摘要：介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务及难点,分析了大数据挖掘的核心架构,提出大数据的核心和本质,即应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。在此基础上介绍了本团队研究设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好并支持在分布式环境中进行高效率计算和算法快速集成的数据挖掘系统平台,使得数据分析人员能够快速有效地进行各类数据挖掘任务。最后,介绍了基于FIU-Miner的3个典型的成功应用案例:高端制造业数据挖掘、空间数据挖掘和商务智能数据挖掘。

摘要：公路线形优化是一个多目标优化问题,而传统的优化算法难以有效地解决路线优化问题。为此建立了基于GIS平台和遗传算法的公路线形优化设计方法,提出了基于GIS平台空间数据挖掘模型和基于遗传算法的路线平面和纵断面的优化算法。

摘要：空间数据库中存储了大量的空间和非空间数据,并且隐含了丰富的知识。为了从空间数据库中发现有价值的模式和知识,文中介绍了空间数据分类挖掘的研究现状和方法,及M-P神经元的超球领域几何意义,然后将多层前向神经网络的交叉覆盖设计算法应用于空间数据分类挖掘中,用来预测和分析森林覆盖类型,实验得到了很好的效果。

摘要：用归纳学习与GIS空间分析相结合的方法研究了城市中心区共享式立体停车库的选址分析和评价.结果表明:归纳学习与空间分析相互促进,提高了GIS空间数据分析与决策支持的智能化水平.以兰州市为例,通过实例分析对比,证明了该方法的有效性.

摘要：Y2002-63121-530 0220870解决作业室调度问题的单指令多数据结构=SIMD ar-chitecture for job shop scheduling problem solving[会,英]/Chen,K.-H.& Chang,S.-C.//The IEEE In-ternational Symposium on Circuits and Systems Vol.4 of5.—530～533(HE)0220871基于数据立方体的数据挖掘系统[刊]/张海勤//计算机工程.—2002,28(6).—41～43(E)0220872WWW 搜索引擎的数据采集技术[刊]/陈新明//计算机工程与应用.—2002,38(7).—145～147,161(E)该文主要研究了 WEB 搜索引擎中的数据采集技术和 WEB 搜索引擎数据采集机器人的关键技术和设计时应考虑的问题及相应的解决方法,并结合专题型搜索引擎的特点提出了一些搜索引擎的数据采集策略。

摘要：目前,我国城市健康影响评估工作处于探索阶段。本文从城市规划的视角论述了健康影响评估发展情况,分析了空间数据挖掘技术和健康城市的关系,阐述了健康影响评估应用于城市规划所面临的问题。同时,采用定量方法,以空间数据挖掘为基础,明确健康影响评估的研究目标、内容、关键技术与应对框架,为解决健康城市定量评价问题提供一种新思路。

摘要：地质环境评价中,地理信息系统和空间数据挖掘的某些单一模型得到广泛应用.通过分析地理信息系统和空间数据挖掘在地质环境评价中的应用现状,指出其存在的问题,结合地质环境评价特点,提出将地理信息系统与空间数据挖掘集成用于地质环境评价,构建基于地理信息系统与空间数据挖掘的地质环境评价体系.在此基础上设计出地质环境评价过程.实践表明,GIS与SDM结合是地质环境评价工作的有效解决方案,集成GIS与SDM,共享同一用户界面的地质环境评价系统是地质环境评价研究的发展方向.

摘要：电力空间信息平台是集数字化地理信息、电网结构信息、电力设备图形与台帐、运行决策信息等于一体的综合信息系统,为科学采集、管理、分析电力企业规划设计和运行管理过程中产生的海量信息,提供了有效的支持手段。研究提出了一种分层式空间信息平台的体系结构,并对其原始数据层、数据管理层、数据分析层、数据访问层、数据应用层的结构与作用进行了介绍。论述了3S技术、数据库技术和空间数据挖掘技术等在空间信息平台建设中的应用。空间信息平台需具备集成统一、可扩展等重要的技术特点,才能实现数据的共享与应用的集成。结合平台空间信息处理的优势,研究了其在具体电力业务需求中的各种应用功能。

摘要：公路路线优化属于多目标优化问题。传统优化算法难以解决具有模糊性、不确定性的路线优化问题。建立了基于GIS和遗传算法的公路路线智能优化模型,提出了基于GIS空间数据挖掘技术的选线环境知识获取模型和基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的路线优化算法,解决了GIS与遗传算法集成、目标函数确定、遗传算法设计等关键问题。最后通过算例,验证了模型的有效性和实用性。

摘要：太湖藻类的遥感监测研究；数字图像融合技术在摄影测量中的应用；网络环境下分级统计地图可视化；数字油藏空间数据挖掘与知识发现框架设计；国内外三维导航的发展现状。