摘要：全局灵敏度分析,旨在考量结构系统中各输入随机变量对输出响应不确定性及风险水平影响的重要度。它能为后续的可靠度评估、故障诊断、系统设计、预测及优化等提供重要参考。尽管各类全局灵敏度分析方法不断涌现,但高维复杂结构(如风机叶片结构)灵敏度分析仍是目前的难题。该文针对空间分割全局灵敏度分析方法的三种可能计算形式及最优分割方案展开研究,通过标准算例分析和误差理论推导,提出能充分利用样本信息、有效减轻计算负担的求解形式及分割方案,并将其应用于风机叶片极限载荷工况下的全局灵敏度分析中,同时为未来设计更为高效、经济和可靠的风机结构提供参考。

摘要：室内三维空间分割过程中存在障碍物遮挡时,传统分割方法容易陷入局部循环迭代导致空间建模出现偏差,为此,设计了一种基于组合光透视的室内三维空间分割方法。首先,在组合光透视技术下提取室内空间点云,布设采集点并对得到的点云进行去噪;其次,利用得到的点云数据进行室内三维空间建模,优化像素点,利用语义分割结果修复深度图像;最后,利用射线追踪优化室内三维空间分割算法,设计空间分割方法流程。为验证设计方法的可靠性,随机选择某建筑中的室内空间进行分割方法验证,实验结果表明,利用设计的方法获取的点云数据和实际数据之间误差低于1%,并且得到的特征点与实际的室内特征点的误差距离更小,从而验证了方法的有效性。

摘要：书法是线条艺术,更是空间艺术。从某种意义上说,线条与空间之间存在着互为因果、互为映衬的辩证关系。一方面,线条排列的多向性形成了空间分割的多样性。另一方面,多样的空间构成又映衬着线条之间的内在关系。二者相辅相成,密不可分。清代书法家邓石如以“计白当黑”来阐述书法的空间构成规律。

摘要：可靠性全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度,为提高该灵敏度指标求解数字模拟法的效率,提出了一种基于密度权重及连续无重叠区间全方差公式的空间分割高效方法。所提方法通过连续无重叠区间上的全方差公式来加快该指标计算的收敛速度,利用密度权重法在输入变量可能的取值区间内进行均匀抽样,并以均匀样本点的联合概率密度函数的权重来保证计算的等价性,这使得所构造的方法不需要寻找失效域的设计点,因此其可以有效解决非线性程度较高难以找到设计点及多设计点的问题。除此之外,应用空间分割技术,使得本文所提方法仅需重复利用一组样本点,就可同时得到各个输入变量的可靠性全局灵敏度指标,消除了计算量与输入变量维数的相关性,大大地提高了样本的利用率和计算效率。验证算例的计算结果,说明了本文方法对计算功能函数非线性程度较高及多设计点问题的高效性。

摘要：当今社会,人们对于娱乐和创意的需求带动了网络与数字媒体技术的发展,而这种发展也给人们的生活带来了很大的改变.而实现骨骼的自动提取,是目前数字媒体技术研究的热点之一.本文首先通过高度函数,对模型进行处理,进行模型部位的分割,将模型分割为数个水平集,并在对水平集进行处理后对模型的拓扑结构进行分析,将模型分解为5个部位:躯干、双臂和双脚.接下来,本文使用测地距离函数对模型的各个部位分别进行处理,并基于Dijsktra算法设计算法计算并获取到这些部位的曲线骨骼,将各部分结合形成模型整体的曲线骨骼结构.最后,本文对获取到的模型的曲线骨骼进行降采样,获取模型的关节骨骼.通过骨骼点的连通性将模型关节点分类为关键关节点和非关键关节点,通过关节处的结构特征或是比例特征依次对关节点进行提取,以此求得精确度和鲁棒性较高的关节骨骼.

摘要：随着物质生活水平的提升,人们对生存空间的要求越来越高,对室内空间设计的艺术性要求也不断提高。本文从室内设计的内涵入手,探索室内设计空间分割的原则,主要对功能性原则、视觉习惯性原则、审美原则和文化习俗性原则进行分析;在室内设计分割艺术性方面,主要分析情感元素的艺术性、主体决定因素的艺术性、自然和谐的艺术性、动态空间的艺术性,并展望了室内设计中空间分割的未来走向。

摘要：章肇方在创作太古里这组作品时,他首先想到的是如何设计每一张画,如何融入自己对太古里的儿时记忆。在画面上他想体现一种记忆的模糊、不确定的痕迹。在制作效果上,采用了空间分割,色彩尽量单纯,沉重而不艳丽。在这样一个现代建筑和传统建筑并存的空间里,他和自己的童年终于达成了优美的和解。

摘要：基于失效概率的全局灵敏度分析可以度量各个基本随机变量的不确定性对失效概率的影响程度,对如何降低结构的失效概率具有指导意义。基于交叉熵方法和空间分割提出一种新全局可靠性灵敏度分析方法。该方法采用交叉熵法自适应的确定重要抽样密度函数,有效地回避了传统重要抽样中设计点位置和个数求解的困难。基于评估失效概率所使用的样本,利用空间分割方法计算各个输入随机变量的全局可靠性灵敏度指标,能够提高样本的利用率和计算效率。文中利用一个数值算例和两个工程算例验证了所提方法的计算效率和精度。

摘要：非接触式扫描方法获得点云数据存在大量的冗余数据。为便于模型重构,针对点云数据精简是必不可少的数据预处理手段,提出了一种基于空间分割和曲率特征信息的点云数据精简算法。通过K-邻域计算、二次曲面拟合、曲率估算和曲率阈值可调的数据分区等关键精简技术,实现了对同一数据不同区域应用不同精简算法,进行不同比例的数据精简。实例验证表明,该算法能适应各种类型曲面数据的精简要求,保证精简效率的同时,很好地保留点云的特征信息。

摘要：网格系统空间分割艺术的应用,为报纸版面编排技术水平的提升创造了良好的条件,不仅能够协调版面各个元素之间的比例、布局,向读者展示和谐、统一的内容布局,更有利于通过视觉审美艺术水平的提升为报纸媒体的发展提供更大的空间。