摘要：载波通信系统中存在的干扰耦合严重影响了通信质量,为了提高载波通信的可靠性,提出了基于稀疏采样的载波通信干扰耦合抑制方法。分析稀疏采样基本原理以及载波通信中干扰耦合构成,构建干扰信号的测量矩阵,并将从中提取的干扰耦合特征,作为通信干扰耦合抑制的特征向量;以多目标检测干扰为基础,设计优化矩阵,并将其转变为列向量,获得需抑制的干扰耦合信号,利用相关系数关系及向量中的干扰耦合边缘特性,实现对干扰耦合信号分量边缘位置的计算,完成载波通信干扰耦合抑制。实验结果表明,所提方法在大幅抑制干扰信号的同时,没有对通信系统内的有用信号造成明显影响,抑制效果较好,抑制时间较短,且具有较高的抑制准确性。

摘要：分析了纹波频谱及稀疏采样下频域计算方法的误差,设计了一种基于时域指数函数的计算方法,并提出了采样点在分段中的辨识方法,实现了稀疏采样下电流电压较高精度的计算,为直流系统电能计量及保护测控装置中的电流电压计算提供了一种参考方案。最后,以BuckDC/DC输出电能计量为例,比较分析了本方法与基于频域的电度计量方法的精确度;结果表明,在相同的采样率下,本算法相对误差和绝对误差都较小。

摘要：将压缩感知应用于农情监测节点的稀疏采样,能够有效减少数据冗余和能耗,而如何甄选测量矩阵、稀疏基和重构算法,是实现节点稀疏采样和数据收集质量控制的关键。系统分析了基于压缩感知的单节点稀疏采样与重构方法,设计了基于压缩感知的农情监测节点稀疏采样决策系统功能架构,阐述了Python语言环境下系统的实现技术与效果。系统初步应用表明,对于30d连续监测、采样间隔为15min的花卉植株茎流、土壤湿度数据的压缩感知,宜选择固定采样率,测量矩阵、稀疏基、重构算法分别选取周期测量矩阵、差分矩阵和SL0算法,每2～10d重构一次数据可实现数据恢复代价与精度的良好折衷。

摘要：现有的宽光谱光纤法珀干涉信号的快速解调算法模型能在减少两个数量级的光谱采样点的基础上对信号进行解调,保证原有精度,这为大幅度提高光谱探测型宽光谱光纤法珀系统的解调速度奠定了基础。本文设计了一种对宽光谱干涉信号进行40个采样点的高速稀疏采样硬件系统。通过对同一法珀宽光谱干涉信号进行光谱仪密集采样与稀疏采样的结果对比,得出稀疏采样硬件系统能很好地复现宽光谱干涉信号的结论。这对宽光谱光纤法珀传感器应用于高速监测领域具有重要意义。

摘要：无线光通信多路信号传输时,信号线的互感与互容会引发串扰噪声。为增强光通信抗干扰能力,设计一种基于稀疏采样的多路信号串扰自适应抑制方法。计算信道噪声功率均值,分析了时频明确信号特征分布情况。利用射线定义通信系统跳变单频脉冲电磁波信号传输损耗,得到无线光通信系统信道模型;降采样中频信号,使用匹配滤波器多路并行搜寻码相位,运用快速傅里叶变换法串行计算输入信号与匹配滤波器指数相乘的叠加值;采用主分量分析与小波降噪预处理串扰信号,推算串扰信号与信号伪随机序列的稀疏状态,构建信号稀疏字典与串扰稀疏字典来分离信号与干扰特征,完成信号串扰自适应抑制。实验结果证实,所提方法可以有效分割干扰信号,信号串扰抑制效果较好。该方法的误码率低,平均误码率为10-3,并且抑制串扰的耗时均低于1.3 s,大幅提升了无线光通信系统信号抗干扰性能。

摘要：针对采集材质双向纹理函数(BTF)数据过程非常耗时的问题,提出一种从材质稀疏采集数据中近似重建完整BTF数据的方法.在训练阶段,将训练数据进行聚类,通过数据分解得到能够表征每个类的基字典,由优化实验设计选出稀疏采集的角度;在采样/重建阶段,只在被选择的稀疏采样角度下采集,通过最小二乘法重建出完整的BTF数据.该方法能够分别选择光源和相机的稀疏采集位置,有效地减少了实际所需的光源和相机个数.实验结果表明,该方法可以很好地从稀疏采集的数据中重建出完整BTF数据,且精度优于已有方法.

摘要：我国新一代大型运载火箭、深空探测飞行器、新型尖端武器等重大工程在结构设计、制造工艺、测量需求上均发生了重大变化。结构设计从传统的轴对称结构、柱锥结合体结构转变为面对称异型高次自由曲面结构;装配模式由传统的人工装配向基于数字李生模型的柔性装配转变;测量需求从局部尺寸测量转变为全范围大尺寸高精度测量,从接触式合作目标测量转变为非接触非合作目标测量,从传统的稀疏采样测量转变为高点密度的点云轮廓测量。上述转变对现有测量方法提出了挑战。

摘要：比较药动学研究贯穿药物研发的整个阶段,通过求算个体药动学参数,推测各处理因素间AUC、Cmax比值的90%置信区间,然后与事先设定的等效区间进行比较,最终判断各处理因素间是否等效,为用药剂量的合理调整提供依据。然而,很多比较药动学研究为稀疏采样设计,传统的统计矩法很难对个体药动学参数进行估计,此时需要借助群体药动学的计算方法,利用非线性混合效应模型进行计算。本研究在密集采样设计比较药动学研究实例基础之上,模拟稀疏采样过程,对稀疏数据采用非线性混合效应模型分析,原密集数据采用统计矩法分析,通过Bootstrap法1 000次重复抽样,最终比较两种方法所得参数的90%置信区间。结果表明非线性混合效应模型对稀疏数据处理结果可靠,与统计矩法计算结果一致,为此类比较药动学研究提供了参考。

摘要：该文研究工作包括频域稀疏毫米波人体安检成像数据处理和用于快速安检成像的稀疏阵列设计两部分。首先基于柱面扫描成像模型,采用巴克码随机稀疏采样方式减少成像所需数据量;提出一种基于干涉处理和频域压缩感知的3维成像算法,利用干涉处理使人体复图像在频域具备稀疏性,建立频域压缩感知测量模型并重建图像频谱,进而实现稀疏采样下人体安检图像3维重建。实际数据处理结果表明,该方法在数据采集量减少约50%条件下,可获得接近满采样对应的图像分辨率和成像效果,稀疏采样前后的图像相关系数优于0.9。其次基于频域稀疏成像方法、巴克码稀疏采样方式和收发分置工作模式,设计了用于快速安检成像的稀疏阵列布局,在保证人体成像质量前提下,稀疏率高达94.6%。该方法用于实际安检成像系统中可大幅增加安检通过速率、减少辐射单元数量和系统复杂度,在大人流量、高安检要求场所安全检测中具有重要应用价值和市场前景。

摘要：提出了一种利用CC2530对声音信号进行压缩感知的方法。根据声音信号在频域的稀疏特性,结合压缩感知相关理论,在硬件平台上完成了模拟信号的随机稀疏采样;对采集信号的处理过程做了合理优化,进一步降低了传感器节点的通信及计算需求。利用正交匹配追踪算法对原始信号进行重构,取得了较好的重构效果。实验结果表明,在CC2530的硬件条件下,用这种压缩感知的方法能够将传统的采样频率降低至1/5。