摘要：电影剧本以文字为基本媒介,在文字词汇、语义内涵、语义关系、组织结构等多方面具有认知语言空间语法典型性。本文以电影剧本为研究文本,将认知语言空间语法的研究模式应用于电影剧本创作之中,分析电影剧本中的空间词汇、图形―背景结构和空间意象图式,寻找电影剧本中符合电影视听呈现规律的独特空间语法,进而寻找文字语言构建电影剧本想象空间的模式。

摘要：从自然语言文本(新闻报道、博客、论坛、社交网络等)中识别空间关系是大数据时代获取空间信息的重要手段之一。针对现有方法只考虑字词特征,识别过程容易产生匹配歧义的局限,本文提出了一种新的融入词法、句法等语义知识的空间关系识别方法。本方法设计了一个树形结构的抽取模式:树结点代表空间词汇类型,结点之间的关系代表词汇间的依存关系。其中,抽取模式可从标注语料中自主学习得到。模式匹配过程以空间词汇类型和句法依存关系作为硬性约束条件、以词汇语义相似度作为软性约束条件,将模式从树形结构转换成依存序列后,根据有限自动机原理实现匹配。实验结果表明,本方法的识别精度和召回率分别为86.67%和63.11%,与现有其他基于规则的方法相比,有2个优点:(1)模式学习过程无需人工干预;(2)融入了句法依存关系,可消除匹配歧义,提高了识别准确率。