摘要：汽车车速的提高受到许多因素的制约。根据汽车空气动力学的原理 ,汽车行驶时的空气阻力Fx 是一个不可忽视的关键因素 ,并且Fx 的影响因素也是多方面的。为了提高汽车的行车速度v,从汽车空气阻力Fx 的影响因素出发 ,分汽车迎风面积A和空气阻力系数CD 两个方面 ,说明了降低汽车空气阻力Fx 与提高车速v的理论基础。并引用具体事例及试验数据 ,对汽车车身结构设计 (分前部、中部、后部 )进行了分析改进 ,以期探讨降低汽车空气阻力的措施和方法 。

摘要：在缩比模型风洞试验中,若车轮转速设置与气体来流相同,会使轮胎旋转角速度倍增,导致缩比模型设计难度增大,同时试验中的不稳定因素也会增加,因此需要对缩比模型风洞试验中轮胎转速对风阻的影响进行分析,以探究轮胎降转速试验的可行性。本文基于某MPV车型,通过风洞试验及计算流体动力学(CFD)仿真方法对轮胎转速对整车风阻的影响进行分析,结果表明:轮胎转速对风阻测试结果有影响;缩比模型车轮速度设定与来流相同时,缩比模型与全尺寸风阻结果更一致。

摘要：日本横滨橡胶公司开发出降低车辆行驶中空气阻力的轮胎设计技术。该技术通过改变车辆行驶中轮胎周边气流的流动，降低轮胎滚动阻力，从而达到减少油耗的环保效果。

摘要：近日在东京举行的第26届计算流体动力学研讨会上，日本横滨橡胶公司宣布它已开发出可降低空气阻力的轮胎设计技术。横滨橡胶公司表示，明年2月5～7日在德国科隆举行的轮胎技术博览会上，它将展出这一新技术。该技术是通过改善车辆行驶时轮胎周围的空气流动，使得滚动阻力进一步降低，从而有利于环境保护。

摘要：据报道．法国ESI集团用Pam—Stamp 2G软件模拟雪佛莱（Chevrolet）Silverado牌汽车的前档空气阻力。通过模拟前档空气阻力的冲压．可以降低制造风险和必要的工程改变。这种软件可以精确地预测在高强度钢等金属的冲压下．汽车的反弹性。

摘要：为改善汽车后视镜空气动力学性能,建立了3种不同外形特点的后视镜迎风面模型。基于空气动力学原理,以阻力最小化为研究目标,应用CFD方法进行流场分布规律分析。研究结果表明:相较于类平板特征,类半圆柱体与圆锥体向前特征的迎风面外形绕流边界层分离滞后,背风面形成的漩涡区长度缩短,气流通流能力流畅,压差阻力的优化效果较好;通过改变后视镜外形,迎风面表面最大压力降低3.7%,绕流边界层分离点的气流方向与来流方向上的夹角降低15°,后视镜空气阻力降低23.5%。分析结果可为后视镜造型设计提供设计参考和理论支撑。

摘要：传统测试方法采用区截装置进行弹丸测速,总是假设弹丸为匀速直线运动,忽略了空气阻力等因素的影响。基于空气动力学及理论力学原理,提出一种使用两套区截测速装置进行弹丸瞬时速度测试的方法。该方法通过两个相距一定距离的测速点的速度值,计算测试过程中弹丸在测试区域飞行的速度衰减系数B,并通过B值计算得到测试区域附近弹道内任意点的瞬时速度。仿真分析表明,该方法在0.8倍音速以内的相对测量误差小于0.01%,远低于0.1%的工程误差要求。弹弓、气枪和步枪实弹实验发现,弹丸飞行速度在0.8倍音速以内或1.2倍音速以上的测试精度不低于所采用区截测速装置0.1%的精度,验证了此方法的可行性。研究为弹道综合参数测试系统的设计和优化提供了新的思路和方法。

摘要：在高速列车速度大于300 km/h紧急制动时,风阻制动是一种行之有效的辅助制动措施。文中基于三维定常不可压的黏性流场N-S及k-ε双方程模型,采用计算流体动力学方法对高速列车头车车顶纵向布置多组制动风翼板时列车气动性能做初步分析,分别从列车所受气动阻力、垂向力、横向力、流场气动干扰效应等方面做了详细计算说明。初步研究表明:在列车头车车顶纵向长度范围内以最大等间距的方式进行多组制动风翼板设计及安放布置时,前后制动风翼板间气动干扰效应随着风翼板布置组数的增多而逐渐加强,各制动风翼板迎风面所受气动压力呈现沿列车前进方向除首排制动风翼板外后续各组压力峰值基本保持一致,整体略有波动,而首排制动风翼板所受气动载荷远大于后续各组;当以最大间距布置风翼板组数大于2组布置时,随着组数的增多所产生的空气制动力缓慢增加,阻力系数大于0.29,所产生的垂向升力基本维持稳定,升力系数约为2.1×10^(-3)。

摘要：深度学习是师生围绕具有挑战性学习主题学习的过程;基于一道有关空气阻力的高三模拟题数据不自洽,引导学生分析原因,探析低速情况下物体下落的速度、位移随时间变化规律,借助图象,指出问题所在;迁移空气阻力系数的讨论,解决问题,以此浅谈在习题课中如何落实新课程理念,促进学生深度学习。

摘要：ATO(列车自动运行)技术通过控制算法实现列车运行速度自动调节,通过对控制算法进行优化,可使列车运行速度更加贴合目标速度。轨道交通列车作为具有高度重复性的非线性动力学系统,在固定线路的时间轴和批次轴具有二维动态演化的特性,因此考虑将二维模型迭代学习控制应用于轨道交通列车。不同车厢在列车运行时所受空气阻力不同,将列车车厢分为头、中、尾三类,求解基于多质点模型的列车动力学方程,对其进行线性化处理,得到列车的状态空间方程;应用二维系统理论,将其转换为二维Roesser模型;设计范数优化迭代学习控制算法,将其作为二维模型的输入信号,验证了新建立的二维模型具有渐进稳定性。同时,选择市域铁路D型列车组作为研究对象,通过对速度、位移追踪仿真,验证了优化后算法的可行性;并选择了两种常用的一维系统ILC(迭代学习控制)进行速度追踪仿真,通过比较三者的追踪误差,验证了优化后算法的追踪性能优于其余两者。