摘要：空气负离子(NAI)浓度是衡量森林康养效益的重要指标。为了揭示NAI浓度的影响机制,本研究在沁源太岳山区选取4个不同类型的森林康养村落为研究对象,并以沁源县城为对照,采用便携式空气负离子仪于2021年7月选择晴朗天气开展NAI浓度和气象因素的监测。结果显示:(1)湿地森林类型(王家湾村)的NAI浓度最高,其油松+辽东栎混交林下样点浓度值区间为250.0~1262 ions/cm^(3),均值达到829.1 ions/cm^(3);其次是低山森林类型(黑峪村),其落叶松林缘带样点NAI浓度区间为189~1100 ions/cm^(3),均值为601.3 ions/cm^(3);沁源县城的对照样点最低,其日晷广场绿地样点NAI浓度值区间为181.5~570.2 ions/cm^(3),均值为438.6 ions/cm^(3)。因此,NAI浓度分布特征大致为森林空间>水体空间>开阔空间。(2)不同森林康养村落的NAI浓度日变化规律并不一致,其中湿地森林类型(王家湾村)和低山森林类型(黑峪村)的NAI浓度日变化大致呈“U”型,即早晨700—800浓度最高,然后逐渐下降,在1200—1500达到最低,但是在1700—1800又开始上升;亚高山草甸类型(花坡村)的NAI浓度呈单峰型,峰值出现在1000—1100时段,然后逐渐下降,并在1200—1500时段达到最低值;低山草甸类型(五龙川村)则存在2个峰值,分别是900—1000时段和1500—1600时段。(3)多元线性回归分析发现,空气温度和相对湿度是影响NAI浓度的主要因素,且存在正向影响,而PM;和PM;存在一定的负向影响。

摘要：国家湿地公园是我国自然保护地体系的重要组成部分,在调节气候、改善人居环境等方面具有重要作用.空气负离子(NAI)浓度是衡量一个地区空气清洁度的重要指标.为探究花溪十里河滩国家城市湿地公园不同群落NAI浓度的时间动态变化特征,以湿地公园内10种不同植物群落结构中NAI浓度为研究对象,测定NAI浓度的日变化及季节动态变化,比较不同群落结构内不同季节NAI浓度差异.研究结果表明:1)四季NAI浓度日变化形式为春、冬季为“双峰型”,夏、秋季为“三峰型”,均呈现早晚高、中午低的特征.不同植物群落NAI浓度四季均值大小依次为为夏(966.5±23.06)ion·cm^(−3)>秋(487.4±23.04)ion·cm^(−3)>春(471.28±7.88)ion·cm^(−3)>冬(356.72±25.19)ion·cm^(−3);2)在湿地公园绿地中不同植物群落结构区域的NAI浓度均值大小为乔灌草(567.61±23.84)ion·cm^(−3)>乔灌(483.51±56.08)ion·cm^(−3)>乔(479.52±47.37)ion·cm^(−3)>草(311.51±41.52)ion·cm^(−3),其中桂花—海桐—鸢尾常绿乔灌草NAI浓度年均值(696.54±21.31)ion·cm^(−3)最高,是对照点的2.8倍.不同植物群落类型区域的NAI浓度大小为常绿植物群落区域(600.27±38.34)ion·cm^(−3)>落叶植物群落区域(504.12±45.39)ion·cm^(−3)>水边植物群落区域(426.26±36.68)ion·cm^(−3),常绿植物群落区域和水边植物群落区域差异性显著(P<0.05).3)相关因子中乔木数量、乔木半径/乔木冠下高度、乔木冠下高度、乔木半径、总绿量、乔木冠层体积、灌木体积、湿度、温度和光照季节均值与NAI浓度呈显著正相关,湖边距离、光照、温度和湿度季节均值呈显著负相关.由此可见,湿地公园中NAI释放最多的季节和植物群落结构为夏季和常绿乔灌草结构,游人最佳的出行时间为早晨(8:00—10:00)及傍晚(16:00—18:00).本研究为NAI含量时间动态模式及其驱动因素提供了新的见解,有助于当地市民选择合适的出行时间来开展湿地游憩活动,同时为湿地园林绿地规划设计优化提供基础科学依据.

摘要：利用DLY-3G232型大气离子测定仪对校园内阔叶乔木林植、草坪、宿根植物+灌木(球)、草花4种植物配置模式负离子水平进行比较。结果表明:不同植物配置的负离子水平差异显著,温度和负离子水平呈负相关,湿度和负离子水平呈正相关。阔叶乔木林植是这4种植物配置模式中负离子水平最高的植物配置模式,在植物景观设计中可以根据绿地功能要求选择应用。

摘要：通过对南宁城区、城郊绿地及农田开发区进行负离子含量的测定,找出不同植被配置类型空气负离子效应的差别。结果表明,就空气负离子而言,城郊大规模绿地的空气质量>农田开发区>城区;植被配置的复层结构(乔灌草)>简单植被配置结构(乔灌、乔草、灌草)>单一配置结构(草坪、稀乔、稀灌草)。溪流和瀑布对增加负离子浓度的作用显著。随着海拔和郁闭度的增加,空气负离子含量有上升的趋势。空气负离子含量随季节有一定的波动。

摘要：高浓度空气负(氧)离子与良好的环境对生物的生长发育及心理健康均产生良好的促进作用,但专门针于两者的论文综述数量并不多,基于此,对空气负离子和环境的相关文献研究进展与趋势进行了分析、归纳、总结,为我国空气负离子与环境的未来研究提供理论参考。应用CiteSpace知识图谱分析工具对1982~2022年截至2月收录的关于空气负离子与环境研究的中文文献进行了挖掘和图谱呈现,了解年度发文量、发文机构、发文作者、研究热点、关键文献及热点突现等内容。共纳入空气负离子和环境研究中文论文916篇。结果表明:在1982~2022年产生了不少的高产论文作者与高被引用率论文。2006年后发文量整体显著上升。但各机构和作者间合作相对较少,不利于学科发展。近年来空气负离子与环境日益受到重视,中国作者发文量、文章被引用量整体呈上升趋势,数量较高。但进行空气负离子与环境相关研究的作者所处地区不同,所得结论也具有较大差异。

摘要：选取湖南工业大学新校区的多种空间围合类型为研究样地,分析空气负离子浓度的分布特征,可以为校园景观空间营造提供科学依据。研究发现:硬质空间和软质空间中,不同围合方式会显著影响负离子浓度,经显著性分析,发现硬质空间中,覆盖空间>三面围合空间>双面围合空间>单面围合空间>垂直空间>开敞空间>封闭空间>对照空间,软质空间中,覆盖空间=半闭合空间>垂直空间=半开敞空间>闭合空间>开敞空间>对照空间。营造一定空间围合,丰富植物群落结构,注意种植密度,有利于提升区域内负离子浓度。

摘要：本文介绍一种检测生物体表任一点空气负离子浓度的数学模型，并根据该模型设计了一种检测装置．此装置具有体积小、价廉、操作简便和数字显示等优点．临床应用证明效果良好．

摘要：选取合肥市东南区域典型居住区为研究对象,运用CFD数值模拟和室外实地观测相结合的研究方法,量化模拟了夏冬两季住区室外环境的风速图,并分析了其模拟通风状况;在此基础上得到了住区内不同环境的通风特征,包括建筑布局、空间形态、建筑密度、交通路网、植物绿化等对通风的影响;再根据模拟参数,在住区内选取样点实地观测了不同环境特征下的住区夏冬两季的空气负离子和风速、温度、相对湿度以及空气正离子等数据,探索了住区室外环境中空气负离子浓度与风速、温度、湿度和空气正离子之间的相关关系。同时进一步整理了近4万个有效数据应用于空气负离子和风速的时空分布研究,推导出夏季风速与空气负离子的线性回归方程,并运用偏相关分析,得出城市住区环境中空气负离子与风速呈极显著负相关,给出了线性回归方程Y=-0.001X-0.003。最后结合建筑布局的组合、开敞空间的设计和线性道路的组织等分析了空气负离子和风速的分布规律,用以说明评价住区室外环境通风状况的可行性,为今后城乡规划和建筑设计提供科学依据和设计思路。

摘要：空气负离子被誉为"空气维生素和生长素",其浓度被列为衡量空气质量好坏的一个重要指标,对于城市空气质量的改善意义重大。综述了中国城市环境空气负离子研究方面的主要进展,对空气离子产生的机理机制、观测方法、时空特征、评价指标体系以及关键影响因子及其相互之间的关系等方面进行深入和系统的阐述。其中重点阐述了空气负离子与不同自然环境和建筑环境的关系。国内外主要研究结果表明,(1)不同环境场所下空气负离子浓度差别很大,呈现出由城市中心到郊区再到乡村逐渐增大的趋势。(2)空气负离子浓度的年变化和日变化均存在明显差异。(3)水体对空气负离子浓度影响较大,动态水的空气负离子浓度大于静态水,以瀑布为最大。同时离水体的距离越近,周边的空气负离子浓度越高。(4)空气负离子与风的关系最为密切,有风时空气负离子浓度高于无风时,且风速与空气中负离子浓度成正相关。其他因素如温湿度、天气状况、植物绿化、建筑材料以及建筑高度等都能影响空气负离子浓度的高低,从而影响城市环境的空气清新度,其中有研究者发现空气负离子能够降低空气中颗粒物的浓度,并与PM2.5的关系最大。这些研究为综合地指导和评价城市环境空气质量提供科学依据和设计思路。因此笔者结合中国城市化的进程,进一步提出了更多的想法:(1)在控制性详细规划的层面上,与城市设计和城市绿地系统等研究结合起来,开展周期性的空气负离子浓度实证研究。(2)尝试建立空气负离子浓度与城市住区通风关系的评估方法,为城市住区空气清新度与通风关系的评估做应用性基础研究。

摘要：为了揭示哈尔滨市城市公园中湿地环境的空气负离子浓度分布特征,于2014年5~9月,在哈尔滨太阳岛风景名胜区、哈尔滨国家森林公园和哈尔滨斯大林公园的湿地环境中,使用日本COM3200PRO林业负离子检测仪,测量空气负离子浓度。经估算,2014年5~9月,3个城市公园的湿地环境的有效空气负离子平均生产量为5.98×1016个/hm2,平均有效生态价值为2.32×104元/hm2。