摘要：高校对科研数据管理服务的能力越来越影响到科研数据的再利用和成果转化效率,对高校图书馆信息服务转型升级亦具有重要意义。文章利用文献调研法,从高校科研数据管理平台的理论探索、政策实施、平台设计与实现、高校图书馆服务转型四个层面,对我国高校科研数据管理服务研究现状进行梳理,剖析存在的问题并提出对策与建议,为高校科研数据管理服务平台的转型升级提供参考方向。依托逐渐成熟的信息技术,高校将实现为科研人员提供科研数据全生命周期的管理服务,促进高校科研质量提升和教育信息化改革深入。

摘要：为提升我国高校图书馆的科研数据管理服务水平,亟须对其运作流程进行系统性审视。本文基于数据生命周期理论、利益相关者理论,使用系统动力学方法构建高校图书馆科研数据管理服务的系统动力学模型,收集相关领域文献中的关键词共现信息,确定关键系统变量,基于词频法确定各影响因子的权重系数,设计系统动力学方程并完成仿真模拟实验。通过调节产生直接影响和间接影响的可控系统变量,发现科研数据管理服务水平对数据开放利用效率最为敏感,增加科研数据管理服务种类、提升开放存取水平等改进策略的效果最为明显。

摘要：[研究目的]探究比利时高校科研数据管理服务的成功经验,对国内高校进一步深化科研数据管理服务内涵具有重要参考价值。[研究方法]以比利时10所公立高校为调查对象,结合网络调研和内容分析比较方法,分别从科研数据政策体系、服务组织架构与服务内容框架方面,对各高校开展的科研数据管理服务现状进行分析。[研究结论]研究发现,比利时高校在政策体系构建、组织机构运营及服务链设计方面均存在显著特点,我国高校应通过构建垂直管理的科研数据政策体系,设立科学合理的RDM服务组织结构,建立一体化、细粒度的RDM服务全链条,培养研究人员RDM技能,聚焦数据要素市场化要求,助推高校RDM服务内涵本土化再升级等举措提升科研数据管理服务水平。

摘要：【目的/意义】近年来,世界各地突发公共卫生事件频繁发生,对社会各方面环境造成了极大影响。在数据密集型科学的背景下,面向突发公共卫生事件提出医学科研数据管理策略,对维护社会稳定和保障人民生命财产安全具有重要意义。【方法/过程】本文通过引入“情景-应对”应急管理模式的核心思路,结合突发公共卫生事件的发展规律,基于科学数据管理生命周期理论模型提出了突发公共卫生事件的情景划分思路,并进一步提出面向此类事件的医学科研数据管理“情景-应对”框架。【结果/结论】本文以新冠肺炎疫情事件为例,根据所设计的“情景-应对”框架提出包括统一科研数据管理标准体系在内的策略性建议,以实现提升医学科研数据管理效率的目的。【创新/局限】本文从数据要素的角度出发,将“情景-应对”应急管理范式引入突发公共卫生事件的科学数据管理过程中,通过聚焦事件发展规律来提升数据管理策略的针对性。

摘要：科研数据管理需求的评估是开展科研数据管理的起点和基础,通过文献调研和网络调研,对英美高校常用科研数据管理需求的评估方法(数据资产框架、数据管理纲要、科研数据基础设施和目标协同评估、社群能力模型框架及纲要工具)进行介绍分析,从评估目标、评估内容、评估程序和评估工具方面总结其设计思路和经验,从而为我国高校科研数据管理需求的评估提供参考和借鉴。

摘要：在信息化快速发展的今天,一次科研实验所获得的数据较往常更加繁多复杂,如何便捷的管理这些科研数据是每个科研工作者需要面对的问题。该文对便捷式个人科研数据管理软件的设计要求进行了详细的分析,并对该软件进行了概要设计。

摘要：本文基于文献计量学统计分析中国知网数据库中科学数据管理领域研究概况及发展热点。首先从历年发文量、学科分类、期刊分布、基金荣誉、研究机构、高产作家等进行分析,然后着重利用知识图谱对国内科研数据管理高频关键词关系进行解读,揭示该领域研究高频关键词的关系脉络,并结合国内相关研究提出发展建议。

摘要：【目的/意义】通过问卷调查了科研用户对于RDM增值服务的需求,分析了不同类型用户科研需求与RDM增值服务之间的关系,并在此基础上建立了融合用户需求的科研数据增值服务模型,以优化RDM系统功能设计,提升系统的感知能力。【方法/过程】对科研数据管理(RDM)、增值服务等概念进行了理论梳理之后,在实践层面展开对现有RDM系统的增值服务调查研究。具体为:调查国内外最新RDM系统平台中增值服务的发展现状,对已经开展RDM增值服务的系统与平台中用户类型、使用意愿及其科研需求进行调研,探究科研用户需求与RDM系统增值服务之间的定性关系并建立模型。【结果/结论】为开展针对不同用户、不同学科、不同资源种类的个性化科研数据增值服务,提供数据支持与优化建议。

摘要：目的:为解决传统的科研数据管理系统智能化程度低、信息难以复用等问题,设计乳腺癌临床科研数据管理系统。方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,利用*** MVC4设计,分为展示层、业务层、访问层和数据层4层,并采用Bootstrap+jQuery进行前后端交互。整个系统包括乳腺癌科研项目管理、数据管理和应用管理三大功能模块。结果:采用该系统可智能采集乳腺癌科研数据,实现对患者的乳腺癌诊断预测和生存预测。结论:该系统能够满足乳腺癌数据管理和辅助临床决策的需求,有助于更好地服务乳腺癌研究。

摘要：[目的/意义]开放科学环境下,明确数据馆员的基本内涵、在业务流程中的作用及其职业可持续发展方案,有助于对数据馆员进行岗位设置,并为学术图书馆开展创新服务提供参考借鉴。[研究设计/方法]系统调研国内外数据馆员相关文献,梳理其基本概念、职能作用,分析学术图书馆数据馆员的发展实践与现实需求的匹配情况。根据数据馆员招聘信息,提炼其工作内容,提出可持续发展方案。[结论/发现]数据馆员能够在开放科学环境下支持科研人员处理数据管理实践与数据治理事宜。学术图书馆以教育培训和促进职业群体自我发展的方式,增加数据馆员的竞争力,提升科研用户满意度。[创新/价值]提炼数据馆员基本研究框架、工作维度模型;提出从数据生产与流转周期角度剖析开放科学环境下科研数据全生命周期,阐明数据馆员在其中的作用。