摘要：为有效防治采动影响导致的底板突水事故,采用塑性理论及经验公式分析总结了底板破坏的影响因素,并将其分为赋存因素与开采设计因素。以上孔煤业15号煤层为研究背景,选取隔水层厚度、底板水压、煤厚及工作面斜长作为主控因素,建立了"赋存-采动"多因素组合模型,利用FLAC3D模拟了不同因素组合下底板垂直应力及塑性区分布规律。结果表明:采动破坏带深度对工作面宽度的变化十分敏感;隔水层厚度及底板水压则对承压水导升带范围起控制作用,且隔水层厚度影响更大;采厚的波动对底板破坏影响微弱。首次提出了等效破坏深度的概念,并将其应用于突水系数法中,预测了15号煤层带压开采突水危险,并建议降低工作面宽度、在煤壁及工作面前方等采场边缘处加强探放水以预防突水。

摘要：BP神经网络是一种具有自适应、自学习、高度非线性的神经网络,只要有对应的输入输出数据样本,无需了解其内部的具体逻辑关系,就可以根据新输入得到相应输出。将神经网络用于突水的预测,使用一组实际数据作为样本,对神经网络进行训练,测试,得到一个能够进行突水预测的网络。

摘要：为迅速预测煤层底板突水危险性,开发煤层底板突水危险性预测系统。以突水系数法和模糊聚类法为理论基础,使用VB设计语言为开发平台,结合Access数据库和Matlab软件,开发预测软件,对突水危险性进行分区评价。以兴隆庄煤矿为例,运用开发系统对其进行危险性分区评价,评价结果为兴隆庄煤矿制定防治水措施提供科学依据。所开发软件具有普遍适用性,为各矿正确评价突水危险性提供有力支持。

摘要：基于硬石膏矿层底板灰岩水文地质和工程地质条件计算的矿层开采后导水裂隙带的高度为16m,原位张裂隙带高度为5m。为防止采矿时底板突水,设计预留隔水石膏矿柱80m,其有效隔水层厚度为59m。运用突水系法和阻水强度法计算的有效隔水层厚度分别为61、50和36m。根据技术、经济和安全的原则,分析认为有效隔水层厚度取50m就能达到安全开采的目的。

摘要：针对矿井突水样本数少,信息不完整的特点,提出了矿井突水分析的线性核H-SVMs模型。推导模型的理论推广误差公式,设计自顶向下基于SVM最大间隔逐层分类构造H-SVMs的新方法,并应用于实际的矿井突水预测。实验结果表明,线性核H-SVMs模型结构简单、泛化能力强,不仅能很好地预测矿井突水,而且其层次结构能正确反映突水的等级关系,各判别函数的法向量还可以指示各突水影响因素的权重,通过判决函数能有效分析突水影响因素并提取突水预测规则,为矿井突水预测提供了新的方法。

摘要：在分析煤矿矿井防治水技术研究现状的基础上,提出了矿井防治水信息化系统的研究目标,详细介绍了系统构架及基本思路,简要概括了矿井水害预测及辅助决策系统的结构设计、开发平台选择及系统实现。系统建成后在平顶山煤业集团五矿井田进行了实际应用,应用效果良好。

摘要：根据煤层底板含水层具有不均一性的特点,建立了底板含水层非均布水压力学模型和流固耦合模型,并根据"下三带"理论和弹塑性理论求得了底板保护带突水极限压力的弹性解和塑性解。利用FLAC3D软件对工作面采动底板进行了流固耦合数值模拟,并对煤层采动底板的应力破坏特征以及渗流特征进行了研究。综合采用理论计算和数值模拟的方法对煤层底板进行了突水预测。研究表明:非均布水压模型更符合工程实际,数值模拟方法可以快捷、准确的对煤层底板突水进行预测,对水害防治具有重要意义。

摘要：设计了一种以MSP430F5438微处理器为核心的矿用水质传感器,介绍了矿用水质传感器的测量原理以及水质传感器实现矿井突水预警的机理。矿用水质传感器采用离子选择电极测量矿井水源中的常规"八大离子",同时将采集的离子浓度通过以太网上传至进下分站、井下交换机,最终上传至地面主机。地面主机调用水源样本库,通过分析、比对,判断水源类型,为矿井突水预测提供有效信息。

摘要：基于GIS与模型化理论,应用GIS组件开发技术,建立了矿井水灾预测预报平台.利用突水系数与趋势、残差分析相结合的方法实现了突水危险性分区、掘进及回采工作面突水预测;利用BP神经网络,综合考虑构造、水源、水压、隔水层厚度等因素对煤层底板突水的影响,实现了突水点预测;应用人工智能技术,模拟专家思维方式,建立了掘进与回采工作面突水预测与治理专家系统,在平煤五矿进行了实际应用,效果良好.

摘要：平顶山矿区水文地质保障系统及数字水害诊断平台是服务于煤矿防治水安全生产的专用水文地质信息系统。该系统集矿井水文地质信息的存储、统计、查询、分析处理、预测预报功能为一体,实现了矿区水文地质信息资源的全面共享,是煤矿防治水安全生产的实用辅助决策工具。