摘要：随着科技水平的发展和人类航天活动的愈发频繁,空间目标识别技术成为国内外学者的一个热点研究领域。空间目标的RCS序列作为雷达窄带信息,对于目标识别具有一定的优势,近年来目标RCS序列在空间目标识别的价值越来越大。梳理了基于RCS序列的空间目标识别的研究现状,从空间目标尺寸估计、空间目标姿态判断与周期提取、空间目标识别特征提取和空间目标分类器设计等4个方面进行了详细的叙述,最后展望了基于RCS序列的空间目标识别技术的未来发展方向。

摘要：反导预警雷达在弹道导弹探测模式下可观测到许多低轨卫星,由于作战使命的定位,这些观测数据被直接丢弃,导致其作战效能没有被充分发挥。为进一步挖掘反导预警雷达在日常值班状态下的空间目标监视潜能,本文针对反导预警雷达的工作特点,首先阐述了基于轨道根数的空间目标识别的基本数学原理,其中包括坐标转换、轨道确定和轨道匹配等核心处理步骤;其次描述了算法的程序设计思路,并依此研制了空间目标实时识别软件。仿真和实测数据验证了本文空间目标识别算法的有效性,所研制的空间目标实时识别软件可以辅助雷达操作员进行空间目标识别工作。

摘要：随着太空领域的不断发展,空间目标数量不断增加,空间态势日益复杂,亟需改进空间目标识别技术以提高空间态势感知能力.设计了基于数据驱动的空间目标智能识别体系架构,分别使用梯度提升决策树和卷积神经网络两种机器学习算法,利用海量空间目标特性数据,基于数据驱动方法构建空间目标智能识别模型.实验结果显示,两种模型的识别准确率均达到90%以上,能够为空间目标智能识别提供有效解决方案.

摘要：阵列结构型空间碎片光电望远镜( SDPTA)具有通用性强、视场大、单元众多、覆盖空域广、可靠性高等优点,针对国内首台阵列结构型空间碎片光电望远镜产生的大量观测数据无法识别的问题,提出一种基于两行轨道根数( TLE)数据的快速匹配识别方法。通过计算北美防空司令部( NORAD)发布的 TLE 数据对阵列结构型空间碎片光电望远镜的观测数据关联比对,用以识别空间碎片;并利用 CPF( consolidated prediction format)星历的数据对已识别的数据中的激光星进行外符精度分析,检核识别准确性并对该阵列结构型空间碎片光电望远镜观测精度进行分析。经计算,该阵列结构型空间碎片光电望远镜外符精度为 7. 9″。计算分析表明,利用 TLE 数据对未知碎片进行识别的方法准确有效,望远镜的观测精度达到了设计指标。

摘要：针对空间目标探测与识别试验系统监测站(简称监测站)海量目标识别数据管理效率不高、数据分析处理能力不足、观测数据使用效益未完全发挥、对系统服务性能提升贡献度不高的现状,利用Hadoop等大数据技术开发具备数据存储管理、分析挖掘、质量评估等功能的平台,建立系统设备性能状态主动受控式预警系统,解决了海量观测数据存储管理的难题。同时,综合利用大数据分析结果,挖掘探索监测数据相关性与影响规律,为提升空间目标监测系统服务性能提供可靠支撑。