摘要：为提升补充耕地项目监管效率和准确率,保证补充耕地数量准确、地类符合、区位合理,开展基于空间大数据的补充耕地合规性自动判别技术研究。本研究基于大数据框架、并行计算技术和GIS空间分析方法,设计了补充耕地合规性自动判别规则和指标体系,研制了补充耕地合规性内业自动判别的技术流程、算法和软件,开展了日常和专项补充耕地监管和核查,作为全国补充耕地项目监管的重要技术手段。经实际运行验证,项目平均分析时长2~4min,平均每月阻止5700余个问题项目入库。该研究能够为补充耕地项目立项、实施、验收提供合规性判别技术手段,提升补充耕地项目立项的合理性,提升补充耕地信息核实、监管、监督的技术水平,对确保我国耕地占补平衡制度的落实具有技术支撑作用。

摘要：为高效存储管理水利地理空间大数据,本文提出一种基于Hadoop和Spark的分布式存储与计算架构,同时合理运用Spark的内存与缓存机制,设计实现了针对空间大数据的分布式存储与计算方法。利用某水电站库区DEM数据进行库容计算分析,验证了本文所提出的分布式存储和计算方法具有更高的计算效率,,并具有良好的可扩展性。

摘要：大数据技术具有高效处理数据的优势,空间大数据相关技术在总体城市设计中得到广泛应用,能够提升相关规划设计工作的可行性与精准性。文章从空间大数据的应用情况入手,结合休宁县开展总体城市设计的实际情况对相关技术的应用效果进行探讨,提出相应规划设计措施,从而确保空间大数据技术可以发挥重要价值与作用。

摘要：在系统梳理汉绣历史沿革及文化价值的基础上,结合空间大数据,从供给侧(产业空间、产品)与需求侧(公众感知)系统剖析武汉汉绣产业的发展现状,揭示其存在产业空间分散、集聚效应弱,产品同质性高、竞争力不强,营销薄弱、品牌性缺失等问题。基于此,提出以空间规划统筹构建梯度、有序的产业空间结构,以创意设计带动产品力提升,以营销创新拉升品牌价值的“靶向”应对策略。

摘要：针对人口拥挤、交通拥堵、环境污染、住房困难等一系列"城市病"问题,为了客观、定量评估城市现状,找到"城市病"根源,本文面向城市区域评估,利用空间大数据全面、客观、准确的特点,对城市进行全方位的评估,从人口、资源、环境、住房、公共设施、道路交通、经济发展及城市安全等多方面为治理"城市病"提供基础数据。本文从城市区域评估的内涵入手,设计了城市区域评估的总体流程,建立了全面的评估体系,并对实现城市区域评估的关键技术进行了阐述。通过城市区域评估的方式,对城市现状客观扫描,将使"城市病"的病重程度得到客观度量,是根治"城市病"的首要条件。

摘要：针对暴力破解攻击使网络安全面临重大风险问题,提出了开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计方案。构建开源网络空间数据信息模型,求出参变量矢量的集合,优化模型变量计算结果。基于蚁群算法将特征优化变换成路径搜索问题,先将网络暴力破解攻击特征当做是蚂蚁要访问的一个位置,再选择明确状态转移概率,将部分搜索细化,获得全局最优特征。利用信息增益法度量特征,求出数据集中各特征信息的增益,通过计算单一数据集中间值的函数,测量样本差异性,降低数据集合中的离群值,并与阈值比较识别出攻击行为。实验结果表明,所提算法能精准识别网络暴力破解攻击,识别率保持在95%以上,且误报率较低、识别效果最佳。

摘要：给出了通信空间大数据场景下Serverless架构设计方案,该方案将WebGIS技术、Serverless架构相结合,采用SSR后端渲染技术构建前端项目,以支持同构代码的服务器端渲染,提高渲染速度和体验。GIS技术在5G通信规划和系统建设中,发挥着重要的作用。通信空间大数据具有数据量大、计算能力要求高、图层渲染呈现压力大的特点,WebGIS在数据呈现时表现出性能不足,尤其当数据量达到千万级大数据时,性能瓶颈问题尤其明显,Serverless架构的运用使大数据研发场景效率得到提升。积极探索GIS与前沿架构技术的融合,助力5G通信规划和系统建设。

摘要：空间大数据在传统的存储方法中是无法将多种空间数据特征进行融合储存的,设计基于时空信息云平台的空间大数据存储方法。创建时空信息云平台模块,进行时空信息储存系统的构建,然后根据时空信息云平台的工作流程来储存网络上海量的空间大数据;利用时空信息云平台的特点和优势,实现空间大数据的存储方法的设计。实验数据表明,设计的时空信息云平台模型,能够进行空间大数据的储存,并且存储方法十分准确。

摘要：城市大数据信息图谱相较于传统地图信息平台而言,具有可定位、可视化、实时监测的特点;同时,将城市信息图谱平台精确落实到空间地块,则能实现从表层到深层对城市各系统、各单元的全面、综合的信息表达与联动分析。基于此,本文通过大数据采集、人机互动技术及谷地软件等方法,形成从建筑单体-用地地块-道路红线-街区单元-地形地貌的三维建筑精度的城市空间数据库,进而建构出城市多源大数据全信息复合数据库,这一数据库涵盖城市绿化系统、城市市政系统、城市微气候系统、城市产业系统、城市人车系统以及城市意象系统。在此基础上,通过Arc GIS平台将空间形态数据库与复合数据库进行空间耦合,形成基于统一空间坐标系的城市空间大数据信息图谱的基础模型;根据城市规划、城市设计与管理需要进行多对象的大数据组合与相关性分析,获得多源数据融合特征综合信息,进而优化规划和设计的科学决策。

摘要：随着空间大数据技术的快速发展,越来越多与空间大数据云平台相关的项目逐步规划和建立.GIS建设项目已经朝着平台化、虚拟化和智能化的方向转变.新一代GIS平台建设的重要原则之一,就是要把空间大数据作为企业的重要资产.它需要系统地管理、持续地维护、安全地控制以及深入地挖掘.在持续探索数据价值的过程中,对平台基础设施提出了新的技术要求,包括集成多种开源技术、支持快速的迭代开发、支持持续运行的数据分析任务等.本文研究的重点是结合DevOps等先进的面向持续交付的管理理念,利用相关技术提出空间大数据基础设施的设计方案,使其具备持续交付能力.