摘要：如何高效地组织和管理日益增长的多源海量空间科学数据、提高数据的可用性和易用性,是空间科学目前需要重点解决的技术问题。在充分分析现有空间科学数据管理技术和数据特点的基础上,提出了一种有效的系统架构,研究并利用空间关系数据库及分布式数据库技术,实现了海量异构数据的高效存储、检索与定位;研究基于三维数字地球的多层次细节展示方法、三维数据剪裁、多线程并行加载等关键技术,提高了空间科学数据的集成可视化显示与应用效率。最后设计并集成了多源空间科学数据可视化组织与管理系统,在实际工程应用中验证了设计的合理性与有效性。

摘要：随着人类对空间科学的不断探索,空间科学技术得到迅速的发展,各种空间科学数据也随之产生并日益增加。为了使空间科学数据更好地为人们服务,提供一个空间科学数据服务平台很有必要。空间科学数据的特点是数据量大,甚至能达到TB级别。大量的数据会影响数据服务平台的响应时间,拖慢整个数据平台的速度,使软件系统的友好性下降,用户体验差。为了解决这一问题,文章以磁测卫星得到的各种空间科学数据为基础,实现了一个REST风格的空间科学数据服务平台,讨论了REST风格,AJAX技术,空间科学数据存储方式,平台的服务器端和客户端接口的设计与实现,得到一个独立、灵活、扩展性强、用户体验好,友好性能佳的数据共享服务平台。

摘要：为了解决空间科学数据与元数据分开和空间科学数据不能自描述的问题,提出了基于大数据的SP-HDF存储空间科学数据技术研究.首先,进行分析空间科学数据的特征,其特征表现为海量数据、多类型、可以交换和融合[1],以及分析空间科学数据的三种传统存储方式.然后,设计基于大数据的SP-HDF存储数据的框架,进行提出基于大数据的SP-HDF存储框架结构,并且研究提出SP-HDF进行存储数据的逻辑结构节点的结构和属性.最后,通过SP-HDF技术标准化处理数据,进行基于大数据的SP-HDF存储空间科学数据研究,研究结果表明,基于大数据的SP-HDF技术在处理空间科学数据后可以达到负载均衡,避免数据分离.