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检索条件"主题词=稀疏信号"

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压缩感知重构匹配类算法分析: 收藏
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引用; 《计算机时代》2012年第4期 15-17,20页; 作者：端木春江肖艳丽浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004; 压缩感知理论是一种利用信号的稀疏性或可压缩性而把采样与压缩融为一体的新理论体系,它成功地克服了传统理论中采样数据量大、资源浪费严重等问题。该理论的研究方向主要包括信号的稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构算法。其中信...; 压缩感知理论是一种利用信号的稀疏性或可压缩性而把采样与压缩融为一体的新理论体系,它成功地克服了传统理论中采样数据量大、资源浪费严重等问题。该理论的研究方向主要包括信号的稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构算法。其中信号的重构算法是该理论中的关键部分,也是近年来研究的热点。本文主要对匹配追踪类重构算法作了详细介绍,并通过仿真实验结果对这些算法进行了对比和分析。; 来源：详细信息评论

基于压缩传感的随机滤波器设计: 收藏
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引用; 《科技信息》2011年第6期 342-342页; 作者：周瑞陕西思普瑞科技有限公司; 宽带模拟信号将模数转换器的性能推动到极限。但是在许多应用中,我们感兴趣的有效频率相对于带限信号只是很小的一部分,虽然有效频率的位置不是先验的,但奈奎斯特采样的效率已经变得低下。本文介绍了一种由强大有效的现成组件构建的新...; 宽带模拟信号将模数转换器的性能推动到极限。但是在许多应用中,我们感兴趣的有效频率相对于带限信号只是很小的一部分,虽然有效频率的位置不是先验的,但奈奎斯特采样的效率已经变得低下。本文介绍了一种由强大有效的现成组件构建的新型数据采集系统,称为随机解调器。; 来源：详细信息评论

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