摘要：稀疏直线阵列可以有效降低天线系统的复杂性和成本,其优化设计是阵列信号处理领域近年来的研究热点之一。该文在介绍阵列波束方向图模型基础上,将稀疏直线阵优化设计算法归为随机搜索、傅里叶变换、凸优化、矩阵分解和压缩感知五类,对这五类算法的研究进展进行了综述,并对稀疏线阵优化设计的研究趋势进行了展望。

摘要：为了提高稀布阵列天线的综合性能,稀布阵列天线不仅要有窄波束和高增益,还需要有稳健的波束形成算法,以增强其目标识别的能力和抑制干扰的能力。本文以稀疏直线阵列为基本模型,在遗传算法和特征投影及协方差矩阵重构(EP-CMR)算法的基础上,提出了一种新的稀疏直线阵列波束形成算法。该算法将方向图最大旁瓣电平作为适应度函数,通过不断优化阵元的位置,使得基于遗传算法及EP-CMR算法的稀疏直线阵列方向图的最大旁瓣电平最小。实验结果显示,本文算法不但能有效抑制主瓣干扰和旁瓣干扰,同时还可以减少天线阵元、降低成本,抑制阵列天线方向图的旁瓣电平。