摘要：数据存储模型是数据库模型的重要组成部分。本文针对目前关系型空间数据库发展过程中遇到的瓶颈问题以及采用HBase管理空间矢量数据存在的问题,在分析关系型空间数据库存储模型的基础上,将关系型数据库存储模式向HBase存储模式转换规则应用到空间矢量数据管理领域,提出了空间矢量数据关系存储模式向HBase存储模式转换方法,设计了一种空间矢量数据HBase存储模型。利用HBase的实体嵌套、反范式化、无模式等特性,对模型进行了优化完善。通过试验验证了在没有辅助索引情况下,本文设计的存储模型查询效率优于目前常用的基于HBase的空间矢量数据存储模型。

摘要：针对海量空间矢量数据分布式存储与计算需求,研究了基于四叉树格网编码建立要素索引的方法,设计了HBase预分区优化策略,提出了一种空间矢量数据分布式存储模型.基于MapReduce计算框架,构建了空间数据分布式计算与分析的优化流程.最后,针对空间叠加与统计场景,采用一定规模的业务数据对所提的方法进行测试,验证了设计方案的可行性和有效性.

摘要：随着地理信息系统从原有的"功能驱动型"逐步转变为"数据驱动型",各应用领域的地理空间矢量数据的合理存储与更新已经成为人们所关注的新重点。本文即在当前空间矢量数据更新方法的基础上,合理结合软件工程中的版本管理,提出了基于版本树的空间矢量数据更新方法,特别研究了更新中版本树的机制及其控制问题等,该方法很好地解决了当前空间矢量数据的多用户、多事务、离线更新中的诸多问题。

摘要：在外业数据采集过程中,拍摄现势性照片作为内业判读依据或者成果样本。在ArcGIS中通过超链接工具将空间矢量数据与超链接文件进行关联。而在实际情况中,内业根据作业和质量要求需要删除部分照片和照片空间矢量数据,通常两者是不对应的。本文提出了一种基于Python的空间矢量数据与超链接文件一致性的检查和自动化处理算法,以及生成统计信息报表,实现空间矢量要素点与关联文件数量和属性信息的统一,大大提高了筛查的效率,消除手工筛选的工作量。在北京市核心区室外公共空间无障碍设施采集、录入项目中得以验证,并可广泛应用于地理国情普查与监测、国土调查等普查类工作。

摘要：本文针对目前空间矢量数据中面-面关系情况复杂、检查工作量大、检查算法单一,无法快速、准确进行自动化检查的问题,研究了基于要素属性约束机制的不合理面-面关系检查方法,综合利用属性代码和要素关系进行属性值的约束,设计可定制参数的检查算法,对可能出现错误的面-面关系制定检查规则,再利用这些规则的组合进行自动检查。经实验验证,该方法可提高检查效率和准确性。