摘要：从地质填图中计算机野外数据采集技术研究的现状和近30年研究中存在的问题入手,在确定地质填图空间数据表达和遵循传统地质填图规律的基础上,通过对空间粒度(the spatial granularity)、语义粒度(the semantic granularity)、描述粒度(the descriptional granularity)和存储粒度(the storage granularity)的分割及其相关关系的研究,提出了数字地质填图PRB粒度理论框架:通过对野外路线观测的解释数据(the interpreted data)和绝对数据(the absolute data)的结构方式与关系的研究,设计了可以适合任意比例尺的野外地质填图过程的"语法"结构,确定了描述地质填图过程中被采集的数据项与数据项相互结合的结构方式和关系,定义和论述了地质填图的PRB"粒度"和PRB过程;通过针对地质综合分析与地质连图所需的内容进行结构化描述的基本需求的研究,确定了语义与描述粒度的结构化"粒度",定义和论述了PRB数据模型。

摘要：互联网用户参与的地图制图容易出现视觉冲突、压盖、拥挤等地图表达问题,需要引入地图自动综合协助解决。网络地图中由于原图比例尺和综合后比例尺均难以准确量化,常规地图自动综合基于“原图比例尺-综合后比例尺”判断是否需要综合的方法已不再适用。矢量数据在可视化后会产生视觉粘连,视觉粘连越明显,地图表达效果越差,综合的需求也越强烈。基于此规律,本文提出对视觉粘连进行定量描述并据此判断是否需要综合。首先,从人类视觉感受出发,结合栅格化思想设计了矢量曲线视觉粘连的量化指标——视觉清晰度。然后,基于“金字塔式”的尺度空间计算曲线在多个比例尺表达的清晰度,并拟合了清晰度的变化函数。最后,将该函数应用于众源地理数据的网络地图综合决策。试验结果表明,本文方法可准确判断每条矢量曲线是否需要综合,能有效解决地理数据尺度异质性带来的可视化难题。同时,清晰度变化函数将曲线的尺度描述由静态数值扩展到连续函数,有望更好地支持多尺度空间数据处理及网络地图综合等问题。