摘要：街道峡谷是城市构成部分之一,其特殊的环境容易造成污染物聚集,使沿街居民及行人增加健康风险。文章以街道峡谷内的PM_(2.5)为研究对象,于2022年春季在合肥市庐阳区亳州路街道设置4个固定式监测样点,根据实际监测数据对春季合肥市街道峡谷的PM_(2.5)时空分布特征进行研究,分析环境因素的影响并进行空气质量评价。结果表明:建筑形态、气象因素、车流量、道路绿化等环境因素均与PM_(2.5)质量浓度具有一定关联性,对未来城市空气质量预测及优化起到一定的辅助作用。

摘要：为使城市环境空气质量评价方法具有更高的准确性和鲁棒性,提出将随机森林模型引入城市环境空气质量评价中的方法。通过对随机森林模型进行训练,建立起空气质量评价因子与空气质量等级之间的内在映射关系。基于随机森林模型的评价方法,对上海市空气质量数据进行评价实验,实验结果表明,评价预测平均准确性稳定在99.06%,当树数目为16个时,效果最好,准确性可达99.69%。实例验证了该方法的可行性。

摘要：以ARCGIS为技术平台,以SQL Server 2010为数据库平台,以面向对象程序设计语言C#为开发语言,设计空气质量评价系统,应用该系统对保定市空气质量进行评价。该系统操作界面友好,实时、形象直观,能进行数据查询及统计分析,评价结果合理、客观,与实际情况相符合,提高了空气质量评价的效率。

摘要：人工神经网络是一种利用计算机模拟人脑神经组织的运算模型。作为一种新的研究方法,神经网络在一定程度上可以弥补传统评价方法需要构建隶属函数、无法精确描述级别区间内的变化特征以及设计过程具有一定人为偏好的不足。本文选用BP网络、径向基函数网络、LVQ网络和Elman网络这4种典型的神经网络模型进行实例研究。把国内8个城市的污染物排放数据代入训练好的网络模型,进行空气质量评价,得出的结论对提高神经网络评价结果的准确性和可靠性有一定参考作用。

摘要：针对密闭环境空间狭小,与外界相对不流通,长时间处在这样的环境下会产生恶心、头晕、无力等症状的问题,研制一种能够监测密闭环境空气质量的监测系统具有重要的理论意义和很大的应用价值。采用模块化设计方法设计了密闭环境空气质量监测系统,整个系统由主板和检测模块构成。当被测的密闭环境改变时,只需添加或减少相应的检测模块即可,增加了系统的灵活性和后期维护的方便性,并建立了基于模糊数学的密闭环境空气质量评价模型和评价算法。利用研制的监测系统进行了测量和空气质量评价实验,实验结果表明,采用的空气质量评价算法可以有效地评价环境空气质量,各环境参数测量精度满足相关的标准要求。

摘要：为了方便广大市民及时准确的了解空气质量状况,利用环境评价问题建立多层前向神经网络数学模型,以上海市2007年12月份的空气质量状况指标作为训练样本,对网络模型进行训练,使模型不断学习样本中存在的内在模式,并将训练好的网络用于空气质量状况评价。将评价结果与实际结果进行分析比较后发现,该网络模型具有较高的评价精度、较低的误差率。采用Matlab软件进行实验,评价准确度达95.83%。

摘要：针对室内空气质量越来越受人们的关注,提出基于ARM的智能家居室内空气质量检测、评价与监控系统设计方案。该系统由智能家居控制中心、室内空气质量检测装置、智能家居控制终端、客户端四个部分组成,智能家居控制中心与室内空气质量检测装置之间是基于串口的连接方式,与客户端之间是基于Internet连接方式,室内空气质量检测装置与智能家居控制终端是基于无线Wi-Fi的连接方式。该系统实现了智能家居室内空气质量检测、评价与监控,具有软硬件资源丰富、成本低、功耗小、便于升级和维护等优点,具有一定的实用价值。

摘要：在城市化加速建设的情况下,街道峡谷已成为城市建成环境重要的空间组成部分。街道峡谷中PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度存在显著差异,建筑空间形态是其重要的影响因素。选取安徽省合肥市包河区同安街道为研究对象,监测PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度变化并对其进行空气质量评价,从多维度视角出发研究街道峡谷空间形态,并对街道峡谷中下沉广场这一特殊建筑空间形态提出优化策略。结果表明,(1)街道峡谷内PM_(2.5)、PM_(10)的日均质量浓度均表现出多峰变化的特点,PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度最大值出现在8:00-9:00区间,最小值出现在13:00-14:00区间,因此建议同安街道的居民尽量避开工作日早高峰时期,在下午13:00-16:00期间出行,以减少颗粒物对健康的危害。(2)运用AQI对同安街道各监测点空气质量进行评价,结果表明其空气质量状况以优良为主,等级多分布在1级和2级。其中选点E所在的口袋公园空气质量最优,选点B所在的商业下沉广场空气质量最差。(3)各个建筑空间形态设计指标对街道峡谷PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度影响程度由大到小排序为:植被覆盖率>高宽比>建筑高度比>相对高程>建筑退界>天空开阔度。其中植被覆盖率与街道峡谷中的PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度呈显著负相关,在街道退界空间中增加绿化可以显著改善其空气质量。(4)适当提高建筑高宽比,采用底层架空以减少建筑物对近地面空气流动的阻碍作用,有利于改善街道峡谷内的空气质量。(5)街道峡谷内下沉广场的高度越深,越不利于污染物在场地内的扩散,并对空气质量带来消极影响,而适当地增加下沉广场的宽度,对提高场地内的空气质量有一定作用。该文旨在为城市街道峡谷改善环境质量提供规划策略和科学依据,为城市街道峡谷空间形态优化设计和城市交通出行提供参考依据。

摘要：随着近年来各种空气质量传感器在民用和科研领域的应用,产生了大量短期(即时、秒和分钟级)数据。用这些短期数据对空气质量进行评价,具有一定的挑战性,一方面是因为多数应用场景中这样的评价需要即时完成,另一方面是因为现行环境空气质量标准中的评价指标是针对时段均值(1 h均值、日均值等)而设计的,不适用于短期数据。提出1种基于统计学的经验型方法,通过对大量有代表性的历史短期数据(如分钟数据)的分析,统计出时段均值在不同浓度区间出现的概率,从而建立污染物短期浓度和环境空气质量标准间的关联性,为即时评价污染物短期浓度数据提供一个切实可行的方法。

摘要：随着《乘用车内空气质量评价指南》国家推荐性标准的实施,社会上掀起了一股关注车内空气质量的风潮,车内空气质量是否达标也成为消费者购买新车时考量的一个重要因素。这就对整车生产企业提出了一个新的要求,要在车辆的设计生产环节对乘用车内空气质量进行控制。