摘要：随着中国电动垂直起降飞行器(eVTOL)及其配套产品和技术的进步、eVTOL适航进展的加速、战略和政策引导资源向低空经济倾斜,中国发展新型城市空中交通(UAM)系统的良好契机已经出现。2023年以来,全球多个国家和地区已进入UAM示范运营的规划准备阶段,相关工作紧锣密鼓进行。本文从国外代表性企业的年度综合市场表现出发,梳理提炼国外UAM主要发展脉络和行业呈现出的规律,最后对中国UAM行业总体情况进行观察、总结和展望。

摘要：针对空中交通进近管制地区日益繁忙的交通流量,设计了一种进近排序及优化调度方案。目前的空中交通调度依赖于管制员的经验判断。随着交通流量的增加,管制员的工作负荷越来越重,这就进一步威胁交通安全。管制员通常以牺牲容量为代价来保障安全,结果造成大量的交通延误。该文设计的进近管制排序和优化调度方案能够在充分保证安全运营的情况下最优地使用机场和空域的容量。同时为管制员提供方便直观的决策支持工具,可以进一步减轻管制员的工作负荷。该方案已应用于清华大学国家CIMS中心与华北空管局合作开发的空中交通管制指挥检测系统(ATCCMS)中,得到了管制员的一致好评。

摘要：近年来,全球城市空中交通飞行器日渐成熟,产业配套日益完善,各国政府的支持力度不断加大,这个行业正迎来新的机遇和挑战。随着电池能量密度的提高,电池能量/热综合管理技术的成熟,以及飞行器垂直起降设计方案和飞控算法的突破,从2015年起,电动垂直起降(eVTOL)飞行器开始薪露头角。

摘要：空中交通的快速增长不断增加了管制员的工作负荷,这已成为制约部门运行的重要因素。如果能够识别出相似的交通场景,就可以利用历史决策经验帮助管制员快速决策控制策略。考虑到交通场景众多且难以标记所有样本,本文提出了一种主动支持向量机度量学习算法(Active SVM metric learning algorithm,ASVM2L)来度量和识别相似的交通场景。首先获得了一些由资深空中交通管制员标记的交通场景样本;接着设计了一种基于投票差异的主动查询策略来选择最有价值的未标记样本交予领域专家进行标记;然后,利用ASVM2L从所有标记样本中学习到一个度量矩阵,用于后续分类算法完成相似场景的分类。在标准数据集上验证了ASVM2L的有效性,然后在中国中南扇区的历史空中交通数据集上对交通场景进行了度量和分类。实验结果表明,与现有的其他方法相比,本文所提方法能够更彻底地利用样本的信息,在有限的标记样本下达到更高的分类精度。

摘要：介绍了交通流监控警告参数的设置和使用流程;并设计了监控警告参数控制的动态反应逻辑。设计监控警告参数控制的动态反应逻辑很好的解决了单纯使用航空器数量不能准确反映管制员工作负荷的问题;通过设计的矫正器矫正监控警告参数,将数字表达的交通复杂度和管制员主观感受联系起来:管制员感受到的交通复杂度高,监控警告参数下调;管制员感受到的交通复杂度低,监控警告参数上调。实例表明,矫正器设计基本合理,可用于对复杂度动态反应的监控警告参数(MAP)控制中。

摘要：近年来电动垂直起降飞行器(eVTOL飞机)的概念逐渐走人大众的视野,因其同时具备直升机的垂直起降功能和飞机的高速巡航能力,可以预见该飞行器在城市空中交通(UAM)领域拥有着广泛的应用前景和价值[1]。

摘要：采用Java技术,从底层设计并实现了一个航空矢量电子地图平台,介绍了平台结构和设计要点。针对矢量电子地图中普遍存在的响应迟滞问题,提出了基于图层自检的多级过滤绘制方法,显著提高了地图响应速度。在处理监视数据时,采用基于混合门限的自适应刷新策略,有效地控制了平台资源负载情况,平台稳定性得以提高。

摘要：机场场面监视雷达是机场区域规划及地面管制的重要工具,在国内各大机场中广泛使用。文中以民用机场场面监视雷达为研究对象,介绍了机场场面设置监视雷达的背景及类型,设计出比较合理的机场场面监视雷达方案。

摘要：本文采用分布式人工智能Multi-Agent理论和方法,探讨多机场终端区空中交通运行的模式,以及航班、管制员与机场等多部门之间的协同工作模式。设计了多Agent的仿真系统模型,给出了航班Agent、管制员Agent和机场管制区Agent等关键智能Agent的具体设计模型,构建了基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统的整体框架和运行体系。为复现多机场终端区实际运行状况,实现多机场终端区空中交通智能仿真奠定了基础。

摘要：该文尝试设计实现一种机场空中交通数据管理系统,主要介绍了该系统的设计意义、设计依据、设计目标、系统组成及软件特色。该系统主要包括数据获取模块、数据存储模块、显示模块和预警模块等。