摘要：介绍一个面向对象的科研信息数据库管理系统的设计与实现。首先定义了能够存储和操纵多媒体数据的图文字段；其次较为深入地探讨了类、对象及其关联在关系数据库中的存储表示方法，提出了使用操作标识与历史标识两类对象标识辅助系统进行对象存储管理的策略；接着探讨并实现了对象的查询及优化；最后介绍了系统的管理流程。

摘要：传统的高效科研管理信息系统由于数据吞吐量大,给实际使用带来了诸多不便,本文通过对大数据信息进行分类、筛选、管理、控制,提炼出"关键碎片信息",并形成各学科或课题的碎片信息体系,大大提高了数据的指向效率,使系统更加快捷、高效。信息平台提供了丰富了应用工具和云服务功能,可以便捷的对互联接口和科研流程进行管理和控制。

摘要：目的:探索医学健康大数据平台的建设和发展,为临床医学服务和健康管理服务的远程化、信息化和智能化发展提供数据资源和技术保障。方法:主要采用文献分析法、实地调研法、体系架构分析法和专家小组讨论法,了解国内外医学健康大数据平台研究和应用情况,在吉林省智慧医疗云服务平台、新冠肺炎远程智能防控诊断云服务平台、医学影像质控互认共享云服务平台基础上,结合目前实际和远期发展趋势,采用结合构建的方法,开展医学健康大数据平台建设实践、探索和研究。与东北师范大学药物基因和蛋白筛选国家工程实验室合作建立科研数据库。结果:运用现代体域网科学技术、计算机科学、通信技术、数据处理及生命体征监测分析系统,依托网络技术,促进和发展健康管理、健康干预与促进、健康教育、肿瘤防控、慢病管理、医学营养、儿童健康管理、老年健康管理、医学护理、医学健康研究等服务功能,完善平台管理机制,探索平台建设标准和管理方法,初步建成了科学、高效、实用的医学健康大数据平台。结论:①在原有信息服务平台基础上,采用结合构建方法,进行医学健康大数据平台架构设计,结合实际,探索研究科学系统建设平台的发展模式,一方面可保护原有投资,降低建设成本,减少浪费;另一方面可保持原有业务的连续性,提高系统运行稳定性和可持续发展,为医学健康大数据平台的建设提供了一条行之有效的建设途径和发展模式;②医学健康大数据平台的功能要依据医学健康行业和社会的需求适时完善与升级;③医学健康大数据标准和平台标准的体系建设是实现互联互通、信息共享的有效手段,包括医学健康信息获取、传输、交换、分析和处理等整个处理过程,需要对基础标准、数据标准、技术标准、平台标准、工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准等诸多标准进行研究、规范和完善;④在医学健康大数据平台中建立科研数据库,为医学健康科研服务,拓展了平台的功能。