摘要：叶巴滩水电站地下洞群处于极高地应力与复杂结构面共存的不利条件,岩壁吊车梁在开挖过程中出现较严重的破坏现象,基于现场实际破坏现象、微震监测数据、物探检测等成果,深入分析了岩壁吊车梁的破坏机理,提出针对性的动态优化设计措施,并利用仿真分析软件开展了桥机荷载作用下的运行安全性计算,结果表明:通过增设的钢筋混凝土扶壁墙,可以满足岩壁吊车梁长期安全运行。

摘要：随着城市发展,大型排水设施的运行模式趋于复杂,对于多节点入流污水处理厂,传统人工调度模式难以满足精细化调度的需求,难以保障各节点污水处理厂处理水量均衡稳定。以上海某区域大型排水系统为例,通过对历史数据和实时数据进行类卡尔曼滤波协同傅立叶变换的方式获得未来瞬时水量的估计,同时结合污水处理厂的处理能力和调蓄设施规模,制定多节点入流污水处理厂水量调配和运行策略,实现污水处理厂旱天稳定运行。运行策略应用后,该大型排水系统末端污水处理厂处理量波动值削减幅度超过80%,相较于传统调度方式,稳定性大幅度提高。

摘要：为了更好地控制、管理和使用随机性较大的分布式可再生能源和需求波动较大的负载,文章对光储直流微电网系统内不同的变换器提出不同控制策略,通过不同控制策略控制变换器协调运行来保证系统的稳定运行,同时利用基于超级电容和蓄电池的互补特性设计了级联的拓扑结构组成混合储能系统,使系统稳定性进一步提高;并将系统分为多个运行模式,在所提控制策略下系统在多个模式间实现平滑稳定切换。最后对运行中出现的分布式光伏电源输出波动和负载变化情况在MATLAB/Simulink进行了仿真实验。结果表明,所提策略能有效抑制系统直流母线电压波动和优化混合储能的运行,提高了系统的可靠性和稳定性,验证了控制策略的有效性和可行性。

摘要：交直流混合微电网网架结构是能量管理、控制、保护和稳定的基础。根据交直流混合微电网的特点,提出了一种基于能量守恒原则及分区、分层匹配原则的组网设计流程,并给出了改进交直流混合微电网主从协调控制策略,采用一种新型主控制器,当储能逆变器由PQ控制切换至V/f控制时,能够克服暂态时刻将产生较大的电压、频率和功率波动,保证微电网安全稳定运行。基于某实际风光储柴微电网项目,设计拓扑结构并搭建PSCAD仿真模型,验证了所提组网设计和主从控制策略的有效性,为未来大规模交直流混合微电网的规划设计及运行提供参考。

摘要：为进一步提升自主可控的科技能力,防范化解突发情况下技术路线无法持续等问题,交通银行软件开发中心探索并自主搭建了金融类移动开发平台。本文从架构设计、技术创新等角度,详细介绍了交通银行在移动金融开发平台建设方面的探索和实践,希望能够为金融同业提供有价值的启示和参考。

摘要：高速公路当中安装了大量的机电设备,只有在这些设备的支持下,高速公路才可以真正地实现稳定、正常运行,切实发挥出应有的价值和效用。这便强调有关部门必须要做好高速公路各种机电设备的管理工作,而智能化技术能够显著增强有关部门对这些机电设备的管控能力。为此,文章先是对高速公路机电设备做出了简要介绍,同时分析了高速公路机电设备智能化技术的应用背景,并基于此分别从运用思路以及功能模块设计等方面提出了具体的应用措施,以此助推高速公路机电设备管理活动不断向好发展。

摘要：一、课例片段一:课题引入——“世界是椭圆的”。(教师通过PPT演示行星绕太阳转动的动图)师:各位同学,大家看到的这个图片呈现了什么?看得出来吗?生1:行星绕太阳运转。师:由于行星绕太阳运行的空间轨道近似于一个美丽的椭圆,“地日系统”至今仍在相对稳定地运行。这对于人类来讲,该不该是一件可喜可贺的事情?如果某一天“地日系统”不再稳定运行,可能就是世界末日了(同学们笑)。因此,从这个角度来讲,世界是椭圆的。

摘要：针对近年来升压站站内由于电气原因导致火灾时常发生的事件,本文从风电场升压站站内隐患监测角度出发研发了一套升压站内火灾预警监测系统;该系统包含现场的火灾预警监测装置以及后台的火灾预警系统,该监测系统利用现场装置进行风电场升压站站内微观粒子的数据以及环境因素(温度、湿度)的采集以及上传,通过后台预警系统进行分析计算,当升压站站内微观粒子数量超标或者环境参量出现较大变化时,能够在火灾发生的目不可见烟雾阶段,系统实现超前预警,进而减少火灾对升压站站内设备的损伤以及造成不必要的线路停电,从而保证电气设备的安全稳定运行。

摘要：随着社会的进步和5G通信的发展,通信线路也相应地跟随着发展起来,从而满足各种社会需求。通信杆路作为最基础的传输方式之一,不管在线路运行安全,还是施工效率方面的要求也越来越高。预绞丝金具经过几十年的发展,已经在架空线路上广泛推广和使用,凭借着良好的抗疲劳性能、简便快捷的安装、高效节能等特点,可有效提高施工效率、保证通信线路的稳定运行等作用。本文通过分别介绍通信杆路的传统的架设方式与使用预绞丝金具架设的方式,得出使用预绞丝金具优点,并进一步阐述预绞丝金具的发展空间。

摘要：工业互联网技术在能源领域飞速发展,准确的光伏发电功率短期预测有利于智能电网的调度管理,可以提高电力系统的运行效率以及经济性和稳定性。为了进一步提高预测方法的准确性,提高电网的运行质量,提出了一种结合深度学习和特征工程的短期光伏功率预测方法,该方法被称为衍生和基础神经网络特征融合(DBDeepFF)。该方法旨在提高多种传统预测模型的准确性,以澳大利亚公开的光伏发电功率历史数据为例进行了验证。结果表明,提出的架构能够使原始数据和衍生的特征在不同的模型上进行训练。该方法与普通预测方法相比,可以实现快速收敛,同时预测结果的平均绝对百分比误差(MAPE)降低4%左右,为区域内光伏电站的稳定运行提供了可行的数据指导。