摘要：阐述一款基于STM32F103RCT6最小系统,以高精度传感器阵列为检测单元的车内空气质量检测仪的设计,通过TFT显示屏和串口实时显示检测值。蓝牙模块支持用户使用手机App查询检测值,并进行远程操作。同时,配备挂载FatFs文件系统的SD卡存储模块,既可扩展检测仪的存储容量,又方便上位机批量处理检测数据。

摘要：以STM32F407单片机为核心处理器,选择氧气、甲烷、二氧化碳、PM_(2.5)以及温湿度传感器构成传感器阵列。该系统可以针对室内有毒有害气体得到连续输出响应,输出信号由单片机采集,由卡尔曼滤波算法处理,进而得到一个连续、稳定、可标定的空气指数并在液晶显示屏上显示;通过NB-IoT无线传输模块发送给手机APP,实现用户远程实时监测居家环境信息,若二氧化碳、甲烷和PM_(2.5)含量超标时,则启动报警装置。经过测试发现,该系统实现了监测与报警一体化的智能控制,具有体积小、功耗低等优点。

摘要：飞机座舱气压变化范围较大,对气体传感器产生较大影响,导致空气质量检测结果不准确,提出采用RBF神经网络进行气压补偿。首先设计试验系统;然后对HCHO、CO、CO2和NO2共4种典型的座舱空气质量检测气体传感器进行正负压试验,采集试验数据并绘制各气体的特征变化曲线;最后建立了以12个气压点和测量值为输入、期望值为输出的3层RBF神经网络模型,并对试验数据进行了误差修正补偿。结果表明:采用该RBF神经网络补偿算法,HCHO、CO、CO2、NO2气体传感器的最大相对误差分别由32.85%、28.42%、52.87%、87.18%降低到2.001%、3.668%、2.392%、12.68%,达到较好的补偿效果。

摘要：随着社会的发展和人民环保意识的不断提高,人们越来越重视周围的生存环境质量状况。为了从多方面反映区域内空气的状态,设计了一种基于信息融合技术的空气质量检测系统,该系统采用模块化设计,通过集成和扩展多种传感器对区域内空气进行局部检测,获得彼此独立的数据,再运用信息融合技术对各个节点的数据进行融合,最终实现对区域内空气质量状况的实时检测,反映空气污染程度。通过构建模型的方式对该系统进行验证,初步证明了该系统的有效性和可靠性。

摘要：本文重点介绍了单片机、粉尘传感器、按键以及声光报警、LCD液晶显示屏等各个工作模块的特点和工作原理以及软件的设计。经测试研究表明PM2.5空气质量检测报警器可用作检测大气环境中PM2.5的浓度,适用于企业和个人等对生产现场粉尘浓度的检测以及监管部门对环境的检测的调查。

摘要：为了在有毒气体存在等特殊场合实现空气质量的自动监测,设计了一款新型可移动式空气质量监测仪。其具有体积小,移动方便的特点。并能利光伏发电,节能环保。同时配备飞行器,必要时能进行立面操作。

摘要：本文设计了一种新型智能空气质量检测系统。该系统采用物联网技术,使用户可以随时随地的通过手机或PC端控制该智能系统的工作;同时,间接解决空气净化器开机净化时间长的问题。传统空气净化器一般采用几个不同颜色指示灯来定性显示当前空气质量状况,本文系统在手机及PC端上的显示界面可以实时显示精确的当前环境空气状况,方便了环境数据的收集与分析。本文的设计将大大提升客户体验,将可以大量用于空气净化器行业。

摘要：由于现有列车车厢空气质量检测与自动控制系统的自动化程度较低,无法对空气质量变化做出及时的响应,导致空气质量控制效果差,因此文中进行列车车厢空气质量检测与自动控制系统的研究。首先设计系统硬件单元,其中包括主控单元、检测单元、显示单元与排风控制单元;在此基础上设计软件模块,包括主程序模块、温度检测数据读取模块、湿度检测数据读取模块与控制台模块。通过硬件单元与软件模块的结合设计,实现了列车车厢空气质量检测与自动控制系统的运行。设计仿真实验进行系统性能测试。结果显示:应用该设计系统后,列车车厢平均二氧化碳浓度小于1%;平均吹风感指标小于10%;平均预期不满意百分率为8.77%,远远低于现有系统。充分证实设计系统空气质量控制效果好。

摘要：以当下社会普遍关注的雾霾、PM2.5等热点问题为研究背景,介绍了一种基于STC12C5A60S2单片机为控制器的空气质量检测系统,能够实现周围环境中粉尘颗粒浓度、甲醛浓度以及温湿度的检测,并在LCD上显示出来,为及时了解和改善室内空气质量提供了依据和可能性。文章主要介绍了整体系统结构、各传感器特性、各功能模块电路设计以及显示界面的设计。

摘要：随着城市工业化水平的提高及社会经济的高速发展,越来越多的人们对生活的舒适度和便捷度提出了更高的要求。借助人工智能和传感器等技术的深入研究,本文阐述了一种基于单片机的,具有WiFi及继电器控制功能的室内空气质量检测与报警系统的设计及实现过程。本设计以STM32F103 ARM芯片为控制核心,通过检测室内温度、室内甲醛含量和PM2.5等数值,综合判断并通过控制WIFI平台或按键控制继电器的开闭,进而控制空气净化器的开闭,以此实现智能化的、节能的空气质量检测与控制系统。