摘要：针对深衰落稀疏多径信道下多进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying,MPSK)信号的盲均衡问题,提出了一种l_0-范数约束的分数间隔稀疏自适应双模式盲均衡算法.该算法借鉴传统的分数间隔双模式盲均衡算法思想,结合稀疏自适应滤波理论,首先利用l_0-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束,构造出一种l_0-范数约束的分数间隔双模式最小均方误差代价函数,然后依据梯度下降法推导出盲均衡器抽头系数更新公式,并对迭代步长进行归一化和比例系数化.理论分析和仿真实验表明,与基于门限稀疏化的盲均衡算法、基于分数阶范数的盲均衡算法及分数间隔双模式盲均衡算法相比,本文所提算法在保证较快收敛速度的前提下,能有效降低剩余符号间干扰.本文设计的盲均衡算法为水声通信系统中接收方恢复出发送信号,提供了一种快速有效的方法.

摘要：为了实现UWB(ultra-wide band)信号的高效稀疏表示,依据UWB信道的多径簇到达特性提出一种UWB信号稀疏表示方法。该方法利用S-V(saleh-valenzuela)统计模型以多径簇信号为原子设计冗余字典,由于多径簇模式下UWB信道的稀疏度小于单径模式,基于该冗余字典的UWB信号稀疏表示更简洁。给出构造冗余字典的误差加权递归最小二乘字典学习算法,在实现UWB信号稀疏表示的同时获得较高的信噪比增益,与同类算法相比总体性能较优。理论分析和仿真实验均证明了方法的有效性。