摘要：降雨是维系地表生物多样性、地表能量物质流动、可持续旱涝灾害管理中的关键因素,精细反演省域降雨量分布式信息具有重要意义。以江西省89个气象站点2020年降雨资料、DEM和经纬度等环境变量为数据基础,采用随机森林(RF)算法拟合环境变量——降雨量之间回归关系,进而反演了江西省降雨量空间分布特征。结果表明:RF模型建模、验证的R^(2)为0.78、0.76,MAE为91.81 mm、121.11 mm,RMSE为139.81 mm、151.70 mm。反演结果显示,降雨量栅格面值域介于1280 mm~2340 mm,并呈现自东北向西、北递减分布,降水量中心位于赣东鹰潭等地。该方法可为其他地区的降雨量空间反演研究提供有益借鉴。

摘要：准确估算草地生物量,对全球气候变化背景下的陆地生态系统碳循环研究具有重要意义。过去几十年,草地生物量估算研究大多集中在北方,而南方草地具有类型繁多和分布零散等特征,对其生物量进行评估的报道较少。本文以云南省为例,应用2012—2014年草地生物量野外调查资料和同期MODIS遥感数据,建立草地地上生物量(AGB)遥感估算模型;再引入草地植被群落特征(高度和盖度)信息对统计模型进行优化,并进行生物量空间反演。结果表明:优化后模型的估算精度由原来的35.0%提升为43.7%;反演得到云南省3年年均AGB的总量介于1 026.86万~1 408.54万t,平均为1 221.11万t;从空间分布上看,云南省草地AGB密度总体上呈现西部高东部低、南部高北部低的格局。本研究首次将遥感植被指数数据与实测植被群落特征参数结合,使估算精度比传统的纯粹光学遥感模拟方法显著提升24.9%,但精确估算大面积的草地AGB,需要进一步探索如何将激光雷达数据或遥感立体影像中提取的植被特征信息应用于草地AGB估算研究。

摘要：一、自然界与物理学中的对称性自然界中的对称广泛存在,晶莹剔透的雪花,自由飞舞的蝴蝶,美丽绽放的花朵……在与自然的不断接触中,人类认识到了"对称"带来的美感,并逐渐将这种形式运用于各类生产、艺术和建筑的设计,使"对称"成为人类审美的一项重要标准。为了更好地认识这一奇妙的形式,学者们利用数学语言对"对称"进行了抽象的概括,将其分为旋转对称、镜面对称等多种形式,为从复杂的自然现象中概括出简明的自然规律奠定了基础。德国数学家魏尔提出了"对称性"的普遍定义:如果一个"操作"