摘要：针对已有科技文献查询方法往往会遗漏"特征字符不同、但语义相似"的推荐对象的问题,从特征词语义角度研究用户兴趣偏好、科技文献特征的表示方法;提出考虑语义的科技文献与用户兴趣偏好相似性度量方法。在分析个性化科技文献查询推荐业务流程的基础上,设计个性化科技文献查询推荐原型系统ALRS,介绍ALRS的设计思路、功能模块;分析该系统核心算法CGR算法的关键数据结构;详细讨论CGR算法中"基于概念泛化的相似性度量方法"的设计思路,并给出实现该原型系统的核心代码及执行示例。

摘要：在科技文献共享与运行中知识产权问题不可避免,有关知识产权保护机制各国做法不一,保护的方式也不一样,本文对现有的知识产权保护方式进行梳理和分析,基于当前的科技文献共享中知识产权保护状况,应适宜采用创意共用许可和知识产权评估的补偿方式。

摘要：表格是科技语言中自然语言和人工语言融合运用的典型体现,是科技语言的标志性代表。以表格中显著水平比较为例,在综合分析现有科技书刊表格中字符段(或信息元)表示方法现状的基础上,阐述字符段的科学表示方法。在字符段表示方法正确的基础上,一种表格多种设计共存时,以达到预期的效果为目的,以简明扼要为原则,以科技语法、表格设计原则和编排规则为理论依据,对多种设计的表格进行了优选,确定了比较理想的设计方案。

摘要：在CNKI中国知网数据库中检索了2012年1月—2013年4月涉及用正交试验方法文章的核心期刊共128种,涵盖30余个学科。分析发现:除方差分析表外,在已刊发文章中涉及正交试验的表格有6种,不同文章使用的表格数量和形式不一,至少有14种组合。剖析了不同组合表格的利弊,给出了出版用表格的合理组合和编排格式,正交试验设计应由①因素水平表、②试验设计方案及结果表、③极差分析表、④方差分析表等4个表格组合起来反映试验结果。

摘要：设计了一种科技文献关联模型,并基于此模型提出一种科技文献关联检索方法.科技文献关联模型描述了科技文献中的实体和实体之间的各种关联、实体的属性以及关联的属性,从全局的角度为科技文献检索构建了一种整体结构,为科技文献中孤立信息的互联提供支持.科技文献关联检索方法为用户检索提供全面的关联信息,支持用户检索行为的连续性以及不同的文献实体之间的交叉检索,便于用户逐步浏览感兴趣的文献信息.通过与文献检索系统CiteSeer和DBLP检索方法的对比测试,结果表明了本方法的有效性.

摘要：【目的】借鉴文献综合(Synthesis)的思想,利用人工智能技术构建科技文献结构化自动综合工具,以结构化的形式自动梳理文献集的研究脉络与研究骨架,揭示文献集的要点与看点。【方法】提出了一种基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具的建设思路,即通过语步识别与研究问题、研究方法、研究进展短语抽取,自动揭示单篇文献中的关键知识内容;通过层次聚类与类簇标签生成,实现多篇文献的知识整理归纳;通过设计树形综合结构,指导结构化综合结果输出。【结果】研发了结构化自动综合工具,能够自动综合文献集内容,并按照“研究问题-研究方法-研究进展”的树形结构揭示文献集的研究脉络与骨架。【局限】由于聚类技术的限制,目前还存在聚类准确率不足、聚类簇个数难以确定等问题,影响了自动综合效果。【结论】基于语步识别技术,构建面向实际应用的结构化自动综合工具,支持文献检索、自动综合、结果循证等功能,验证了基于语步识别实现结构化自动综合思路的可行性和有效性。

摘要：在信息检索领域,科技文献之间的引用关系是一种重要的信息资源。文献之间的引用关系可以通过关注度和价值度来度量。一篇科技文献的关注度和价值度分别受到三个因素的影响。使用加权引文网络图和索引表来表示文献间的引用关系,设计了一种迭代算法来计算关注度和价值度。实验证明,将关注度和价值度应用到信息检索中使得检索结果的排序更合理。

摘要：提出用于描述科技文献核心知识的"研究设计指纹"概念,综合研究分析了相关的科技文献规范描述框架,创建"基于科技文献的研究设计指纹描述框架",以增强科技文献的机器计算可执行性、知识粒度性、知识关联性、结构的扩展性以及研究设计思路的可视性,为科研人员快速发现研究设计方法、研究设计工具等指纹提供了新的思路与方法。

摘要：[目的/意义]为满足科研人员对科技文献内部细粒度语义信息进行高效查询的迫切需求,前期研究提出了面向科技文献的多维语义索引体系,然而基于HashMap的常见倒排索引会导致查询效率低下。本文旨在通过面向不同维度语义特征建立混合倒排索引,以改进语义查询性能。[方法/过程]本文以Treap、B+树等多种数据结构探索适合不同语义维度的倒排索引构建方法,并将其组合形成多种适用于科技文献多维语义组织的混合倒排索引构建方法,并通过对比实验,在排序查询和布尔查询条件下分析验证不同类型倒排索引构建方法的查询性能。[结果/结论]实验结果表明,组合形成的8种混合倒排索引构建方法中,表2所示的C3(HHHB)被证明在排序查询条件下具有最高的效率,而C4(TTTB)则在布尔查询条件下被证明最为高效。本文的方法能有效解决单一索引结构导致的查询效率问题。

摘要：【目的/意义】基于粒度理论构建多粒度知识组织模型,旨在挖掘多粒度知识单元,并对其进行合理组织,满足用户多粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文基于网络拓扑结构,构建了多粒度知识组织框架;其次,设计科技文献多粒度知识组织模型,探究适用于不同粒度知识单元的知识表示方法和知识组织模型;最后,提出多粒度知识组织的统一框架和体系化方法。【结果/结论】本文所构建的多粒度知识组织模型不仅能够很好地描述知识单元的特征,还原多粒度知识单元之间的内在联系,还能够为用户提供多粒度的科学知识。【创新/局限】本文构架的科技文献多粒度知识组织模型为多粒度科学知识的结构化表示和科学知识的横向、纵向关联提供了理论框架,本文提出的科技文献多粒度知识组织流程为科技文献的多粒度挖掘和语义组织提供了相应的体系化方法,基于二者构建多粒度知识组织图谱,不仅能够实现知识的多维度语义组织,还能够满足用户个性化、多层次科学知识需求。因此,在未来的研究中,将不断完善多粒度知识组织模型,并建立面向科技文献的多粒度知识图谱。