摘要：针对云制造环境下机床装备资源空闲富裕能力利用率偏低的问题,以具有空闲时间的机床装备资源为研究对象,结合云制造环境下机床装备资源地域分散、功能相似、信息动态变化等特点,提出一种具有空闲时间的机床装备资源云服务供需分级匹配方法,构建基于语义的机床装备资源云服务供需分级匹配实现框架,结合本体概念语义相似度和动态描述逻辑理论,设计基本信息匹配、功能描述IOPE(Inputs,Outputs,Preconditions,Effects)参数匹配、时间约束匹配和服务质量QoS(Quality of Service)属性匹配等四个阶段的供需分级匹配实现算法,并结合一应用实例验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：针对现存任务调度算法优先级选取过于单一、冗余任务处理较晚的问题,提出一种基于加权优先级的任务调度算法——WPTS算法。该算法综合考虑任务3个属性的加权值以决定任务被处理的先后次序,从而克服了任务选取时的单一性问题。在将任务分配到处理器的过程中,保证任务优先调度到完成时间最早的处理器上。同时,引入冗余任务处理过程,及时消除冗余任务,达到对处理器空闲时间段进行有效回收、减少处理器调度长度的效果。性能对比实验表明,WPTS算法较CPFD算法、HCPFD算法和HDEFT算法能取得更好的性能。