摘要：动漫产业链指的是以创意为核心，以动画、漫画为表现形式，以电影电视传播作为拉动效应，从而带动系列产品“开发一生产一出版一演出一播出一销售”的营销过程。通常而言，其直接产品包括动漫图书、报刊、音像制品、舞台剧，以及基于现代信息传播技术手段的动漫新品种等，其间接产品则主要指与动漫形象有关的服装、玩具、电子游戏等衍生产品的生产和经营。影视动漫作品的成功，不只取决于其收视率，更取决于播出后周边产品的销售如文具、玩具、服装等，要将利润最大化，需要对这一流程进行科学的整合，以此构成一条完整的产业链。不同国家的动漫产业链在表现形式上各有不同，其中以日本和美国做得最为成功，日本的动漫产业为日本带来了巨大的经济收益，增强了日本的文化实力，日本动漫的成功输出与其完善的产业链是分不开的。

摘要：在风险补偿框架下研究了具有二手交易价值的住房租赁问题.运用占线算法理论设计了考虑机会成本和交易成本的最优确定性占线策略:租用住房至租金与折旧和机会成本之间的差额累计几乎达到购买和出售住房的交易成本之和,然后一次性支付购买住房.随后将风险补偿模型引入住房租赁问题,在预测基础上设计了风险占线策略.将预测失败的占线策略与最优确定性占线策略比较分析,得到了将风险控制在某容忍水平内的风险占线策略集合.预测不成功产生的风险在可以忍受的水平内,预测成功获得补偿收益,风险决策者可以根据个人的风险容忍水平设计策略改善决策的收益.

摘要：搜索引擎关键字广告是一种新兴的获得巨大成功的在线营销方式。本文分析了搜索引擎广告位的拍卖规则,给出了在质量因子因素下,广告主的竞价行为。首先给出了广告主单阶段同时行动的竞价均衡,在该情况下,广告主单独竞价选择对自己最有利的策略;其次给出了多阶段情况下,给定一个广告主的最小加价策略,另外一个广告主的最优策略,并给出了相关的证明;最后用实际观测到的数据对该策略进行验证。另外还给出了三个相关的推论,该推论对于搜索引擎如何提高自己的收益有一定的指导意义。

摘要：基于乘客的价格类型,讨论了航空领域收益管理的三个情形.针对不同类型乘客的需求以及到达信息不可预知的特点,从在线策略与竞争分析的角度,分别为三种情形设计了根据已到信息动态调整的在线售票策略,并证明了策略的最优竞争性能.同时比较了该类动态策略与一类静态策略的优劣性,并指出:对于不同的需求序列,两类策略具有不同的竞争性能.

摘要：提出了两企业间进行广告与投资分配决策竞争的一般模型 ,对这个一般模型及其特殊形式进行了研究 ;证明了模型的 Cournot型均衡解的存在性和单调性 ;对广告间的影响参数进行了分析 ;给出了具体问题均衡解的求解方法 ;最后 。

摘要：市场营销是造就客户关系、创造企业价值的艺术.成功的市场营销是系统的企业创新,其中自然包括系统内的会计创新.目前,市场营销工作的不完美之处就在于竞争对手分析的财务方法单一、目标市场选择的量化分析缺失及营销费用控制的基础数据失真.

摘要：中国动漫产业是基于一定的政治、经济、社会和技术环境发展起来的。这种宏观环境为动漫产业的发展创造了良好的条件,但也在许多方面形成了一定的制约。从微观角度看,中国动漫产业拥有一定的竞争优势和竞争机会。同时,也面临许多问题和威胁。通过对中国动漫产业的市场分析与竞争分析,可以提出加快中国动漫产业发展的战略与对策。

摘要：本文考虑成本和收益两个因素,从收益率的角度研究商业用房在线合租问题。首先,给出了问题离线情形的最优解;其次,针对一方退出合租而新合租者到来时刻不可预知的在线情形,为未退出者设计了在线等待策略,得到了策略的竞争比,并且证明了其是最优确定性竞争策略;最后,基于风险补偿模型,对该问题进行了进一步分析。

摘要：为分析城市方格路网遭遇突发性堵塞下的车辆路径选择问题,应用在线问题与竞争策略的方法建模,设计了2种在线路径选择竞争策略,即方向贪婪策略和多选择移动策略,计算了2种策略的竞争性能比。通过策略竞争分析得出:在发生突发性堵塞的情形下,方向贪婪策略下的费用为最优费用的3倍;利用多选择移动策略在对网络具有实际意义约束条件下的部分情形能够得到最优费用,且在最坏情形下的费用为最优费用的2倍;2种策略的竞争性能比优于以往研究给出的堵塞不可恢复问题竞争比的下界。

摘要：采购管理是企业经营活动的一个重要组成部分,更加有效的采购管理策略可以大大减少采购费用,对于企业的经营业绩非常重要。在现实的经济活动中交易费用和持有成本在企业管理费用中占很大一部分比率,而采购过程影响着交易费用和持有成本。所以在前人研究的基础上,将交易费用和持有成本引入到局内采购管理模型中,使得运用该策略无论以后采购价格如何变化,局内人的采购成本总是对应局外问题最优采购成本的一定比例c之内,并得到c与原模型相同。但是引入交易费用和持有成本后每天的采购量将发生变化,原模型是在不考虑交易费用和持有成本的前提下得得到的每天采购量和最优竞争比,如果考虑到现实经济活动中不可忽略的交易费用和持有成本,仍然按照原模型来确定每天的采购量来采购就不能得到最优竞争比c。所以本文考虑到了交易费用和持有成本,并得到和原模型不同的每天采购量,并求出最优竞争比c。