摘要：文章分析了网络节点的移动特性和带宽需求,设计了一种动态路由选择机制。该机制有效降低了路由中的数据传输延迟,优化了带宽分配策略。该研究使用仿真测试和实际网络部署相结合的方式,验证了所提算法在不同场景下的性能表现。结果显示,该方法显著提升了网络的传输效率,降低了网络负载和资源浪费,为未来移动网络中多跳路由的优化设计提供了参考。

摘要：UMTS核心网在访问网络处引入可选网元GLR来减少用户远离HLR漫游时的位置管理信令开销。传统GLR方案中,GLR一般在访问网络处集中设置,随着访问网络处漫游用户数的增多,GLR有可能成为系统瓶颈,且GLR的故障对系统是致命的。针对集中式GLR存在的问题,该文提出一种分布式GLR设置方案,使用户在访问网络处的首个访问VLR成为其GLR,从而提高系统对GLR故障的抗毁性,有效降低GLR潜在的瓶颈问题。分析结果表明,该文提出的分布式GLR方案在抗毁性,缓解瓶颈问题,降低入呼数据库查询开销及延迟等指标方面都优于传统GLR方案,同时,所提出的分布式GLR方案易于实现,只需相关网元软件升级即可。

摘要：在J市出租车停运事件中,基于移动网络的手机媒体传播,使得事件参与者自主进行信息生产和扩散,快速完成网络在线动员,最终促成集体行动实践。本文将J市出租车停运事件作为研究案例,采用参与式观察和无结构访谈方法,从情感动员与舆论生成、技术赋权与分摊集群风险、群体聚合和集体认同建构三个方面,探讨移动网络传播对集体行动的影响机制。

摘要：以重庆三峡广场为例,以实证研究为基础探讨了移动网络与虚拟社交被个体带入公共空间后对社交活力产生的影响,以及未来城市设计从场所营造到场景生成的发展方向。

摘要：手机等移动媒体的普及和无线3G的导入,提高了人们对于移动网络的利用率,兴起了"即时沟通"、"即时消费"和"即时兴乐"的移动一族。本文聚焦于移动群体的价值观与移动网络态度、移动网络应用之间的关联性。通过对于在校大学生的调查分析,确认了"价值观-移动网络态度-移动网络应用"之间的内在关联性以及关联机制,这能够为移动营销的消费者分析、广告投放和品牌定位提供战略导向。

摘要：以支持NBS协议(NEMO basic support protocol)的移动网络为研究对象,针对移动性管理和路由优化问题,提出基于改进HMIPv6的移动网络路由优化方案.将HMIPv6与NBS整合并构建层次化网络架构,利用HMIPv6的区域化管理机制降低移动网络内的移动节点注册开销.对HMIPv6进行改进,设计全新移动网络路由优化方案,消除移动网络内部节点通信过程中所存在的冗余路由.分析结果表明,同NBS对比,本方案在额外数据包开销和移动管理开销方面具有显著优势.

摘要：针对移动通信网络中AMR-WB编解码器在话音分组传输中的抗丢包问题,提出了一种与VoLTE系统中语音编码速率相匹配的AMR-WB抗丢包实现方案.通过实验分析AMR-WB编解码器中经过错误隐藏恢复的各个参数对语音质量的影响,利用多描述编码(multiple description coding,MDC)技术设计了AMR-WB抗丢包方案,并进一步结合删余卷积编码提出了双重差错保护的增强型抗丢包算法,实现了多码率下的差错保护和速率匹配,该方案可兼容原有AMR-WB编码模式下的语音编码速率.仿真结果表明,提出的新方案能够增强AMR-WB的抗丢包能力,并且不需要增加额外的信令开销,兼容现有系统网络中的多速率语音编码.

摘要：对移动网络对入侵信号有效御防进行优化设计,可提高移动网络对入侵信号的抵御能力。进行入侵信号有效御防设计时,应根据生成的攻防意图对组建移动网络入侵信号攻防博弈权重表,评估每个主动防御策略所采用的概率完成御防设计,但是传统方法不能生成准确的入侵信号攻防意图,无法获取博弈权重表计算入侵信号防御策略采用概率,降低了入侵信号御防的效果。提出一种基于随机博弈模型的移动网络对入侵信号有效御防优化设计方法。上述方法先组建移动网络入侵信号攻防随机博弈模型,将移动网络入侵信号安全攻防理解为二人随机博弈问题,以移动网络主机脆弱性信息为基础,结合移动网络主机重要度与主动防御措施成功率,形成单一安全属性攻防收益值,依据攻防意图对移动网络整体攻防收益进行量化,组建移动网络入侵信号攻防博弈权重表,结合博弈理论进行计算,评估每个主动防御策略所采用的概率,并完成移动网络对入侵信号有效御防优化设计。仿真结果表明,所提方法能够对不同网络攻击信号出现概率做出有效预测,在移动网络对入侵信号有效御防中具有可行性。

摘要：本文提出一种适用于移动网络的安全管理系统 ,由于访问网络能够独立地对漫游用户进行认证 ,所以称该系统为独立式安全管理 (ISM) .基于ISM设计一种漫游用户的认证协议 ,通过对协议的比较分析可以看出 ,相对于其它安全管理系统 ,ISM的突出优点是安全责任划分清晰。

摘要：为了改进移动环境下流媒体的数据访问技术,提出了一种可以根据对先前数据的统计所得结果预测用户在移动网络系统单元中的移动趋向的新算法,包括Cache块排定算法和SAA*搜索算法。并通过模拟实验验证了该算法的有效性。