摘要：针对使用均匀线列阵时相干干扰背景下窄带信号的检测问题,理论证明了分别从统计信号处理和阵列信号处理角度提出的准最佳检测器之间的一致性,并将从统计信号处理角度推导得到的检验统计量所服从的统计分布中含有的非中心参量与阵列处理中阵增益联系起来,建立了2种信号处理方式中参量之间的相互关系。通过计算机仿真研究了2种检测器的检测性能,仿真结果验证了2种检测器一致性的结论。针对不同的阵元个数以及目标方位(干扰方位固定),研究了该检测器的检测性能,得到了如下结论:(1)对于给定的干扰方位,当目标信号由其临界区间内入射(由上下临界值构成)时,随着目标信号逐步靠近干扰信号,检测概率将逐渐下降;若由该区域外入射时,检测概率将保持相对稳定。同时,本文给出了针对均匀线列阵目标方位临界值的计算公式;(2)当均匀线列阵阵元个数较多时,目标与干扰可以比阵元个数较少时更为接近而不至于损失检测性能。

摘要：本文针对窄带信号频带有限的特点，利用采样率变换中的数据抽取和插入技术，提出了一种窄带信号压缩与重构算法。文中对抽取和插入过程中的关键环节滤波器也进行了讨论，并介绍了一种最平通带FIR滤波器设计方法。文章在最后还介绍了一个窄带信号的压缩和重建实例。

摘要：对物联网设备环境下的单通道窄带信号进行盲分离,在提高信道均衡性方面具有重要意义.传统的信号盲分离算法采用正交幅度调制信道分配方法,对物联网多设备环境下的窄带信号进行盲分离性能较差.对此提出了基于双门限接收的单通道窄带信号盲分离算法.构建了信号的双门限判决变量分析模型,设计单通道窄带相关处理器,采用基于快速傅里叶变换的单通道窄带相关处理计算方法,采用分段拟合的方式补偿非线性失真,对均衡器进行相位信息迭代控制,结合双门限判决接收算法,实现了对窄带信号的盲分离算法改进.研究表明,采用该算法能有效提高对窄带信号的盲分离检测性能,能有效实现对原始信号的恢复和特征检测,提高了信道增益,实现信道均衡.

摘要：波达方向估计是阵列信号处理一个重要的研究分支,广泛地应用于军事及民用领域。基于空域信号自身具备的稀疏性,压缩感知理论为窄带信号波达方向估计提供了一种新的思路。通过本文设计的仿真实验,学生可以建立远场窄带测向模型,并对基于块稀疏算法的窄带测向和相干非相干信号块稀疏混合测向仿真。

摘要：为分析天线组阵窄带信号合成性能受残留时延影响的程度,给出了残留时延对合成性能影响的理论分析方法。首先建立了残留时延分布特性的仿真模型,详细描述了模型的设计思路。然后通过公式推导,提出了残留时延对窄带信号合成损失影响的理论公式。最后仿真并对比分析了不同参数条件下残留时延对窄带信号合成性能的影响,给出了残留时延引起的相位差的标准差与合成损失的关系,验证了理论公式的正确性。结果表明,残留时延引起的相位差越大,对窄带信号合成损失的影响也越大,若要求合成损失小于0.1dB,则相位差的标准差约小于8.7°(约0.15rad)。该方法的提出和运用有助于确定残留时延对窄带信号合成损失影响的上下限。

摘要：吊放声纳设备在协同作战时,为了避免协同设备间的相互干扰,同型号的两台设备需要工作在不同的频带,每台设备的工作频带有比较严格的要求,而这种要求用常规的有源滤波器或无源LC滤波器都很难实现设计要求,文章提出了一种新的窄带信号获取技术。

摘要：希尔伯特变换是随机信号分析中的重要教学内容,是学习窄带随机信号分析的基础。为提升“随机信号分析”课程希尔伯特变换内容教学效果,从课堂引入、本质理解、重要性质证明三个方面对教学内容和教学方法进行了优化设计。教学内容设计过程中充分利用已学知识,将线性系统的性质、频移定理和傅里叶变换性质合理融入到希尔伯特变换重要性质证明,有效避免复杂的计算推导,优化了学习过程,在降低学生学习难度的同时,有效调动了学生学习的积极性,提升了课堂教学效果。

摘要：该文首次给出了任意平面离散阵列对水下窄带源和宽带源进行近场测距的克拉美-罗界(CRB),并进一步全面地推导了相应远场测向的CRB表达式。由此揭示了近场测距和远场测向的CRB的影响因素和特点:(1)两者的影响因素均可分为两部分:阵列相关因素,如阵列结构和阵列孔径等;目标信号相关因素,如目标的相对方位、信号频率、带宽和信噪比等。(2)两者均与信号带宽和谱密度函数构成的一个联合量成反比。(3)近场测距的CRB与目标距离的四次方成正比。(4)近场测距的CRB与基阵参考点的选择有关,而远场测向的CRB则与其无关。(5)对于均匀直线阵,近场测距CRB大致与阵列孔径的五次方成反比,而远场测向CRB则大致与阵列孔径的三次方成反比;对于均匀圆周阵,两者均与阵列孔径成反比,且与目标的相对方位无关。Monte-Carlo仿真结果验证了理论分析和上述结论的正确性。该文CRB不仅给出了近场测距和远场测向的最佳估计性能,而且为阵列及信号的设计提供了理论指导,以达到最优的测距和测向效果。

摘要：在当今这个智能信息时代,火炮发射的自动控制程度将直接影响到战局的走向,其中炮口速度的实时反馈是实现自动控制最重要的一环。论文使用多普勒雷达测量制式火炮弹丸炮口速度,针对制式炮炮口速度变化维持在较小范围内的特征,根据多普勒信号在频域中频谱为窄带信号的特点,提出了将多普勒信号进行频移,使窄带信号转移到低频频段进行处理的方法,同时为了提高处理速度,优化了数据采集和处理方法。本系统通过对多普勒信号进行放大、滤波、混频、采集,使用实数快速傅里叶变换法和多普勒原理,求出火炮弹丸在炮口的速度。速度测量精度达到了实战要求,数据处理速度小于装弹时间,能够及时反馈给控制单元以调整发射角度,可以实现智能化控制。

摘要：对基于民用窄带信号的无源雷达三维成像方法进行了研究。设计了一种目标先后绕Y轴和Z轴转动的分时转动成像模型,在此模型下目标相对于成像系统在三个维度上均有运动,使系统具有三维成像能力。由于该三维运动的复杂性,采用了时域算法进行了三维成像处理。时域算法存在旁瓣高且分辨率低等问题导致系统分辨性能不佳,因此在时域算法基础上开展了正交匹配追踪(OMP)成像算法研究。仿真实验验证了两种算法的正确性,表明OMP算法的成像效果优于时域成像算法,能够在小转动角情况下成像,并且在回波信号信噪比1dB情况下也能取得较好成像效果。