摘要：运用歧视性定价理论,构建了一个基于广告受众的电视台广告业时段最优分配模型,并对模型的假设前提及相关结论进行了分析,希望能够引导如何优化电台资源配置,提高运营效率的问题的进一步探讨。

摘要：目前,我国普遍存在同一流域梯级水电站投资主体不统一的现象,当代表各自投资主体利益的梯级水电站单独参加竞争性电力交易时,会导致梯级水电资源配置的低效性。针对这一问题,提出一种有利于实现市场环境下梯级水电资源有效配置的代理机制。当市场规则允许时,属于不同投资主体的梯级水电站将自发地采用代理机制参与市场竞争。首先,运用机制设计理论对梯级水电站代理机制进行了初步设计;其次,建立基于供给函数的梯级水电代理竞价模型,并应用逐次逼近法和粒子群算法求解市场均衡状态;最后,通过算例对梯级水电站代理商参与日前市场的均衡状态进行模拟。所提出的模型和算法在梯级水电参与市场竞争的研究方面具有参考价值。

摘要：为解决认知无线网络中授权用户和认知用户的频谱共享问题,通过研究认知用户对主用户的影响和认知用户的竞价行为,引入干扰价格以及切换代价,设计认知用户的效用函数,建立相应的频谱竞价拍卖模型,通过纳什均衡理论分析该模型的稳定性,提出一种基于竞价模型的动态频谱分配算法。理论分析和仿真验证了该算法保证了认知用户的业务带宽需求,不连续的频谱得到了有效使用,提高了频谱的使用效率。

摘要：关键字拍卖竞价策略的制定问题是一个动态多阶段连续拍卖问题.针对拍卖过程中的竞价对手策略空间等信息不完全等问题,文中提出了一种基于优化算法的竞价策略制定Agent模型,并给出该模型的实现方法.该Agent模型将竞价的策略制定问题抽象成为一个多选择背包问题.采用差分进化算法解决多选择背包问题的约束特性.仿真实验表明,该Agent模型的预测模块和优化模块算法选用适当;将该模型应用于交易智能体广告拍卖竞赛中进行比较实验,结果证明该Agent模型具有较高收益性和稳定性等特点.

摘要：将需求响应交易相关的身份认证、定价算法、结算及监管等与区块链技术进行深度融合,设计了基于区块链的需求响应交易机制,实现了需求响应交易流程的实时控制、交易价格定价机制的制度、自动结算及监管;提出了一种计及时间尺度的定价模型,实现交易各方利益的平衡。该方法优化了需求响应交易流程,提高了交易效率。系统具有公开透明、数据不可篡改及交易可溯源等特点。

摘要：通过引入多类型属性概念以及非线性函数建立了一种多属性网上拍卖的竞价模型,模型采用经过归一化的加权方法,能够科学地衡量拍卖中多个属性的作用,拟在采购管理中,为采购商能全面地评价供应商提供基础;同时,利用J2EE网络开发的Struts框架成功设计开发出基于B/S结构的非线性多属性网上采购拍卖的应用平台系统,对多属性网上拍卖进行了实验与实践。

摘要：在电力市场中如何确定电价、实施管理是事关发电、输电各方面利益的重大问题。将竞价模型引入电力市场,由用户自由选择发电公司,建立包括发电模型、输电模型的竞价数学模型,并用遗传算法进行求解,对12节点系统进行仿真验证,结果表明此方法收敛性较好,并可提供多个方案供选用。