情报平台架构及功能规划,结合情报工作的业务特点,设计了科技情报搜集与分析系统,包括总体流程、系统功能和关键技术三个部分。文章的研究成果对科技情报搜集与分析系统的研发,以及基于情报系统的科技情报服务有重要的借鉴意义。

摘要：从国际科技博弈、国家科技战略、国际科技中心建设需求等方面分析科技情报支撑国际科技创新中心建设面临的形势,并以北京国际科技创新中心建设需要为例,分析了新形势下北京科技情报工作存在的问题,借鉴国外科技情报典型经验,提出联合各部市加快构建科技情报研究中心、开展支撑决策的体系设计、构建国际化科技情报网络体系等建议,助力北京国际科技创新中心建设,也为其他国际科技创新中心建设提供借鉴。

摘要：[目的 /意义]本文分析了目前大数据时代科技情报工作面临的问题和机遇,针对情报服务领域大数据服务模式进行了分析。[方法/过程]该论文结合信息技术领域的虚拟化技术、云平台技术、高性能技术和人工智能技术,设计了科技情报大数据业务平台架构,详细阐述了硬件层、虚拟层、支撑层和业务层主要功能和所需技术;并对大数据处理首要任务存储进行了探索,搭建了基于hadoop和hbase的大数据存储平台。[结果/结论]本文提出的大数据情报业务平台从整体架构进行了设计,并实现了存储模块,下一步实现分析和可视化部门,可以为情报的收集和处理提供大数据支撑服务。

摘要：创新驱动战略的实施以及网络信息技术的迭代演化催生科技情报工作持续向数据化、流程化、系统化、智能化方向发展,构建以大数据、云计算以及移动互联网等信息技术为支撑的科技情报服务系统成为创新科技情报服务模式、提升科技情报服务效能的重要方式。该文以陕西省科技情报一体化平台为例,从框架设计整合、业务流程再造、系统功能优化以及关键技术支撑四个维度出发,构建了一个以专业数据资源为基础,以数据检索分析挖掘技术为手段,以业务流程为依托,以面向创新的科技情报产品为输出的智能化平台。着重叙述了基于互联网的服务流程设计、异构数据的统一表示、海量数据检索技术、新一代情报分发技术以及情报挖掘技术在平台的应用。提出科技情报服务未来将不断地向着规范化、网络化、智能化的发展,从海量数据中更为全面、精准、快速的聚合资源,对数据进行高效、精准、深入的分析解读仍是科技情报服务系统优化改进的方向。建议平台在特色数据资源的集成、对不同情报分析工具的集成和综合运用、不同层次科技情报服务产品开发、移动端优化等方面继续提升改造,以期为其他科技情报智能化系统的研发应用提供借鉴。